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通过Terraform将Docker日志发送到AWS CloudWatch

我的目标是通过Terraform将Docker容器日志发送到CloudWatch。这是我用于IAM的ECS角色:{"Version":"2008-10-17","Statement":[{"Action":"sts:AssumeRole","Principal":{"Service":["ecs.amazonaws.com","ec2.amazonaws.com"]},"Effect":"Allow"}]}这是ECS服务角色政策:{"Version":"2012-10-17","Statement":[{"Effect":"Allow","Action":["elasticloadbalanc

当我%1000时,我为什么要获得大于1000的数字,一个由64位Mersenne Twister Engine生成的数字?

我正在尝试在国际象棋引擎中生成Zobrist键来进行转位表。如下所示,我是如何生成64位数字的方式:如何生成64位随机数?typedefunsignedlonglongU64;std::random_devicerd;std::mt19937_64mt(rd());std::uniform_int_distributiondist(std::llround(std::pow(2,61)),std::llround(std::pow(2,62)));兰德功能:U64ZobristH::random64(){U64ranUI=dist(mt);returnranUI;}为了尝试确保我正在生成足够的

如何使用Docker一键部署WBO白板并实现固定公网地址远程访问

文章目录前言1.部署WBO白板2.本地访问WBO白板3.Linux安装cpolar4.配置WBO公网访问地址5.公网远程访问WBO白板6.固定WBO白板公网地址前言WBO在线协作白板是一个自由和开源的在线协作白板,允许多个用户同时在一个虚拟的大型白板上画图。该白板对所有线上用户实时更新,并且状态始终保持。它可以用于许多不同的目的,包括艺术、娱乐、设计和教学,使用起来也非常有趣。下面结合cpolar内网穿透工具,实现远程访问我们本地的WBO白板,远程访问的好处包括:可以让多个用户在不同的地点同时协作,提高工作效率和沟通效果。可以随时随地访问和编辑白板,方便灵活。可以节省时间和成本,避免因为地理位

通过Docker搭建4节点的Tendermint集群

Tendermint:0.34.24Docker:20.10.21Docker-Compose:2.20.2OS:Ubuntu20.04Go:1.19.2Linux/amd641修改Tendermint源码1.1修改监听IP为什么要将127.0.1修改成0.0.0.0呢?因为容器内的服务如果是以127.0.0.1暴露的话,外部是无法通过端口映射访问docker容器内对应服务的。127.0.0.1是一个特殊的IP地址,称为本地回环地址,只能用于在同一台计算机上的进程之间进行通信。当您将服务绑定到127.0.0.1地址时,它将只能在本机进行访问,无法通过外部网络访问该应用程序。1.2不产生空区块1

Docker 入门 ------ 基本命令

1.使用Docker镜像1.1获取镜像主要命令:dockerpullNAME[:TAG]NAME为镜像名称,后跟:版本号,如果没有跟后面的版本号,默认拉取最新的稳定版本例子:上述命令相当于:docker.io/library/ubuntu:latest1.2查看镜像信息使用images查看已有镜像dockerimages支持子命令如下:使用tag命令添加镜像标签dockertag[已有镜像][新镜像名]整体来说,dockertag命令添加的标签实际上起到了类似链接的作用.使用inspect查看详细信息dockerinspect[镜像名]可以使用-f来指定主要获取的属性。dockerinspec

AIGC初探:提示工程 Prompt Engineering

简介提升工程是什么提示工程(PromptEngineering)是人工智能领域中的一个概念,特别是在自然语言处理(NLP)领域中。它是一种通过设计和优化输入提示来提高AI模型表现的方法。对于基于转换器的大型语言模型(如OpenAI的GPT系列),输入提示在提高模型理解、回答问题、生成有用输出等方面具有关键作用。简单来说,提示工程就是研究如何构建更好的问题或指令,从而引导AI模型生成更有价值的回答。提示工程主要包含以下几个方面的内容:问题构建:以清晰、简洁的方式表述问题,明确需要的答案类型。上下文引导:提供必要的上下文信息,帮助模型理解问题的背景和目标。间接引导:使用间接的指令,引导模型以特定的

【Docker】升级docker或者docker到docker-ce完全保留镜像和容器,不影响原容器使用方法

升级docker或者docker到docker-ce完全保留镜像和容器,不影响原容器使用方法一、介绍二、升级方法三、遇到问题说明以下是我的使用场景,docker升级到docker-ce,但对于docker-ce升级也通用!亲测!一、介绍CentOS自带的docker是早期的版本,支持的功能比较少,而且已经没有人维护了。最新的版本存在于docker团队维护的版本,社区版本是docker-ce,企业版本是docker-ee。由于默认CentOS自带的是早期的版本的docker,所以yum默认也是下旧的docker。我当时没太在意,就正常使用,装了几个容器,并有数据在里面。后来在拉取一个镜像时,报错

(Docker学习)腾讯云上用Docker搭建项目

文章目录Docker基础1.1、官方文档1.2、常用命令一、安装mysql安装Mysql镜像创建Mysql容器并执行开放端口连接数据库二、部署Java应用创建docker容器内的网络(可省略)编写Dockerfile文件生成镜像启动项目测试三、前端部署nginx配置文件生成镜像四、DockerCompose(补充)编写DockerCompose文件运行dockercompose常用命令结束Docker基础1.1、官方文档https://hub.docker.com/1.2、常用命令命令说明补充dockerpull拉取镜像dockerpullmysqldockerrun创建并运行容器``dock

docker-compose自建RustDesk远程控制服务器

github: rustdesk/rustdesk-server:RustDeskServerProgram(github.com)一、创建  docker-compose.yml 文件,复制以下 docker-compose配置文件内容到文件version:'3'networks:rustdesk-net:external:falseservices:hbbs:container_name:hbbsports:-21115:21115-21116:21116-21116:21116/udp-21118:21118image:rustdesk/rustdesk-server:latestcom

Python Django教程:使用docker-compose部署django + uwsgi + nginx +mysql + redis完整脚本

Django在生产环境的部署还是比较复杂的,令很多新手望而生畏,幸运的是使用Docker容器化技术可以大大简化我们Django在生产环境的部署并提升我们应用的可移植性。Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux机器上。本文将详细介绍如何使用docker-compose八步部署Django+Uwsgi+Nginx+MySQL+Redis(多容器组合)。本文假设Django,MySQL,Redis和Nginx都是部署到同一台服务器上,支持最新Django3.2、MySQL8和Python3.9版本,其中很多配置文件