文章目录前言一、部署准备1.基本准备2.安全清空sd卡3.安装摄像头二、环境部署1.运行环境与开发环境合设1.烧录dd镜像2.开发板启动3.开发板连接PC机1.USB端口连接2.网线连接4.开发板联网1.通过网线连接网口的方式接入互联网2.通过网络共享方式接入互联网2.运行环境与开发环境分设1.制作sd卡1.软件包准备2.操作步骤2.开发板连接PC机3.开发板联网4.部署开发环境和运行环境1.开发环境中CANN软件安装（以下在PC机内操作）1.准备软件包2.安装OS依赖3.安装开发套件包2.运行环境中CANN软件安装（以下在200dk内操作）1.准备软件包2.在Atlas200DK上安装离线推

文章目录前言一、部署准备1.基本准备2.安全清空sd卡3.安装摄像头二、环境部署1.运行环境与开发环境合设1.烧录dd镜像2.开发板启动3.开发板连接PC机1.USB端口连接2.网线连接4.开发板联网1.通过网线连接网口的方式接入互联网2.通过网络共享方式接入互联网2.运行环境与开发环境分设1.制作sd卡1.软件包准备2.操作步骤2.开发板连接PC机3.开发板联网4.部署开发环境和运行环境1.开发环境中CANN软件安装（以下在PC机内操作）1.准备软件包2.安装OS依赖3.安装开发套件包2.运行环境中CANN软件安装（以下在200dk内操作）1.准备软件包2.在Atlas200DK上安装离线推

目录前言深度学习模型在AI芯片上部署的一般流程CANN模型部署流程CANNACL接口调用流程(python)步骤1.ACL环境初始化和资源申请步骤2.模型加载步骤3.准备输入数据，预处理，推理，后处理步骤4.卸载模型步骤5.资源释放，acl去初始化用于简化部署的AtlasUtils1.导入相关模块、通过atlas_utils.acl_resource初始化pyACL2.通过atlas_utils.acl_model加载CANN模型3.（可选）通过atlas_utils.acl_dvpp、atlas_utils.acl_image加载图像、进行预处理4.模型推理5.推理完成总结前言平时喜欢玩开发

目录前言深度学习模型在AI芯片上部署的一般流程CANN模型部署流程CANNACL接口调用流程(python)步骤1.ACL环境初始化和资源申请步骤2.模型加载步骤3.准备输入数据，预处理，推理，后处理步骤4.卸载模型步骤5.资源释放，acl去初始化用于简化部署的AtlasUtils1.导入相关模块、通过atlas_utils.acl_resource初始化pyACL2.通过atlas_utils.acl_model加载CANN模型3.（可选）通过atlas_utils.acl_dvpp、atlas_utils.acl_image加载图像、进行预处理4.模型推理5.推理完成总结前言平时喜欢玩开发