🧨个人主页：明明跟你说过🚩欢迎🎗️点赞😸关注❤️分享😸希望本文能够对您有所帮助，如果本文有不足之处，或您有更好的建议、见解，欢迎在评论区留下您的看法，我们一起学习、交流、进步！目录一、引言二、DockerCompose简介DockerCompose的定义和目的DockerCompose的核心概念和术语（工程、服务、容器等）三、DockerCompose安装 1、安装Docker-compose 2、验证Docker-compose是否安装成功四、Dockercompose使用1、创建和编写DockerCompose配置文件（docker-compose.yml） 2、通过docker-comp
深入理解隔离性一、数据库并发的场景二、多版本并发控制（MVCC）三、三个前提知识1、3个记录隐藏字段2、undo日志四、快照的概念五、ReadView六、隔离级别RR与RC的本质区别一、数据库并发的场景数据库并发的场景总共有三种：读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，可能遇到脏读，幻读，不可重复读写-写：有线程安全问题，可能会存在更新丢失问题，比如第一类更新丢失，第二类更新丢失。第一类更新丢失也被称为：回滚丢失，是指一个事务的回滚操作导致了另一个已经提交的事务的更新操作丢失。换句话说，当一个事务回滚时，它覆盖了另一个已经提交的事务所做的更改。
在Mac上搭建Docker环境，可以提供一个可靠的容器化开发和部署平台。下面将详细介绍在Mac上搭建Docker环境的步骤、注意事项和常见问题解决方法。一、步骤在Mac上搭建Docker环境的步骤如下：下载DockerDesktop：DockerDesktop是适用于Mac的Docker桌面应用程序，集成了Docker引擎、命令行工具和DockerCompose。可以从Docker官方网站下载适用于Mac的DockerDesktop安装程序，然后双击安装程序并按照提示进行安装。安装DockerDesktop：安装完成后，将DockerDesktop应用程序拖动到"应用程序"文件夹中。然后，双击
本文是《CDC数据入湖方案：MySQL＞FlinkCDC＞Kafka＞Hudi》的增强版，在打通从源端数据库到Hudi表的完整链路的前提下，还额外做了如下两项工作：引入ConfluentSchemaRegistry，有效控制和管理上下游的Schema变更使用Avro格式替换Json，搭配SchemaRegistry，可以抽离Avro中的Schema数据，减少了Avro消息的体积，提升传输速率1.环境准备本文依旧使用Debezium官方提供的一个MySQLDocker镜像，构建操作可参考其官方文档，使用的是其内置的inventory数据库；本文需要搭建一个ConfluentSchemaRegis
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式功能清单【后台管理员功能】广告管理：设置小程序首页轮播图广告和链接留言列表：所有用户留言信息列表，支持删除会员列表：查看所有注册会员信息，支持删除资讯分
MySQL-死锁的产生及解决方案1.死锁与产生死锁的四个必要条件1.1什么是死锁1.2死锁产生的4个必要条件2.死锁案例2.1表锁死锁2.2行锁死锁2.3共享锁转换为排他锁3.死锁排查4.实例分析4.1案例描述4.2案例死锁问题复现4.3死锁排查4.4解决死锁5.如何避免死锁1.死锁与产生死锁的四个必要条件1.1什么是死锁死锁是指2+的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。摘自：@百度百科1.2死锁产生的4个必要条件虽然进程在运行过程中，可能发生死锁
文章目录一、docker安装nacos简单版1.拉取镜像2、挂载目录，用于映射到容器，目录按自己的情况创建3、mysql新建nacos-config的数据库，并执行脚本sql脚本地址如下：4、修改配置文件custom.properties5、启动容器6、访问二、docker安装nacos复杂版1、简介1.1、[Nacos](https://so.csdn.net/so/search?q=Nacos&spm=1001.2101.3001.7020)简介2、准备工作2.1、安装[Docker](https://so.csdn.net/so/search?q=Docker&spm=1001.2101
不知不觉服务器存储空间被Docker掏空了…查看Docker空间占用情况使用dockersystemdf命令，可以加-v查看详情清理Docker不需要的内容使用dockersystemprune-a命令清理Docker所有停止的容器所有没有被使用的networks所有没容器的镜像所有buildcache清理效果非常可观。另外的一些命令#清理无用的容器（退出的容器）dockerps-aq--filter"status=exited"|xargsdockerrm#清理无用的镜像（无任何容器关联）dockerimages-q--filter"dangling=true"|xargsdockerrmi
🐇明明跟你说过：个人主页🏅个人专栏：《Docker入门到精通》 《k8s入门到实战》🏅🔖行路有良友，便是天堂🔖目录一、基本概念和介绍1、DockerSwarm是什么，它与Docker的关系2、Docker Swarm的架构和工作原理3、 dockerswarm和k8s的区别3.1、设计和架构 3.2、功能和扩展性 3.3、部署和管理3.4、社区和生态二、安装和配置1、安装DockerEngine2、初始化Swarm集群3、添加节点到Swarm集群4、网络设置三、服务管理1、创建服务2、扩展服务3、缩减服务 4、删除服务四、节点管理 1、查看节点状态 2、添加新节点3、从集群中删除节点 五、
通过条件查询可以查询到符合条件的数据，但如同要实现对字段的值进行计算、根据一个或多个字段对查询结果进行分组等操作时，就需要使用更高级的查询，MySQL提供了聚合函数、分组查询、排序查询、限量查询、内置函数以实现更复杂的查询需求。接下来将针对这些高级查询的知识进行讲解。1.聚合函数在实际开发中，经常需要做一些数据统计操作，例如统计某个字段的最大值、最小值、平均值等。像这样对一组值执行计算并将计算后的值返回的操作称为聚合操作，聚合操作一般通过聚合函数实现。使用聚合函数实现查询的基本语法格式如下。SELECT[字段名1，字段名2，···，字段名n]聚合函数FROM数据表名；MySQL中常用的聚合函数
