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Docker的基本使用

1.初识Docker1.1.什么是Docker微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题1.1.1.应用部署的环境问题大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:依赖关系复杂,容易出现兼容性问题开发、测试、生产环境有差异例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。1.1.2.Docker解决依赖

Docker实用篇

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷Do

Docker学习

文章目录认识docker什么是docker如何使用dockerdocker如何工作docker与vm区别基本概念docker镜像(DockerImage)docker容器(DockerContainer)docker仓库(DockerRepository)Docker安装Docker使用Docker镜像使用Docker容器使用Docker容器连接**连接mysql**docker安装nginxDocker网络bridge模式host模式container模式Docker数据管理-挂载目录或文件挂载宿主机目录挂载宿主机文件Docker数据管理-数据卷概念与特性volume使用共用数据卷认识doc

【AI】在docker中部署ollama体验AI模型

在docker中部署ollama体验AI模型1.docker部署ollama1.1.CPU模式1.2.GPU模式(需要有NVIDIA显卡支持)1.2.1.安装英伟达容器工具包(以Ubuntu22.04为例)1.2.2.docker使用GPU运行ollama2.docker部署ollamawebui3.使用docker中的ollama下载并运行AI模型(示例为阿里通义千问4b-chat)4.ollama模型仓库(可以选择自己想用的模型安装体验)1.docker部署ollama1.1.CPU模式dockerrun-d-v/opt/ai/ollama:/root/.ollama-p11434:114

【Docker】一文趣谈Docker

🏡浩泽学编程:个人主页 🔥推荐专栏:《深入浅出SpringBoot》《java对AI的调用开发》              《RabbitMQ》《Spring》《SpringMVC》《项目实战》🛸学无止境,不骄不躁,知行合一文章目录前言一、Docker是什么Docker历史二、Docker为什么会出现三、Docker能做什么总结前言学习一门技术首先就要了解这个技术的是做什么的,为什么会出现,才能更好的学习与理解。一、Docker是什么Docker是一个容器。容器一词的英文是container,其实container还有集装箱的意思,集装箱绝对是很了不起的一项发明,大大降低了海洋贸易等运输成本。

Docker使用笔记

什么是DockerDocker介绍简单来说,Docker可视为一种特殊的“虚拟机”,它将用户应用程序与该程序的依赖项打包在一起,当用户要运行其程序时,Docker就会生成一个与外界隔离的容器,将用户的程序置于其中运行,从而帮助程序跨平台、跨系统运行。Docker生成的“容器”与虚拟机类似,但比虚拟机效率更高、使用更为方便。如果要使用虚拟机来运行用户程序,则需要完整配置应用,依赖项,必要的二进制库,以及一个完整的虚拟机操作系统。但如果使用Docker容器,则可以直接在原始主机的操作系统上运行,无需额外配置。容器还会对用户程序的进程进行隔离,令程序进程接触到的各种资源都是虚拟的,从而实现与底层系统

[corCTF 2022] CoRJail: From Null Byte Overflow To Docker Escape

前言题目来源:竞赛官网–建议这里下载,文件系统/带符号的vmlinux给了参考[corCTF2022]CoRJail:FromNullByteOverflowToDockerEscapeExploitingpoll_listObjectsInTheLinuxKernel–原作者文章,poll_list利用方式corCTF-2022:Corjail-内核容器逃逸–对题目做了详细的解析漏洞解析与利用这里就直接对着源码看了,想分析题目的请阅读上述参考文章。漏洞出现在cormon_proc_write函数中:staticssize_tcormon_proc_write(structfile*file,

idea中debug Go程序报错error layer=debugger could not patch runtime.mallogc

一、问题场景在idea中配置了Go编程环境,可以运行Go程序,但是无法debug,报错errorlayer=debuggercouldnotpatchruntime.mallogc:notypeentryfound,use‘types’foralistofvalidtypes二、解决方案这是由于idea中使用的dlv.exe版本太老导致,直接在终端中执行如下命令安装最新版dlv.exegoinstallgithub.com/go-delve/delve/cmd/dlv@latest这会将dlv.exe安装到个人所设置的GOPATH目录下的bin目录中打开idea的Help->EditCusto

java - 部署 .war : Error occurred during deployment: Exception while preparing the app : Invalid resource 时 Glassfish 服务器错误

我正在使用以下内容:NetBeansIDE7.3(内部版本201306052037)Java:1.7.0_17;JavaHotSpot(TM)64位服务器VM23.7-b01NetBeans集成GlassFishServer开源版3.1.2.2(build5)我使用NetBeans创建了一个RESTfulWeb服务,将其部署在NetBeans下并且运行良好。所以我将生成的.war文件复制到另一台使用以下机器的机器:OracleGlassFish服务器3.1.2.2Java版本“1.7.0_21”JavaHotSpot(TM)客户端VM(构建23.21-b01,混合模式)当我想部署.wa

Gitlabci使用Docker和MySQL服务缓慢构建

我正在使用Gitlab-Ci-Multirunner9.3.0和Gitlab社区版9.3.5当我在本地虚拟盒环境上运行我的PHP单位测试时,总测试(30)只需要:Time:5minutes,Memory:96.00MB在我的gitlab主机上运行相同的测试,它总共需要Time:41.68minutes,Memory:97.75MB测试需要MySQL,并在每个测试上进行数据库创建和固定装载。我的Dockerfile:FROMtetraweb/php:5.6#InstalladditionalpackagesRUNapt-getclean&&apt-get-qqupdateRUNapt-get-q