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AI(二):初体验(Cursor、Copilot、Bito、Notion、ChatExcel、Gamma、Tome、ChatPDF、AI-Video、SD、ChatGPTAPI、Midjourney)

CursorCursor官网下载:https://www.cursor.so/&&https://github.com/getcursor/cursorCursor.so是一款基于GPT的代码生成工具,它可以帮助开发者快速生成代码,提高开发效率。GPT是一种自然语言处理技术,可以根据输入的文本生成相应的文本。Cursor.so利用GPT技术,将开发者的自然语言描述转化为代码,从而实现代码的快速生成。右边CHAT对话右边MORE设置对话前缀安装打开提示Command+K生成;Command+L和ChatGpt对话Command+K生成提示框生成Code选中Code;Command+LChatGp

AI 绘画Stable Diffusion 研究(九)sd图生图功能详解-老照片高清修复放大

大家好,我是风雨无阻。通过前面几篇文章的介绍,相信各位小伙伴,对StableDiffusion这款强大的AI绘图系统有了全新的认知。我们见识到了借助StableDiffusion的文生图功能,利用简单的几个单词,就可以生成完美的图片。本期我们一起来研究StableDiffusion图生图功能这个宝藏。对于新朋友,想详细了解StableDiffusion的话,请查看往期文章:AI绘画StableDiffusion研究(一)sd整合包v4.2版本安装说明AI绘画StableDiffusion研究(二)sd模型ControlNet1.1介绍与安装AI绘画StableDiffusion研究(三)sd模

STM32 接收串口数据并且存储 SD,Python 读取 SD 验证

在我们使用STM32或者FPGA采集数据的时候,需要将数据存储到SD卡中,因为数据是按照地址存储的,并且没有文件结构,所以不能直接用电脑的文件管理器读取,下面是一种读取数据的办法0.实验平台正点原子STM32F407ZG探索者1.Python生成写入的数据#%%#定义生成文件的大小(字节数)file_size=512#递增数据的起始值start_value=1#打开文件并写入递增数据withopen('output.bin','wb')asfile:#递增循环直到达到文件大小foriinrange(file_size):#将递增数据写入文件(使用小端字节序)file.write(start_v

SD卡/SD卡卡槽/TF卡/TF卡卡槽的引脚定义

引言:因为数字2.4G无线图传项目上经常使用TF/SD卡,又经常忘记他们的脚序,故做个备忘,如果有错误,请多多指正。1.SD卡引脚定义图1.SecureDigitalCardPinout2.SD卡卡槽引脚定义(注意机械检测电平要依自己选的卡槽来确定,我这里是11个脚的卡槽)图2.SD卡卡槽脚序3.TF卡引脚定义图3.TransFlashCardPinOut.jpg图4.TFCardSpecifications4.TF卡卡槽引脚定义(注意机械检测电平要依自己选的卡槽来确定)图5.TF卡卡槽引脚定义修改记录:2022-04-28:第一版初版2022-08-29:加入TFCardSpecificat

AI 绘画Stable Diffusion 研究(五)sd文生图功能详解(下)

大家好,我是风雨无阻。上一篇文章详细介绍了sd文生图的功能及使用注意事项,感兴趣的朋友可以前往查看:AI绘画StableDiffusion研究(四)sd文生图功能详解(上)。那今天这篇文章,我们接着介绍sd文生图功能,主要是sd提示词prompt。大家都知道,提示词是整个StableDiffusionai绘画的灵魂,那么我们应该怎么来写提示词呢?什么样的提示词是优秀的提示词呢?这篇文章给大家介绍的提示词,很有可能是以前没有听过的,只要大家跟着我的脚步,认认真真的看完这篇文章,你一定不会为写提示词而烦恼!也一定会让你的提示词更简洁有效!这篇文章的干货非常多,那现在就正式开始吧~提示词的内容主要包

AIGC专栏5——EasyPhoto AI写真照片生成器 sd-webui插件介绍、安装与使用

AIGC专栏5——EasyPhotoAI写真照片生成器插件安装与使用学习前言源码下载地址技术原理储备(SD/Control/Lora)StableDiffusionControlNetLoraEasyPhoto插件简介EasyPhoto插件安装安装方式一:Webui界面安装(需要良好的网络)安装方式二:Gitclone下载安装(clone过程会提示安装进度)其它插件安装:Controlnet安装EasyPhoto训练上传图片参数设置开始训练EasyPhoto预测模型选择模板选择学习前言在视觉方向的AIGC领域,AI写真是一个靠谱且经过验证的落地方案,随着StableDiffusion领域开源社

rk3588 编译(使用github公版源码)和烧录(sd、emmc)

使用github上的代码进行编译https://github.com/rockchip-linux/rkbin/tree/masterhttps://github.com/rockchip-linux/u-boot/tree/next-devhttps://github.com/rockchip-linux/kernel/tree/develop-5.10下载他们的压缩包,自行解压,解压后把文件夹名里的分支名去掉mkimage需要使用rockchip提供的uboot里的sd的启动优先级低于emmc,如果emmc里有固件就不能从sd卡启动,所以需要擦除emmc,可以用rkdeveloptool工

隧道战:使用生成式模型暴露DNS隧道活动- CoinLoader案例研究

严格来说,生成式人工智能已经存在了近十年,但最近这项技术的蓬勃发展激发了人们应用它来寻找潜在信息安全挑战的新兴趣。要想找到这些挑战,就必须进行“大海捞针式”的搜索,而这其中包括每天都会涌入网络的全新二进制文件、文档、域名和其他工件,任务的艰巨性可想而知。在本文中,我们将深入介绍CheckPoint正用于开展“大海捞针式”搜索的一种生成式AI模型,该模型已被证实能够成功阻止滥用DNS协议与C&C服务器通信的恶意活动。下面将以CoinLoader活动为例,展示其基础设施以及对其DNS隧道功能的深入技术分析。DNS隧道解析什么是DNS?域名服务器(DNS)协议可以被看作“互联网的电话簿”。当用户在浏

stable diffusion实践操作-SD原理

系列文章目录本文专门开一节写SD原理相关的内容,在看之前,可以同步关注:stablediffusion实践操作文章目录系列文章目录前言一、原理说明1.1、出图原理1.1.1AI画画不是和人一样,从0开始,而是一个去噪点的过程:1.1.2逆向去噪1.1.3AI如何学会去噪点的1.2、出图机制1.2.1文字编码CLIP1.2.2图片绘制1.2.2.1随机种子和采样器1.2.2.2迭代步数1.2.2.3采样方法1.2.3放大图片总结前言(后期补充)一、原理说明1.1、出图原理1.1.1AI画画不是和人一样,从0开始,而是一个去噪点的过程:1.1.2逆向去噪所有的人图片都是从一张噪点图开始的。根据目标

屏蔽恶意域名的DNS查询

   因为有一些恶意域名,已经在防火墙上做了封禁了,但是如果收到中毒主机的请求,还是要去做一次DNS查询,因此被上级单位通告,因此想把恶意域名的DNS查询封禁做到防火墙下联的AC上面,一方面因为防火墙的策略优先级DNS代理比较靠后,另一方面也是为了减小防火墙压力,简化配置:    AC设备从上网行为管理12.0.41及全网行为管理13.0.7版本开始支持使用DNS代理功能,具体配置如下:1、【流量管理】-【DNS代理】点击新增2、适用用户选着对应需要匹配的用户,访问域名为需要解析的域名,目标DNS地址为当前用户配置的DNS服务器地址3、对应的代理策略可以选择为①、重定向至DNS服务器:指定到某