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doc或docx(word)或image类型文件批量转PDF脚本

doc或docx(word)或image类型文件批量转PDF脚本1.实际生产环境中遇到文件展示只能适配PDF版本的文件,奈何一万个文件有七千个都是word或者image类型的,由此搞个脚本批量转换下上传至OSS,为前端提供数据支撑。2.环境准备,这里使用的是aspose-words-18.6-jdk16-crack.jar工具包,资源包就不提供了,网上百度一下即可。3.javaMaven项目,jdk1.8.maven3.64.使用aspose-words-18.6-jdk16-crack.jar工具包会产生水印,需要配置resources下去除水印配置:xmlversion="1.0"enco

doc或docx(word)或image类型文件批量转PDF脚本

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微信公众号 - 实现 H5 网页在微信内置浏览器中下载文件,可预览和下载 office 文件(doc / xls / ppt / pdf 等)适用于任何前端技术栈网站,兼容安卓和苹果系统!

前言网上的教程都是让你写页面“引导”右上角三个点里,让用户自己去浏览器打开,其实这样用户体验并不好。本文实现了最新微信公众号H5网页(微信内置浏览器中),预览下载office文件,安卓和苹果全都支持!您可以直接复制代码,移植到自己项目中去,任何前端项目(比如vue,uniapp,nuxt,react等等)都保证可用。如下图真机所示,分别在安卓和苹果系统中实现“文件下载”,也是目前最主流的黑科技解决方案,安卓系统下,当用户点击下载按钮后自动弹出“微信原生”去浏览器下载,而苹果系统则是预览,然后发送到电脑上。无任何第三方插件,示例代码干净整洁示例代码注意:一定要在微信内置浏览器打开(可以将项目跑出

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Win11安装Docker报错Update the WSL kernel by running “wsl --update“ or follow instructions at https://doc

Win11安装Docker问题:Win11正式版升级安装Docker(基于WSL2)UpdatetheWSLkernelbyrunning"wsl--update"orfollowinstructionsathttps://docs.microsoft.com/windows/wsl/wsl2-kernel.UpdatetheWSLkernelbyrunning"wsl--update"orfollowinstructionsathttps://docs.microsoft.com/windows/wsl/wsl2-kernel.问题描述:从Win10升级到Win11后,当计算机第一次启动时(

Win11安装Docker报错Update the WSL kernel by running “wsl --update“ or follow instructions at https://doc

Win11安装Docker问题:Win11正式版升级安装Docker(基于WSL2)UpdatetheWSLkernelbyrunning"wsl--update"orfollowinstructionsathttps://docs.microsoft.com/windows/wsl/wsl2-kernel.UpdatetheWSLkernelbyrunning"wsl--update"orfollowinstructionsathttps://docs.microsoft.com/windows/wsl/wsl2-kernel.问题描述:从Win10升级到Win11后,当计算机第一次启动时(

【微信小程序】使用vant组件库(count-down)实现倒计时

count-down组件实现倒计时引入vant组件库count-down组件用法代码实现效果图(添加动画效果)本次实现使用的是微信开发工具。引入vant组件库初始化package.jsonnpminit-y利用npm安装vant组件库npmi@vant/weapp-S--production删除微信样式删除app.json中的”style”:”v2”,以防两种样式冲突。修改project.config.json找到setting属性,修改成"packNpmManually":true,"packNpmRelationList":[ { "packageJsonPath":"./package

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Pandas | value_counts() 的详细用法

value_counts()函数得作用用来统计数据表中,指定列里有多少个不同的数据值,并计算每个不同值有在该列中的个数,同时还能根据指定得参数返回排序后结果。返回得是Series对象value_counts(values,sort=True,ascending=False,normalize=False,bins=None,dropna=True)sort=True:是否要进行排序;默认进行排序ascending=False:默认降序排列;normalize=False:是否要对计算结果进行标准化并显示标准化后的结果,默认是False。bins=None:可以自定义分组区间,默认是否dropn

Pandas | value_counts() 的详细用法

value_counts()函数得作用用来统计数据表中,指定列里有多少个不同的数据值,并计算每个不同值有在该列中的个数,同时还能根据指定得参数返回排序后结果。返回得是Series对象value_counts(values,sort=True,ascending=False,normalize=False,bins=None,dropna=True)sort=True:是否要进行排序;默认进行排序ascending=False:默认降序排列;normalize=False:是否要对计算结果进行标准化并显示标准化后的结果,默认是False。bins=None:可以自定义分组区间,默认是否dropn