创建数据库(xxl-job)导入相关表==============Sql===========SETNAMESutf8mb4;SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0;--------------------------------Tablestructureforxxl_job_group------------------------------DROPTABLEIFEXISTS`xxl_job_group`;CREATETABLE`xxl_job_group`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENT,`app_name`varchar(64)NOTNULLCOMM
我目前在我的应用中使用Proguard，但AudienceNetwork无法正常工作。我需要一些不同的配置，而不是通常的配置:-keepclasscom.facebook.**{*;}问题是集成指南没有提到任何类型的Proguard配置。是否有人已经遇到过这个问题并弄清楚缺少什么？ 最佳答案 Ineedsomedifferentconfiguration,ratherthantheusual:-keepclasscom.facebook.**{*;}你需要使用-keepclasscom.facebook.ads.**{*;}用于显示
一、环境Linux、Docker、云服务器二、操作第一步：拉取镜像默认拉取最新版dockerpullmysql，指定版本dockerpullmysql:版本号[root@VM-4-15-centos~]#dockerpullmysql拉取成功的话，输入dockerimages会出现如下情况[root@VM-4-15-centoslocal]#dockerimagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEmysqllatest99afc808f15b5weeksago577MB第二步：启动容器首先开放安全组输入dockerrun-d-p3306:3306-eMYSQL_R
1.前提，在win11中安装好DockerDesktop2.在WindowsPowerShell中加载镜像dockerload-iF:\docker\test1_tar.tar3.在Vscode里安装Docker插件和DevContainers插件4.在WindowsPowerShell中运行镜像dockerrun-t -iimage_test15.SourceControl中打开项目文件夹 6.激活打包的conda环境condaactivatepytorch377.使用环境时，会出现以下问题，问题在于pip文件编译位置不正确8.用下面的命令找到pip,在Docker中打开，并
📷江池俊：个人主页🔥个人专栏：✅数据结构探索✅cpolar🌅有航道的人，再渺小也不会迷途。文章目录前言1.安装RStudioServer2.本地访问3.Linux安装cpolar4.配置RStudioserver公网访问地址5.公网远程访问RStudio6.固定RStudio公网地址前言RStudioServer使你能够在Linux服务器上运行你所熟悉和喜爱的RStudioIDE，并通过Web浏览器进行访问，从而将RStudioIDE的强大功能和工作效率带到基于服务器的集中式环境中。下面介绍在Linuxdocker中安装RStudioServer并结合cpolar内网穿透工具,实现远程访问,d
1安装ES71.1设置jvm线程数限制#修改sysctl.confvi/etc/sysctl.conf#修改max_map_count调大，如果没有这个设置，则新增一行vm.max_map_count=262144#改完保存后，执行下面命令让sysctl.conf文件生效sysctl-p1.2创建挂载目录为了防止容器删掉数据丢失，需要进行数据文件挂载#创建es配置目录mkdir/home/es/config-p#创建es数据目录mkdir/home/es/data#创建es插件目录mkdir/home/es/plugins#授权目录chmod-R777/home/es/home/es/conf
大数据可视化BI分析工具ApacheSuperset实现公网远程访问文章目录大数据可视化BI分析工具ApacheSuperset实现公网远程访问前言1.使用Docker部署ApacheSuperset1.1第一步安装docker、dockercompose1.2克隆superset代码到本地并使用dockercompose启动2.安装cpolar内网穿透，实现公网访问3.设置固定连接公网地址前言Superset是一款由中国知名科技公司开源的“现代化的企业级BI（商业智能）Web应用程序”，其通过创建和分享dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset在数据处
一、下载DockerCompose二进制文件：sudocurl-L"https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname-s)-$(uname-m)"-o/usr/local/bin/docker-compose二、授予执行权限：sudochmod+x/usr/local/bin/docker-compose三、验证安装docker-compose--version如果输出版本好，那么便安装成功了
目录一、环境准备1、开启虚拟化2、关闭防火墙3、yum仓库获取阿里源（清华、京东都可以）4、确保能ping到外网二、安装docker1、yum安装docker2、启动docker并设置开机自启3、安装docker-ce阿里镜像加速器三、docker基本操作1、查看版本2、查看详细信息四、镜像操作1、dockersearch //从DockerHub搜索镜像2、获取镜像3、查看镜像信息4、获取镜像详细信息5、 为镜像添加新的标签6、删除镜像 7、存出镜像和载入镜像 五、容器操作1、创建容器与运行容器 2、查看运行状态3、容器启动与停止4、容器运行命令一、环境准备1、开启虚拟化 2、关闭防火墙[
安装elasticsearch1、执行命令：dockerpullelasticsearch:8.11.12、执行命令：dockerrun--nameelastic-p9200:9200-p9300:9300-e"discovery.type=single-node"-delasticsearch:8.11.13、执行命令：dockerexec-itelastic /bin/bash4、执行命令：cdbin5、执行命令：elasticsearch-setup-passwordsinteractive6、设置所有用户的用户名7、执行命令：dockerrestartelastic8、进入https:
