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python - PyInstaller with Pandas 创建超过 500 MB 的 exe

我尝试使用PyInstaller3.2.1创建一个exe文件,出于测试目的,我尝试为以下代码制作一个exe:importpandasaspdprint('helloworld')经过相当长的时间(15分钟以上),我完成了620MB大小的dist文件夹并构建了150MB。我在Windows上工作,使用Python3.5.2|Anaconda自定义(64位)。可能值得注意的是,在dist文件夹中,mkl文件占近300MB。我使用“pyinstaller.exefoo.py”运行pyinstaller。我尝试使用--exclude-module来排除一些依赖项,但最终还是得到了巨大的文件。无

python - jedi-vim omni completion with not standard library

我阅读了jedi-vim的自述文件。https://github.com/davidhalter/jedi有omni用非标准库(Django)补全的截图。我通过pip安装了django并尝试了完全相同的代码来测试Django的omni完成,但它不起作用。Omnicompletion(^O^N^P)Patternnotfound.标准库的全方位补全工作完美。我通常使用一些非标准库,所以我想对这些库使用omni补全。我应该做一些配置来使用非标准库的omni补全吗? 最佳答案 大多数第三方库应该开箱即用,Django的自动完成功能不是很好

python - GAE/P : Transaction safety with API calls

假设您使用交易来处理Stripe付款并更新用户实体:@ndb.transactionaldefprocess_payment(user_key,amount):user=user_key.get()user.stripe_payment(amount)#APIcalltoStripeuser.balance+=amountuser.put()有可能StripeAPI调用成功但put由于争用而失败。然后将向用户收费,但他的帐户不会反射(reflect)付款。您可以将StripeAPI调用从交易中拉出,然后再进行交易,但您似乎仍然遇到同样的问题。扣款成功但交易失败,用户账户未入账。这似乎是

python - 谷歌数据 API : how to do authentication for desktop applications

我想知道在桌面应用程序中为Google数据API验证用户身份的最佳/最简单方法。我通读了docs我的选项似乎是ClientLogin或OAuth。对于ClientLogin,我似乎必须自己实现用于登录名/密码的UI(以及相关的事情,例如将其保存在某处等)。我真的很想知道那里是否有更多的支持可能会弹出一些默认的登录/密码屏幕并使用操作系统钥匙串(keychain)来存储密码等。我想知道为什么没有这样的支持?这不是标准程序吗?通过将该实现留给开发人员(好吧,将实现留给开发人员的可能性当然很好),我猜很多人在这里想出了非常丑陋的解决方案(当他们只是想拼凑一个小脚本时).OAuth似乎是更好的

python - 日期时间 : conversion from string with timezone name not working

我有以下字符串"2017-03-3008:25:00CET"我想将其转换为datetimetz-aware对象。根据thisSOquestion,从python3.2开始,它可以只使用datetime模块来完成。此外,来自documentation,我明白了%z|UTCoffsetintheform+HHMMor-HHMM(emptystringiftheobjectisnaive).|(empty),+0000,-0400,+1030%Z|Timezonename(emptystringiftheobjectisnaive).|(empty),UTC,EST,CST所以我尝试以下da

python - "Open with..."Windows 上的文件,带有 python 应用程序

我想弄清楚如何在用户右键单击文件并选择“打开方式”时让python程序打开文件。例如,我希望用户能够右键单击文本文件并选择我的程序,以便我的程序可以处理该文本文件。文本文件的名称是否以某种方式传递到我的程序中?谢谢。 最佳答案 我的方法是使用包含pythonsomeprogram.py%1的重定向.bat文件。%1将文件路径传递给可以使用访问的python脚本从sys导入argvargv[1] 关于python-"Openwith..."Windows上的文件,带有python应用程序,

python - 自己的类使用with语句需要注意什么?

我计划使用方便的with为我的一个Python类实现类似C++的构造函数/析构函数功能陈述。到目前为止,我只针对文件IO遇到过此语句,但我认为它对基于连接的通信任务也很有帮助,比如sockets或databaseconnections.最终需要关闭的东西。在PEP343(上面链接)中说,with需要方法__enter__和__exit__,以及我的直接实现这似乎按预期工作。classMyConnection:def__init__(self):passdef__enter__(self):print"constructor"#TODO:openconnectionsandstuff#m

python - 为什么 map 像 izip_longest with fill=None 一样工作?

当map具有不同长度的输入时,None的填充值用于缺少的输入:>>>x=[[1,2,3,4],[5,6]]>>>map(lambda*x:x,*x)[(1,5),(2,6),(3,None),(4,None)]这与以下行为相同:>>>importitertools>>>list(itertools.izip_longest(*x))[(1,5),(2,6),(3,None),(4,None)]map提供此行为而不是以下行为的原因是什么?>>>map(lambda*x:x,*x)[(1,5),(2,6),(3,),(4,)]...有没有一种简单的方法可以通过zip或map的形式获得后一种

python Pandas : Add column to grouped DataFrame with method chaining

首先让我说我是pandas的新手。我正在尝试在DataFrame中创建一个新列。我能够按照我的示例中所示执行此操作。但我想通过链接方法来做到这一点,所以我不必分配新变量。首先让我展示一下我想要实现的目标,以及到目前为止我做了什么:In[1]:importnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspdIn[2]:np.random.seed(10)df=pd.DataFrame(np.random.randint(1,5,size=(10,3)),columns=list('ABC'))dfOut[2]:ABC22141

python - 片状 8 : "multiple statements on one line (colon)" only for variable name starting with "if"

我在VisualStudioCode中使用flake8,使用Python3.6variableannotations编写一些代码.到目前为止它没有任何问题,但我遇到了一个奇怪的警告。这很好用:style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`style`这也是:img_style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`img_style`但这并没有,它会产生以下警告:iframe_style:str="""width:100%;..."""#Doingsthwith`iframe_style`嗯,从技术上讲它确