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Windows搭建本地Docker青龙面板

前言搭建本地Docker青龙面板启用Hyper-V:1)以管理员身份打开PowerShell控制台,运行以下命令:Enable-WindowsOptionalFeature-Online-FeatureNameMicrosoft-Hyper-V-All2)通过控制面板“设置”启用Hyper-V右键单击Windows按钮并选择“应用和功能”。选择相关设置下右侧的“程序和功能”。选择“打开或关闭Windows功能”。选择“Hyper-V”,然后单击“确定”。注意:安装完成后,系统会提示你重新启动计算机。下载linux内核更新包,适用于x64计算机的WSL2Linux内核更新包点击下载下载最新版Do

云计算(Docker)

Docker简介Docker是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言,并遵从Apache2.0协议开源。它可以让开发者打包应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。Docker可用于开发应用、交付应用、运行应用等场景。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低。Docker允许用户将基础设施中的应用单独分割出来,形成更小的部分容器,从而提高软件交付速度。Docker从17.03版本之后分为CE(CommunityEdition:社区版)和EE(EnterpriseEdition:企业版),通常使用社区版就可

docker 常用命令、安装、镜像加速配置

docker笔记,请参考。常用命令官方学习网站,生涩。网上资料千奇百怪,建议到官网验证。可以用AI学习一点,但经常有错,像文心一言、通义千问。https://docs.docker.com/engine/reference/run/以ubantu为例,你可以在docker安装一个ubantu容器。你首先是有要有一个镜像,可以在hub.docker.com里寻找,并可能需要选择相应的tag以下是常用命令docker--helpdockersearchubantu:从dockerhub寻找镜像,常用参数--no-trunc,不打断描述。dockerpullubantu:拉取镜像,可以指定某个tag

超详细docker基础教程(全)

文章目录docker容器-基础篇1、docker容器的安装1.1初始化安装1.2启动docker1.3卸载docker命令2docker镜像加速2.1配置阿里云3、docker常用命令3.1帮助启动类3.2镜像命令3.3容器命令1.新建和启动容器实例2.查看运行的docker实例3.退出容器4.启动已经停止运行的容器5.重启、停止、强制停止容器、删除已停止的容器6.启动守护式容器(后台服务器)7.查看docker容器运行日志、运行的进程、内部细节8.进入已经运行的容器并以命令行交互9.从容器内拷贝文件到主机上10.导入和导出容器3.4常用命令大全4、docker镜像4.1对dorker中的ub

Docker基础、利用Docker Compose部署Vue项目

前言最近,接触了Docker,写一个笔记记录一下学习的成果。参考了docker官网和一个b站老师的讲解教程Docker快速上手教程,受益良多!一、Docker安装和重要概念1.安装docker在Docker官网选择自己电脑合适的版本进行安装,下载安装包以后启动,启动中如果有报错,可以参照上面的教程去解决报错。下载好就是在右下角会显示一个海豚图标,这说明docker正在运行。管理员运行powershell,输入如下命令可以查看Docker版本。2.重要概念Docker中有非常重要的三个基本概念,理解了这三个概念,就理解了Docker的整个生命周期。镜像(Image):好比是一个模板,可以通过这个

Docker 部署SpringBoot项目,使用外部配置文件启动项目

一、Springboot项目引入配置文件的方式:第一种是在jar包的同一目录下建一个config文件夹,然后把配置文件放到这个文件夹下;第二种是直接把配置文件放到jar包的同级目录;第三种在classpath下建一个config文件夹,然后把配置文件放进去;第四种是在classpath下直接放配置文件。这里的优先级也是依次降低,优先级高的覆盖优先级低的,可以注意点的是,只是对相同配置项才会产生覆盖作用,不同的话是互补作用,也就是说如果四个地方都配了的话,是会累加起来的。第五种:如果我们需要自定义配置文件路径的话,可以通过命令行启动程序时配置--spring.config.location=xx

【chatgpt】使用docker运行chatglm3,原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务,可以本地运行啦

1,项目地址https://github.com/THUDM/ChatGLM3介绍ChatGLM3-6B是ChatGLM系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B引入了如下特性:更强大的基础模型:ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base具有在10B以下的预训练模型中最强的性能。更完整的功能支持:ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常

docker启动报错修改docker目录后报错Failed with result‘service-start-limit-hit‘,修改容器目录

//停Idocker服务systemctlstopdocker.socketsystemctlstopdocker//挂载网络共享sudomount192.168.50.30:/test/raid//开机自动挂载vim/etc/fstab192.168.50.30:/test/sharenfs//修改docker镜像日录vim/etc/docker/daemon.json{“bip”:“128.128.0.1/16”,“insecure-registries”:[“192.168.50.23:11010”],“data-root”:“/raid/docker”}//启动docker报错:doc

【论文笔记】CVPR2023:SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization

CVPR2023:SimpleNet:ASimpleNetworkforImageAnomalyDetectionandLocalizationSimpleNet包括四个组件:预训练的特征提取器,用于生成局部特征;浅层特征适配器,将局部特征转移到目标域;简单的异常特征生成器,通过向正常特征空间(以往是在图像中加噪声)添加高斯噪声来模拟异常特征;二元异常鉴别器,用于区分异常特征和正常特征。背景基于合成的方法简单来说就是利用正常图像或加噪声生成伪异常。问题:实际缺陷各异且难预知,所以模拟的效果会影响性能。基于嵌入的方法目前基于嵌入的方法取得了最先进的性能:先用预训练的CNN提取正常特征,然后采用一

如何在Linux上搭建本地Docker Registry并实现远程连接

Linux本地DockerRegistry本地镜像仓库远程连接DockerRegistry本地镜像仓库,简单几步结合cpolar内网穿透工具实现远程pullorpush(拉取和推送)镜像,不受本地局域网限制!1.部署DockerRegistry使用官网安装方式,docker命令一键启动,该命令启动一个registry的容器,版本是2,挂载宿主机端口是5000端口,挂载后,5000端口就是我们连接镜像仓库的本地端口dockerrun-d-p5000:5000--nameregistryregistry:2执行后,输入dockerps,我们可以看到运行的容器2.本地测试推送镜像DockerRegi