我正在关注Kaggle上的一个内核，主要是我在关注AkernelforCreditCardFraudDetection.我到达了需要执行KFold以便找到逻辑回归的最佳参数的步骤。以下代码显示在内核本身中，但出于某种原因(可能是旧版本的scikit-learn，给我一些错误)。defprinting_Kfold_scores(x_train_data,y_train_data):fold=KFold(len(y_train_data),5,shuffle=False)#DifferentCparametersc_param_range=[0.01,0.1,1,10,100]result

我想知道在桌面应用程序中为Google数据API验证用户身份的最佳/最简单方法。我通读了docs我的选项似乎是ClientLogin或OAuth。对于ClientLogin，我似乎必须自己实现用于登录名/密码的UI(以及相关的事情，例如将其保存在某处等)。我真的很想知道那里是否有更多的支持可能会弹出一些默认的登录/密码屏幕并使用操作系统钥匙串(keychain)来存储密码等。我想知道为什么没有这样的支持？这不是标准程序吗？通过将该实现留给开发人员(好吧，将实现留给开发人员的可能性当然很好)，我猜很多人在这里想出了非常丑陋的解决方案(当他们只是想拼凑一个小脚本时).OAuth似乎是更好的

似乎如果你想得到一个映射的键，你会要求它们；否则，请给我整个映射(由一组键值对构成)。这有历史原因吗？ 最佳答案 查看thisthread有关此行为背后原因的讨论(包括Guido喜欢它，它是notlikelytochange)。 关于python-为什么Python的iter()在映射上返回iterkeys()而不是iteritems()？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questi

我注意到一个小的重构对性能造成了奇怪的影响，该重构将循环替换为对递归函数内的内置max的调用。这是我能制作的最简单的复制品:importtimedeff1(n):ifnbest:best=currentreturnbestdeff2(n):ifnf1和f2都使用标准递归计算阶乘，但添加了不必要的最大化(这样我就可以使用max一个递归，同时仍然保持递归简单):#pseudocodefactorial(0)=1factorial(1)=1factorial(n)=max(factorial(n-1)*n,factorial(n-2)*n)它是在没有内存的情况下实现的，因此调用次数呈指数级增

我有一个Python脚本，可以对大型面板数据集(2,000,000多个观察值)进行清理和执行基本统计计算。我发现其中一些任务更适合Stata，并编写了一个包含必要命令的do文件。因此，我想在我的Python代码中运行一个.do文件。我将如何从Python调用.do文件？ 最佳答案 我认为@user229552指出了正确的方向。可以使用Python的subprocess模块。下面是一个适用于Linux操作系统的示例。假设您有一个名为pydo.py的Python文件，其中包含以下内容:importsubprocess##Dosomepr

运行这段代码:importweakrefclassA(object):_instances=[]def__init__(self):self._instances.append(weakref.ref(self))@property@classmethoddefinstances(cls):forinst_refincls._instances:inst=inst_ref()ifinstisnotNone:yieldinstfoo=A()bar=A()forinstinA.instances:printinst我收到这个错误:Traceback(mostrecentcalllast):

我有一个由单词组成的文件，每行一个单词。该文件如下所示:aaabobffferrdddffferr我想统计一对单词的出现频率。例如，aaa,bob:1bob,fff:1fff,err:2等等。这个我试过了f=open(file,'r')content=f.readlines()f.close()dic={}it=iter(content)forlineincontent:printline,next(line);dic.update({[line,next(line)]:1})我得到了错误:TypeError:strobjectisnotaniterator然后我尝试使用迭代器:it=

我正在将一个Perl(我对它知之甚少)脚本移动到python。$path=$ENV{'SOME_NAME'}||die"SOME_NAMEENVVARIABLENOTFOUND\n";我可以(希望)看到这一行的作用，要么将变量“path”设置为环境变量“SOME_NAME”，要么失败，然后向用户打印一条错误消息。(旁注:有人知道如何让搜索引擎搜索像“||”这样的特殊字符吗？)我尝试以“pythonic”方式实现它(更容易请求宽恕而不是许可)使用:try:path=os.environ['SOME_NAME']exceptKeyError,e:print"SOME_NAMEENVIRON

考虑以下交互式示例>>>l=imap(str,xrange(1,4))>>>list(l)['1','2','3']>>>list(l)[]有谁知道某个地方是否已经有一个带有imap版本(和其他itertools函数)的实现，这样第二次执行list(l)时你会得到与第一次相同的结果。而且我不想要常规map，因为如果您使用更大的范围，在内存中构建整个输出可能会浪费内存。我想要一些基本上可以做类似事情的东西classcmap:def__init__(self,function,*iterators):self._function=functionself._iterators=iterat

我正在尝试弄清楚如何制作迭代器，下面是一个工作正常的迭代器。classDoubleIt:def__init__(self):self.start=1def__iter__(self):self.max=10returnselfdef__next__(self):ifself.start但是，当我尝试将16传递给iter()的第二个参数时(我希望迭代器在返回16时停止)i=iter(DoubleIt(),16)print(next(i))它抛出TypeError:iter(v,w):vmustbecallable因此，我尝试这样做。i=iter(DoubleIt,16)print(nex