我到处查找ObjectId，就好像它们是蛋糕一样。这样可以吗？_id字段应该被疯狂地查找，对吧？ 最佳答案 更准确的答案:MongoDB使用B-Tree索引。在B树中搜索特定值在平均和最坏情况下具有O(logn)复杂度，这可以被认为是相当快的(即二分搜索)。虽然它不是恒定的复杂性=O(1)，因此如果索引大小增长大于可用RAM，您仍然可能会产生一些减速效果。(MongoDB试图将索引保存在RAM中，在磁盘上查找索引所需的每个IO都会大大减慢您的查询速度)。 关于indexing-在Mong

JavaDocofDB.getCollection状态:Getsacollectionwithagivenname.Ifthecollectiondoesnotexist,anewcollectioniscreated.不过，貌似这个集合其实是后来创建的。在getCollection()之后不存在。例如，当我插入一个文档时，它就会创建。考虑一下:myCollection.getDB().getCollection("dummy").getStats()(com.mongodb.CommandResult){"serverUsed":"localhost/127.0.0.1:27801"

我已经开始学习MeteorJS并制作了一个示例应用程序。我在mongoDB中有一个集合，我想在客户端中查看该集合这是我的服务器代码(文件在/libs)newColl=newMeteor.Collection("newColl");if(Meteor.isServer){Meteor.publish('newCollectionData',function(){console.log(newColl.find().fetch());returnnewColl.find();});}这是我的客户端代码(文件在/client)Meteor.subscribe("newCollectionDa

我想在我的集合中insert_many()文件。其中一些可能与集合中的现有文档具有相同的键/值对(在我的示例中为screen_name)。我在此键上设置了唯一索引，因此出现错误。my_collection.create_index("screen_name",unique=True)my_collection.insert_one({"screen_name":"user1","foobar":"lalala"})#noproblemto_insert=[{"screen_name":"user1","foobar":"foo"},{"screen_name":"user2","foo

我正在使用MongoDB作为临时日志存储。该集合每小时接收约400,000个新行。每行包含一个UNIX时间戳和一个JSON字符串。我想定期将集合的内容复制到S3上的一个文件，每小时创建一个包含约400,000行的文件(例如，today_10_11.log包含上午10点到上午11点之间收到的所有行)。我需要在集合接收插入内容时进行此复制。我的问题:与查询一个小时的行所花费的额外时间相比，在每小时400,000次插入的时间戳列上建立索引对性能有何影响。有问题的应用程序使用Ruby编写，在Heroku上运行并使用MongoHQ插件。 最佳答案

使用mongov2.4.5shell，db.col.find().pretty()在osx控制台或linuxubuntu12.04bash上对我来说打印效果不佳。使用和不使用pretty()的输出没有区别>db.people.find(){"_id":ObjectId("520d293752cfe6ece5d3fd77"),"name":"Andrew"}{"_id":ObjectId("520e448b77803f8f15fcfedb"),"name":"Amy"}>>db.people.find().pretty(){"_id":ObjectId("520d293752cfe6ec

我正在尝试这个:mongod--replSetmySet--dbpath/data/r1--port27017--oplogSize700mongod--replSetmySet--dbpath/data/r2--port27018--oplogSize700mongod--replSetmySet--dbpath/data/r3--port27019--oplogSize700然后在新终端中:/mongo--port27017MongoDBshellversion:2.0.2connectingto:127.0.0.1:27017/test>cfg={_id:"mySet",memb

我正在使用Node.jsMongodbnative驱动程序运行一些集成测试。每个测试都涉及连接到数据库，验证它不存在(例如，没有任何带文档的集合)，运行测试，然后删除数据库。高级代码如下:construnSafeTest=functionrunSafeTest(test){async.waterfall([connectToMongo,throwIfDbExists,instantiateServerConnection,test],functiondoneWaterfall(err,db){db.dropDatabase(function(dbErr){if(dbErr)throwd

1.什么是binlog？2.binlog可以用来干什么？3.怎么样使用binlog? binlog是记录所有数据库表结构变更（例如CREATE、ALTERTABLE…）以及表数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE…）的二进制日志。实际落库产生的日志（事务提交后）。我们先看一下Mysql数据更新的流程： binlog可以干什么？•通过如上所述，我们知道binlog是mysql的已提交日志，是实际落库的，那么如果可以监听到binlog那么我们可以用来处理DB主从同步，跨库同步，数据备份，同步ES，缓存刷新等等 怎么样使用binlog？准备工作1.检查binlog是否开启SHOWGLOB

我有2个带有复制集的分片(每个分片3个实例)。当我在分片集合上执行count()时，我得到的文档数量远远超过实际数量(超过250万个文档差异)。当我在forEach()循环中执行find()和递增计数器时也是如此。我怎么知道文件的真实数量？首先，我知道增加的趋势，即不能增加得那么猛。其次，当我使用以下M/R脚本对文档进行计数时，我得到了真实数量的文档(正如我所假设的)。我使用这个脚本来查看重复的文档。重复的数量是几千而不是几百万。test_duplicate_collection减去重复项的计数为我提供了真实数量的文档。varmap=function(){emit(this.doc_i