我想知道这两个函数的区别:intregister_chrdev_region(dev_tfirst,unsignedintcount,char*name);intalloc_chrdev_region(dev_t*dev,unsignedintfirstminor,unsignedintcount,char*name); 最佳答案 参见here有关这两个功能的详细信息。只有事先知道要从哪个主编号开始，注册才真正有用。通过注册，您告诉内核您想要什么设备号(开始的主要/次要编号和计数)，它要么给你，要么不给你(取决于可用性)。通过分配，
我在尝试在我的RaspberryPi中安装任何软件包时遇到这个问题。关于系统和软件的一些一般信息:树莓派3RaspbianJessiewithPixel(2016年11月，最新版本)R3.1.1当我尝试install.packages("XML")时，它要求我选择一个镜像，然后在我选择并下载之后，结果是:Thedowloadedsourcepackagesarein'/tmp/RtmpBOxeKj/downloaded_packages'警告信息:1:在system2(cmd0,args,env=env,stdout=outfile,stderr=outfile)中:系统调用失败:无法
我在尝试在我的RaspberryPi中安装任何软件包时遇到这个问题。关于系统和软件的一些一般信息:树莓派3RaspbianJessiewithPixel(2016年11月，最新版本)R3.1.1当我尝试install.packages("XML")时，它要求我选择一个镜像，然后在我选择并下载之后，结果是:Thedowloadedsourcepackagesarein'/tmp/RtmpBOxeKj/downloaded_packages'警告信息:1:在system2(cmd0,args,env=env,stdout=outfile,stderr=outfile)中:系统调用失败:无法
我正在使用Fedora14并正在为PCI交换机构建驱动程序。对于那个开关，我需要分配8MB的DMA内存(我可以处理2*4MB)，但我需要它与内存大小对齐，例如，如果它是8MB，那么基地址的前23位应该是0。我该怎么做？ 最佳答案 __get_free_pages最多可以分配4MB，按分配大小分配。因此，您可以分配两个4MB的block，每个block在4MB上对齐。你不能以这种方式对齐8MB。在引导期间，如果您分配3*4MB，block很可能是连续的，因此第一个和第二个，或者第二个和第三个，将对齐8MB。但我不会依赖它。请注意，在任
我正在使用Fedora14并正在为PCI交换机构建驱动程序。对于那个开关，我需要分配8MB的DMA内存(我可以处理2*4MB)，但我需要它与内存大小对齐，例如，如果它是8MB，那么基地址的前23位应该是0。我该怎么做？ 最佳答案 __get_free_pages最多可以分配4MB，按分配大小分配。因此，您可以分配两个4MB的block，每个block在4MB上对齐。你不能以这种方式对齐8MB。在引导期间，如果您分配3*4MB，block很可能是连续的，因此第一个和第二个，或者第二个和第三个，将对齐8MB。但我不会依赖它。请注意，在任
我正在更新一个旧的linux驱动程序，该驱动程序通过DMA将数据传输到用户空间页面，这些页面通过get_user_pages()从应用程序向下传递。我的硬件是一个新的基于x86Xeon的主板，有12GB内存。驱动程序从VME获取数据到PCIeFPGA，并应该将其写入主内存。我为每个页面执行一个dma_map_pages()，我用dma_mapping_error()检查它并将返回的物理DMA地址写入DMAController的缓冲区描述符。然后我启动DMA。(我们还可以在FPGA跟踪器中看到传输开始)。但是，当我收到DMA完成IRQ时，我看不到任何数据。对于控制，我有相同的VME地址空
我正在更新一个旧的linux驱动程序，该驱动程序通过DMA将数据传输到用户空间页面，这些页面通过get_user_pages()从应用程序向下传递。我的硬件是一个新的基于x86Xeon的主板，有12GB内存。驱动程序从VME获取数据到PCIeFPGA，并应该将其写入主内存。我为每个页面执行一个dma_map_pages()，我用dma_mapping_error()检查它并将返回的物理DMA地址写入DMAController的缓冲区描述符。然后我启动DMA。(我们还可以在FPGA跟踪器中看到传输开始)。但是，当我收到DMA完成IRQ时，我看不到任何数据。对于控制，我有相同的VME地址空
我正在为这个问题撞墙。我们并行运行许多容器，它们运行简单的文件系统操作或简单的linux命令，其中一些在某些情况下会因内存分配问题而失败，Docker容器会OOMKiled。我相信这与具体命令无关。tail不是唯一失败的命令，我们也遇到过cp或gzip。我们已经缩小了问题范围并创建了一个脚本，当参数根据底层系统进行相应调整时，该脚本几乎肯定会失败。https://github.com/keboola/processor-oom-test具有默认设置的脚本会生成一个具有100M行(~2.5GB)的随机CSV，将其复制20次，然后运行20个运行tail-n+2...的容器。在具有1TB
我正在为这个问题撞墙。我们并行运行许多容器，它们运行简单的文件系统操作或简单的linux命令，其中一些在某些情况下会因内存分配问题而失败，Docker容器会OOMKiled。我相信这与具体命令无关。tail不是唯一失败的命令，我们也遇到过cp或gzip。我们已经缩小了问题范围并创建了一个脚本，当参数根据底层系统进行相应调整时，该脚本几乎肯定会失败。https://github.com/keboola/processor-oom-test具有默认设置的脚本会生成一个具有100M行(~2.5GB)的随机CSV，将其复制20次，然后运行20个运行tail-n+2...的容器。在具有1TB
我正在一台有4个Operton6272处理器、运行centOS的机器上试验NUMA。有8个NUMA节点，每个节点有16GB内存。这是我正在运行的一个小测试程序。voidpin_to_core(size_tcore){cpu_set_tcpuset;CPU_ZERO(&cpuset);CPU_SET(core,&cpuset);pthread_setaffinity_np(pthread_self(),sizeof(cpu_set_t),&cpuset);}intmain(){pin_to_core(0);size_tbufSize=100;for(inti=0;i所以基本上，在核心#0
