常用命令详解-dockerps前言dockerpsoptions说明使用示例前言本篇来学习dockerps命令dockerps作用：列出容器options说明option作用-a,--all显示全部容器（默认只显示运行中的容器）-f,--filterfilter根据提供的filter过滤输出-n,--lastint列出最近创建的n个容器（默认-1，代表全部）-l,--latest显示最近创建的容器（包括所有状态的容器）-s,--size显示总的文件大小–no-trunc显示完整的镜像ID-q,--quiet静默模式，只显示容器ID使用示例不带参数，默认显示运行中的容器dockerps字段含义C
1.安装dockerDocker安装(CentOS)+简单使用-CSDN博客2.编辑3个redis配置cd/etcmkdirredis-mscdredis-ms/vimredis6379.confvimredis6380.confvimredis6381.conf#master#端口号port6379#设置客户端连接后进行任何其他指定前需要使用的密码requirepass123456#daemonizeno将daemonizeyes注释起来或者daemonizeno设置，因为该配置和dockerrun中-d参数冲突，会导致容器一直启动失败daemonizeno#任何主机都可以连接到redisb
记录一下RDS-SLAM的复现过程和当中遇到的一些问题在git上直接下载完RDS-SLAM之后按照README的步骤在第一步sudodocker-composebuild就遇到很多的问题。问题如下1、报错记录【WARNING:aptdoesnothaveastableCLIinterface.Usewithcautioninscripts.】直接运行RDS-SLAM的dockerfile遇到报错：WARNING:aptdoesnothaveastableCLIinterface.Usewithcautioninscripts.解决方法：RUNaptupdate不要在脚本中使用apt命令，如果在
Docker构建MySQL8.0镜像部署流程1.拉取docker镜像2.创建数据卷，存放MySQL数据3.启动MySQL镜像4.初始化sql放入MySQL镜像5.执行MySQL脚本6.MySQL镜像打包7.MySQL镜像迁移部署流程1.拉取docker镜像dockerpullmysql:8.0.35拉取成功后就可以看到镜像了：这里我们选择MySQL8.0.35版本，因为在8.0.33及其之前的版本被扫出多个漏洞，所以决定使用比较新版本的8.0.35。2.创建数据卷，存放MySQL数据dockervolumecreatemysql_data8_35最好在启动时自己准备好配置文件3.启动MySQL
dockerinstallsudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2sudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo(ifyoucan'tconnecttohttps://download.docker.com,pleaseusenextstep.)sudoyum-config-manager--add-repohttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/
参考文献docker-ce在ubuntu:22.04进行aptupdate时报错E:ProblemexecutingscriptsAPT::Update::Post-Invoke详细报错信息E:ProblemexecutingscriptsAPT::Update::Post-Invoke'rm-f/var/cache/apt/archives/*.deb/var/cache/apt/archives/partial/*.deb/var/cache/apt/*.bin||true'E:Sub-processreturnedanerrorcode处理方法更新docker版本即可，docker下载地
1.安装Docker如果您还没有安装Docker，请先安装Docker。您可以按照官方文档进行安装：https://docs.docker.com/engine/installation/安装docker-ce[root@k8s-master~]#yuminstalldocker-ce-y[root@k8s-master~]#systemctlstartdocker&&systemctlenabledocker.service 配置docker镜像加速器和驱动[root@k8s-master~]#vim/etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors":[
windows安装Linux子系统后，使用sudoservicedockerstart启动后，再使用sudoservicedockerstatus查看docker状态，docker无法启动，使用sudo dockerd查看错误信息如下：failedtostartdaemon:Errorinitializingnetworkcontroller:errorobtainingcontrollerinstance:failedtocreateNATchainDOCKER:iptablesfailed:iptables-tnat-NDOCKER:iptables/1.8.7Failedtoinitia
文章目录一、Elasticsearch二、Kibana三、访问四、其他五、ik分词器第一种：在线安装第二种：离线安装六、ik分词器的扩展和停用1.配置2.测试七、pinyin分词器离线安装注意事项Elasticsearch和Kibana版本一般需要保持一致才能一起使用，但是从8.x.x开始，安全验证不断加强，甚至8.x.x之间的版本安全验证方法都不一样，真的很恼火。这里记录一次成功简单登陆Kibana的实际经验。一、Elasticsearch运行Elasticsearch容器dockerrun-d\ --namees\ -e"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m-Xmx512m"\ -e
docker小白第九天安装redis集群cluster(集群)模式-docker版本，哈希槽分区进行亿级数据存储。如果1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例。单机存储是不可能的，需要分布式存储，如果使用redis又该如何部署。哈希取余分区优点：简单粗暴，直接有效，只需要预估好数据，规划好节点，例如3台、8台、10台，就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息)，起到负载均衡+分而治之的作用。缺点：原来规划好的节点，进行扩容或者缩容就比较麻烦，不管扩缩，每次数据变动导致节点有变动，映射关系需要
