我正在使用hadoop-2.6.0并启用了kerberos的安全性。一切正常。但我无法从浏览器访问日志文件。它显示Problemaccessing/logs/.Reason:Userbabuisunauthorizedtoaccessthispage.我尝试了所有用户，但没有成功。谁能帮我如何授权任何用户访问日志文件？ 最佳答案 您不应该直接在FS中访问日志，访问仅限于NM用户和yarn组。使用日志聚合服务检索/查看日志。参见Simplifyinguser-logsmanagementandaccessinYARN.
我正在尝试从/home/cloudera/Documents/flume/读取日志文件并使用apacheflume将其写入hdfs。我使用以下命令在hdfs中创建flumeLogTest文件夹:sudo-uhdfshadoopfs-mkdirflumeLogTestsudo-uhdfshadoopfs-chownflume:flumeflumeLogTest我的配置文件是:agent.sources=srcagent.channels=chagent.sinks=snkagent.sources.src.type=execagent.sources.src.command=tail-f
我只是在hdfs中找到jobhistory/home/mps/cdh/users/history/done_intermediate/mps/job_1405497023620_0009-1405505656182-mps-simjoin%2D1.0.jar-1405505683781-0-0-FAILED-default.jhist但是这个工作历史信息远非像这样的详细信息:{"type":"TASK_FAILED","event":{"org.apache.hadoop.mapreduce.jobhistory.TaskFailed":{"taskid":"task_14054970
我正在尝试通过命令窗口访问Hive。我只是在适当的目录中运行“Hive”，但出现错误“登录被拒绝”。我读过log4j用于登录，但我不知道我是否必须创建一个帐户并在那里写入我的用户数据。非常感谢 最佳答案 Hive服务现在应该可以正常工作了。从您自己的FI-LAB虚拟机，您只需使用您的Cosmos凭据登录到头节点(如果您没有Cosmos凭据，请通过注册here获取):[root@your_filab_vm]$sshcosmos.lab.fi-ware.org登录到头节点后，键入以下命令:[your_cosmos_username@co
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式基于Django框架的贵州贵阳购物店铺数据可视化大屏全屏系统设计与实现开题报告摘要随着电子商务的迅速发展，购物店铺的数据量也在不断增加。为了更好地理解这些数据，提高购物店铺
我尝试从http://codingwiththomas.blogspot.kr/2011/05/k-means-clustering-with-mapreduce.html但是有错误log4j:WARNErrorduringdefaultinitializationjava.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/log4j/AppenderSkeletonatjava.lang.ClassLoader.findBootstrapClass(NativeMethod)atjava.lang.ClassLoader.findBootstrapClassO
我已经按照此处的说明安装了oozie并安装了共享库http://mockus.in/forum/viewtopic.php?t=48当我运行伴随安装的示例MapReduceWorkflow时，工作流失败了。在webconsole日志中，我可以看到此错误消息2015-05-2418:09:32,664WARNActionStartXCommand:544-SERVER[mountain]USER[mountain]GROUP[-]TOKEN[]APP[map-reduce-wf]JOB[0000000-150524175852032-oozie-moun-W]ACTION[0000000
我有一个特定的日志消息可能会被打印很多次的场景(可能是数百万次)。例如，如果我们记录(使用logger.warn()方法)每条缺少字段的记录，我们最终可能会记录很多输入文件有很多记录的情况缺少字段(例如，HDFS上的大文件)。这很快就会填满磁盘空间。为避免这种情况，我尝试为每(例如)1000条缺少字段的记录记录一次。我可以在log4j包之外实现所有这些逻辑，但我想知道是否有更简洁的方法来执行此操作。理想情况下，所有这些逻辑都将进入log4j代码。这似乎是一个经常遇到的问题，但几乎没有关于此的任何信息。有什么想法吗？ 最佳答案 Log
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我正在尝试运行Cloudera-Manager，但在以下屏幕截图中给出了错误并用红笔标记。谁能帮我解决这些错误？？ 最佳答案 错误非常简单。ClouderaManager无法使用指定的凭据连接到数据库。您是否能够使用/etc/cloudera-scm-server/db.properties中提供的凭据手动连接？ 关于hadoop-Cloudera-scm-server.log在两个地方显示错误，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： http
