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如何使用Docker部署Apache+Superset数据平台并远程访问?

大数据可视化BI分析工具ApacheSuperset实现公网远程访问文章目录大数据可视化BI分析工具ApacheSuperset实现公网远程访问前言1.使用Docker部署ApacheSuperset1.1第一步安装docker、dockercompose1.2克隆superset代码到本地并使用dockercompose启动2.安装cpolar内网穿透,实现公网访问3.设置固定连接公网地址前言Superset是一款由中国知名科技公司开源的“现代化的企业级BI(商业智能)Web应用程序”,其通过创建和分享dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset在数据处

ubuntu 安装docker-compose

一、下载DockerCompose二进制文件:sudocurl-L"https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname-s)-$(uname-m)"-o/usr/local/bin/docker-compose二、授予执行权限:sudochmod+x/usr/local/bin/docker-compose三、验证安装docker-compose--version如果输出版本好,那么便安装成功了   

linux下docker安装、镜像下载、镜像基础操作、容器基础操作

目录一、环境准备1、开启虚拟化2、关闭防火墙3、yum仓库获取阿里源(清华、京东都可以)4、确保能ping到外网二、安装docker1、yum安装docker2、启动docker并设置开机自启3、安装docker-ce阿里镜像加速器三、docker基本操作1、查看版本2、查看详细信息四、镜像操作1、dockersearch  //从DockerHub搜索镜像2、获取镜像3、查看镜像信息4、获取镜像详细信息5、 为镜像添加新的标签6、删除镜像 7、存出镜像和载入镜像 五、容器操作1、创建容器与运行容器 2、查看运行状态3、容器启动与停止4、容器运行命令一、环境准备1、开启虚拟化 2、关闭防火墙[

docker安装elasticsearch,elasticsearch-head

安装elasticsearch1、执行命令:dockerpullelasticsearch:8.11.12、执行命令:dockerrun--nameelastic-p9200:9200-p9300:9300-e"discovery.type=single-node"-delasticsearch:8.11.13、执行命令:dockerexec-itelastic /bin/bash4、执行命令:cdbin5、执行命令:elasticsearch-setup-passwordsinteractive6、设置所有用户的用户名7、执行命令:dockerrestartelastic8、进入https:

Docker安装MinIO遇到的问题汇总——持续更新中

文章目录Docker安装MinIO遇到的坑前言问题1:执行`dockerrun`报错Errorresponsefromdaemon问题2:启动MinIO容器浏览器无法访问问题3:上传文件报错`InvalidResponseException`问题4:上传文件报错`Connectionrefused`最终的启动指令问题5:上传文件报错`UnsupportedOkHttplibraryfound.Mustuseokhttp>=4.8.1`Docker安装MinIO遇到的坑前言本文章记录作者使用Docker安装MinIO过程中遇到的所有问题,将持续更新,如果你在使用Docker安装MinIO过程中遇

基于docker的confluent-kafka搭建及python接口使用

基于docker的confluent-kafka搭建及python接口使用1.安装docker以及docker-compose1.1安装docker1.2安装docker-compose2.安装confluent-kafka3.python接口使用3.1安装依赖包3.2创建、查看topic3.3python接口-broker3.4python接口-consumer参考链接本文介绍基于docker搭建的confluent-kafka及其python接口的使用。本文只搭建了一个单Broker的confluent-kafka测试环境,考虑到高可用、高吞吐等因素,正式生产环境一般至少要3个节点。本文采

docker - 把镜像保存成tar包

介绍:将docker保存好的镜像进行打包,得到一个本地的tar包文件.用法:sudodockersavetorchcpu:1.7.1>/home/xxx/torchcpu.tar##参数:#torchcpu:1.7.1这里对应上面操作的打包后的镜像的名称和版本号#/home/xxx/torchcpu.tar这里是要存放tar包文件的路径及tar包的名称注意:在打包的时候遇到没有权限的问题.然后我要存放的文件夹进行如下操作:sudochmod-R777/home/file然后文件夹权限如下图所示.再操作就可以了.

docker与宿主机共享内存通信

docker与宿主机共享内存通信docker中的进程要与宿主机使用共享内存通信,需要在启动容器的时候指定“–ipc=host”选项。然后再编写相应的共享内存的程序,一个跑在宿主机上,另一个跑在docker上面。宿主机程序准备shm_data.h#ifndef_SHMDATA_H_HEADER#define_SHMDATA_H_HEADER#defineTEXT_SZ2048structshared_use_st{intwritten;//作为一个标志,非0:表示可读,0:表示可写chartext[TEXT_SZ];//记录写入和读取的文本};#endifshm_slave.c#include#

java - RxJava noClassDefFoundError : rx. plugins.RxJavaPlugins on API 16

我正在使用RxJava和Retofit开发一个Android应用程序。当我在API23上测试我的代码时,我没有收到任何错误,但是当我在API15中测试时,我的RxJava似乎无法正常工作,我的应用程序因错误而崩溃:FATALEXCEPTION:mainjava.lang.ExceptionInInitializerErrorat$Proxy1.createToken(NativeMethod)atcom.loginsignup.presenter.LoginPresenterImpl.tryToLogin(LoginPresenterImpl.java:39)atcom.loginsi

Docker Golang 开发环境搭建指南

DockerGolang开发环境搭建指南概述在Golang开发中,搭建合适的开发环境是非常重要的。然而,由于Golang的跨平台特性,不同操作系统之间的配置差异可能会导致环境搭建过程变得复杂。为了简化这个过程并保持开发环境的一致性,我们可以使用Docker来创建一个统一的Golang开发环境。本文将介绍如何使用Docker快速搭建一个Golang开发环境,让你能够专注于编写高效、可靠的Go代码。步骤一:安装Docker首先,我们需要安装Docker。Docker提供了针对各种操作系统的安装包,因此请根据你的操作系统选择合适的版本进行安装。在安装完成后,我们可以使用以下命令来验证Docker是否