瀚高数据库docker容器单机运行导读鉴于有些高端客户需要容器运行瀚高数据库，本文主要针对这些用户说明一下瀚高数据库镜像的操作。文档所使用的docker版本是18.03.0。已拿到docker镜像包459.tar，如有需要可以拨打热线电话400-708-8006。注意：容器内已经初始化好数据库实例，密码散列算法sm3，字符集utf8；随着镜像构建技术的进一步优化，本文的操作可能后期会发生变化，请及时了解相关说明。Herewego!!!>>>一、导入运行（1）导入镜像包：dockerload-i459.tar（2）对镜像包做个标记，便于后面使用：dockertag192.168.95.32/hg
之前搭建了macm1下基于docker的达梦库（地址），但是没有一个好用的管理端。用过DBeaver，可以使用自定jar创建dm链接，只做简单查询还行，要是用到一些修改、大文本查看、配置修改等高级点的功能就不行了。后来在虚拟机里安装DMManager系列客户端，一直使用到现在。那不用虚拟机的办法呢？就是用跨平台的web管理端DEM，最近试了下也是可行的，功能也是非常的强大，相当于把DM系列的PC客户端包含管理工具、数据迁移、性能监视等等所有功能集合在一起，看下页面感受下：以下内容基于你已经搭建好docker的dm库，搭建方式参考：达梦数据库（DM8）arm64架构docker镜像，可在macm
安装DockerMac系统安装Docker其实很简单，我们在官方文档下载安装一下就可以了，但是需要注意Docker官方建议MacOS必须是版本11或更高版本，如果版本较低，建议先升级MacOS版本。可以通过左上角的小图片查看系统版本，并可以通过”软件更新“来检查和更新MacOS系统。通过点击Docker下载链接下载Mac系统的Docker程序。下载的.dmg文件如下所示：双击完Docker.dmg文件后，双击下载的.dmg文件，然后将Docker鲸鱼图标拖拽到Application文件夹即完成安装。安装中，大约需要占用634M内存空间。安装后我们在应用程序中找到它我们打开Docker应用程序
1.2.1实验环境准备实验环境：rockylinux8.8 可以去官网下载 下载Rocky|RockyLinux主机名：xuegod63主机ip:192.168.1.63（这个ip大家可以根据自己所在环境去配置，配置成静态IP）2g内存、2vCPU、50G硬盘1、配置静态ip和主机名1）把ip配置成静态的配置文件/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33内容改成如下：根据自己实际情况改TYPE=EthernetPROXY_METHOD=noneBROWSER_ONLY=noBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.1.63NETM
使用Docker部署MongoDB集群Mongodb集群搭建mongodb集群搭建的方式有三种：主从备份（Master-Slave）模式，或者叫主从复制模式。副本集（ReplicaSet）模式。分片（Sharding）模式。其中，第一种方式基本没什么意义，官方也不推荐这种方式搭建。另外两种分别就是副本集和分片的方式。今天介绍副本集的方式搭建mongodb高可用集群简介以及概述首先我们先来了解一下Mongo集群的概念，Mongo集群有3个主要组件ConfigServer：在集群中扮演存储整个集群的配置信息，负责配置存储，如果需要高可用的ConfigServer那么需要3个节点。Shard：分片，
AndroidSDK-RequiredforbuildingandinstallingyourapponAndroidVersionsfound:N/AVersionsupported:33.0.0查看gradle-wrapper.properties内的gradle版本是否存在可以配置为本地路径distributionBase=GRADLE_USER_HOMEdistributionPath=wrapper/distszipStoreBase=GRADLE_USER_HOMEzipStorePath=wrapper/distsdistributionUrl=file:///D:/Develo
docker清缓存、日志、无用镜像dockersystemdf查看docker各类型文件占用情况dockersystemdf该命令列出了docker使用磁盘的4种类型：Images:所有镜像占用的空间，包括拉取的镜像、本地构建的镜像Containers:运行中的容器所占用的空间（没运行就不占空间），其实就是每个容器读写层的空间LocalVolumes:本地数据卷的空间BuildCache:镜像构建过程中，产生的缓存数据RECLAIMABL这个字段明确了该类型中可以清理的空间查看每个image、container占用情况dockersystemdf-v我们使用docker镜像创建容器时，dock
文章目录前言环境配置硬件环境软件环境ES部署创建路径编写docker-compose.yml启动命令验证es验证es-head验证问题总结权限问题最大虚拟内存区数量后期更新增加kinbana支持温故知新，以为师！前言最近项目上突然用的ES，记得上次使用还是在上家公司的时候，都过去了两三年了，概念、命令、DSL统统忘了，模模糊糊的记录，让本身一个简单的开发花了很长时间，最后还是在边复习、边实践的基础上做完，有些惭愧了，所以不得不把ES相关知识看一遍，最后发现好多知识点，想想还是踏踏实实写下来，温故知新！！！环境配置硬件环境阿里云乞丐版，程序猿你懂得，舍得花时间，空间换时间，SWAP，将白嫖坚持到
win+R输入cmd,然后输入代码，回车，出现installsucessfully表示成功pip3installsetuptoolsPython2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。查看是否已经安装pip可以使用以下命令：pip3--version下载安装包使用以下命令：pip3installsome-package-name例如我们安装numpy包：pip3installnumpy我们也可以轻易地通过以下的命令来移除软件包：pip3uninstallsome-package-name例如我们移除numpy包：pip3uninstallnumpy如果要查看我们已经安装的软
Docker简介Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言，并遵从Apache2.0协议开源。它可以让开发者打包应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。Docker可用于开发应用、交付应用、运行应用等场景。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，更重要的是容器性能开销极低。Docker允许用户将基础设施中的应用单独分割出来，形成更小的部分容器，从而提高软件交付速度。Docker从17.03版本之后分为CE（CommunityEdition:社区版）和EE（EnterpriseEdition:企业版），通常使用社区版就可
