目录前言Docker网络类型Docker网络概念使用Docker网络运行容器并连接到网络检查网络清理网络资源DockerCompose网络前言Docker是一种容器化平台，它允许你将应用程序和它们的依赖项打包成一个称为容器的独立单元。Docker提供了一种轻量级、可移植和自包含的方式来部署应用程序。在Docker中，网络是一个关键的概念，因为容器可能需要与其他容器或外部网络进行通信。Docker网络类型bridge（桥接）：这是默认的网络驱动程序。它用于在同一主机上运行的容器之间创建网络连接。每个容器都分配了一个唯一的IP地址，并且它们可以通过这个网络进行通信。host（主机）：使用主机网络驱
每次我尝试下载AndroidSDKBundle时，它都会完全下载(480MB/480MB)，然后它会说由于“未知网络错误”导致下载失败。我已尝试多次下载，但结果相同，请问我如何解决此问题？ 最佳答案 使用不同的浏览器……比如safari。使用chrome和FF观察到问题。 关于AndroidSDKBundle下载失败说"UnknownNetworkError"，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflo
docker里运行的pi-hole，用了53端口，但启动镜像的时候老是提示端口已被绑定：Errorstartinguserlandproxy:listentcp40.0.0.0:53:bind:addressalreadyinuse查看谁用了53端口，发现不止一个进程：me@ubuntu:/etc/dnsmasq.d#netstat-tlunp|grep53tcp0010.130.231.1:530.0.0.0:*LISTEN3439/dnsmasqtcp00192.168.100.1:530.0.0.0:*LISTEN1898/dnsmasqtcp00127.0.0.53:530.0.0.0
1.使用Dockerfile部署#使用Java8基础镜像FROMjava:8LABELauthors="mabh"#设置时区为Asia/Shanghai，可以根据需要更改ENVTIME_ZONE=Asia/Shanghai#更新时区RUNln-snf/usr/share/zoneinfo/$TIME_ZONE/etc/localtime&&echo$TIME_ZONE>/etc/timezone#设置容器内的工作目录WORKDIR/app#将构建好的SpringBoot应用jar文件复制到镜像中COPY./${project.build.finalName}.jar/app/COPY./app
目录前言一、前期准备工作1、示例环境2、安装docker3、安装DockerCompose4、安装Git5、安装Nginx和Jenkinsnginx.confdocker-compose.yml6、启动环境7、验证Nginx8、验证Jenkins二、Jenkins自动化部署配置1、设置中文2、安装PublishOverSSH、NodeJS（1）PublishOverSSH配置远程服务器（2）NodeJS配置3、添加凭据4、创建Job5、GitHubwebHooks配置6、构建环境7、BuildSteps8、shell命令9、自动部署到对应环境项目目录三、踩坑记录四、拓展查看安装软件版本前言文章
🔥博客主页：小羊失眠啦.🎥系列专栏：《C语言》《数据结构》《Linux》《Cpolar》❤️感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍️前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章目录1.部署Firefox2.本地访问Firefox3.Linux安装Cpolar4.配置Firefox公网地址5.远程访问Firefox6.固定Firefox公网地址7.固定地址访问FirefoxFirefox是一款免费开源的网页浏览器，由Mozilla基金会开发和维护。它是第一个成功挑战微软InternetExplorer浏览器垄断地位的浏览器之一。在Docker中打开F
一、Dockerfile概念Dockerfile是一个文本文件，文件中包含了一条条的指令（instruction），用于构建镜像。每一条指定构建一层镜像，因此每一条指令的内容，就是描述该层镜像应当如何构建。1、dockerfile是自定义镜像的一套规则2、dockerfile由多条指令构成，dockerfile的每一条指令都会对应于docker镜像中的每一层。dockerfile的原理就是镜像分层二、Docker镜像的创建创建镜像有三种方法，分别为基于已有镜像创建、基于本地模板创建以及基于Dockerfile创建。1．基于现有镜像创建（1）首先启动一个镜像，在容器里做修改dockercreat
文章目录实验示例图💥注意事项一、什么是elasticsearch？二、什么是Kibana？三、使用docker安装部署elasticsearch四、使用docker安装部署Kibana五、配置elasticsearch和Kibana相连接六、Kibana设置成中文图形化界面七、安装Heartbeat八、其他九、参考链接实验示例图💥注意事项elasticsearch安装之后，十分消耗内存资源，需要手动配置限制内存大小。elasticsearch和Kibana安装时，版本号需要一致。本实验采用的Linux系统是CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)，docker版本是20
这篇文章中，我们来聊聊如何使用两张显卡来进行LLaMA65B大模型的微调工作，以及如何在一张普通的4090家用显卡上，只花几个小时，就能够完成7B模型的微调。写在前面在之前的几篇文章里，我们介绍过三种方式运行Meta开源模型LLaMA的7B、13B版本：《模型杂谈：使用IN8量化推理运行Meta“开源泄露”的大模型（LLaMA）》《模型杂谈：快速上手元宇宙大厂Meta“开源泄露”的大模型（LLaMA）》不过，在之前的尝试中我们不难发现，如果没有我们“限定的数据”，模型效果其实不是特别好，尤其是相对小参数量的7B模型。同时，这也让我们对65B的模型更加充满了兴趣。当然，想要在极少量资源的显卡上完
一.docker服务的命令启动：systemctlstartdocker守护进程重启：systemctldaemon-reload重启docker服务：systemctlrestartdocker/servicedockerrestart关闭：dockerservicedockerstop/dockersystemctlstopdocker二.关于docker容器的命令启动：dockerstart容器ID或容器名1.先查看已经暂停的容器实例信息2.通过dockerstart59ec启动容器3.通过dockerps查看当前启动的容器关闭：dockerstop容器ID或容器名参数-t：关闭容器的限
