笔记参考了B站狂神说Docker，自己再总结了一下第一部分Docker发展历程一、物理机时代早期，各个组织是在物理服务器上运行应用程序。由于无法限制在物理服务器中运行的应用程序资源使用，因此会导致资源分配问题。例如，如果在同一台物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况，而导致其他应用程序的性能下降。一种解决方案是将每个应用程序都运行在不同的物理服务器上，但是当某个应用程式资源利用率不高时，剩余资源无法被分配给其他应用程式，而且维护许多物理服务器的成本很高。再假设公司有一个业务，这个业务需要一套LNMP环境（Linux、Nginx、Mysql、Php），一台电脑
报错日志这是flink-cluster-jobmanager-1报错日志2023-12-0723:34:26[ERROR]Theexecutionresultisempty.2023-12-0723:34:25StartingJobManager2023-12-0723:34:26[ERROR]CouldnotgetJVMparametersanddynamicconfigurationsproperly.2023-12-0723:34:26[ERROR]RawoutputfromBashJavaUtils:2023-12-0723:34:26INFO[]-Loadingconfigurati
目录背景技术架构部署安装环境准备配置Logback并模拟产生日志制作fluentd镜像运行docker-compose效果展示背景 在现代的软件开发和运维领域，监控和日志管理是至关重要的任务。随着应用程序规模的扩大和分布式系统的普及，有效地跟踪和分析日志数据成为了挑战。Elasticsearch、Fluentd和Kibana（EFK）框架是一组流行的工具，可帮助您实现高效的日志收集、存储和分析。 本文将介绍采集SpringCloudLogback日志为例，使用Docker容器化技术快速部署EFK架构来满足您的监控和日志管理需求。项目代码：GitHub-huangyang12
TSegNet:一种高效、准确的三维牙齿模型牙齿分割网络TSegNet:Anefficientandaccuratetoothsegmentationnetworkon3Ddentalmodel摘要牙模型的自动准确分割是计算机辅助牙科研究的基本任务。现有方法对正常牙模型的分割效果满意;然而，他们未能强有力地处理具有挑战性的临床病例，如牙齿模型缺失，拥挤，或牙齿错位前正畸治疗。在本文中，我们提出了一种新的基于端到端学习的方法，称为TSegNet，用于对牙齿模型的三维扫描点云数据进行鲁棒和高效的牙齿分割。我们的算法在第一阶段采用距离感知的牙齿质心投票方案来检测所有的牙齿，保证了即使在异常牙齿模型上
https://arxiv.org/pdf/2201.04066.pdf 社群检测是网络科学中一个基础而重要的问题，但基于图神经网络的社群检测算法为数不多，其中无监督算法几乎是空白。 本文通过将高阶模块化信息与网络特征融合，首次提出了基于变异图自动编码器重构的社群检测VGAER，并给出了其非概率版本。它们不需要任何先验信息。 我们根据社群检测任务精心设计了相应的输入特征、解码器和下游任务，这些设计简洁、自然、性能良好（在我们的设计下，NMI值提高了59.1%-56.59%）。 基于广泛的数据集和先进方法的一系列实验，VGAER取得了优异的
在Docker容器已经创建后，需要添加新的端口映射，即对已经存在的Docker容器添加新的端口映射，可以通过以下步骤来添加，即通过修改配置文件的方法。1、Windows10下Dockers容器的配置文件存在的路径为：笔者本文是2022.09最新安装的Docker的配置文件的路径\\wsl$\docker-desktop-data\data\docker\containers将以上路径直接复制到Windows10的资源管理器，如果不存在以上路径，则仅复制 \\wsl$\到资源管理器里看看，如果正确安装了DockerDesktop应该可以看到 docker-desktop-data与 docker
我的Docker-Compose文件看起来像这样：version:'2'services:explore:image:explorebuild:context:./Exploredockerfile:VsDockerfileenvironment:-"ElasticUrl=http://localhost:9200"-"RabbitMq/Host=localhost"-"RabbitMq/Username=guest"-"RabbitMq/Password=guest"networks:-localnetelasticsearch:image:docker.elastic.co/elastic
我试图通过链接我的Github仓库其中包含一个Dockerfile。此图像适用于覆盆子Pi3（可以在Dockerfile中看到）。虽然Dockerfile在覆盆子皮它给出了错误X86_64GNU/Linux机器和DockerHub它无法编译。这是DockerHub的日志。DockerHub和X86_64GNU/Linux机器中的最终错误是相同的。BuildinginDockerCloud'sinfrastructure...Cloninginto'.'...KernelVersion:4.4.0-79-genericArch:amd64BuildTime:2017-03-28T19:26:53
我希望docker容器中的nginx托管一个简单的静态HelloWorldHTML网站。我想简单地以“DockerRunImagename”启动它。为此，我将运行参数添加到Dockerfile。我想这样做的原因是我想在下一步中托管云铸造厂。不幸的是，这样做时我会遇到以下错误。DockerfileFROMnginx:alpineCOPY./usr/share/nginx/htmlEXPOSE5000CMD["nginx-d-p5000:5000"]错误Errorstartinguserlandproxy:Bindfor0.0.0.0:5000:unexpectederrorPermissiond
使用群晖Docker搭建HomeAssistant并实现异地公网访问文章目录使用群晖Docker搭建HomeAssistant并实现异地公网访问一、下载HomeAssistant镜像二、内网穿透HomeAssistant，实现异地控制智能家居三、使用固定域名访问HomeAssistantHomeAssistant是一个可以控制苹果、小米、MQTT等设备的智能家居平台。本文首先介绍如何使用群晖NAS的Docker套件来安装HomeAssistant平台，安装成功后，如何结合cpolar内网穿透工具实现公网访问。基本条件：有正版群晖或黑群辉，可以装docker。一、下载HomeAssistant镜
