一、下载Nginx安装包Nginx官网下载地址根据需求选择自己需要的版本下载后上传至服务器(路径自行决定)。如果服务器有外网，可以直接在服务器上下载。wget-chttps://nginx.org/download/nginx-1.24.0.tar.gz二、安装Nginx解压安装包tar-zxvfnginx-1.24.0.tar.gz安装Nginx所需依赖yuminstall-ygcc-c++zlibzlib-developensslopenssl-develpcrepcre-devel解压完成后进入解压出来的文件夹执行下边的命令#进入解压路径（以自己的实际路径为准）cdnginx-1.24.
etcd每个节点都存储了完整的键值对数据集，这主要是为了确保数据的一致性和高可用性。在这种设计下，任何一个节点都可以处理读取请求，并在本地提供数据，从而无需跨节点通信。这种冗余的数据存储方式也增加了系统的容错性，因为即使部分节点发生故障，其他节点仍然可以提供完整的数据集。然而，当数据量增大或者访问量增加时，单个节点的存储和计算压力会相应增大。这时，扩容etcd集群就成为了一种有效的解决方案。虽然每个新加入的节点都会存储完整的键值对数据集，但扩容仍然可以分散存储压力，原因如下：一、请求分发在etcd集群中，客户端的请求可以发送到任何一个节点。当集群扩容时，更多的节点可以处理这些请求。这意味着每个
FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！官网地址为：https://github.com/labring/FastGPT应用场景具体的玩法是什么：添加或者采集文章，添加到自己的知识库，FastGPT会向量化保存。整合上ChatGPT。当你提问的内容匹配到自己采集的文章时，会让AI整合知识库的内容进行回复。比如：下载100篇指定品类的小红书爆文。配合ChatGPT。可以让AI更高质量的产出此品类下的文章。搭建自己定制化的AI智能知识助手。本文参考官方教程，进行布署，在Mac
目录一、搭建局域网1.1、介绍前后端项目搭建1.2、操作二、安装redis测试三、安装Mysql检查远程连接 注意：0-1-工具原因，复制进去记得删除编辑工具测试四、部署后端服务4.1、创建数据库4.2、使用Dockerfile自定义镜像测试测试五、前端部署5.1、nginx部署分析nginx.conf 5.2、具体步骤运行启动容器位置解释切换目录 解压测试一、搭建局域网1.1、介绍前后端项目搭建需要4台服务器，在同一个局域网中1.2、操作#搭建net-ry局域网，用于部署若依项目net-ry：名字dockernetworkcreatenet-ry--subnet=172.68.0.0/16
【Docker】golang使用DockerFile正确食用指南大家好我是寸铁👊总结了一篇golang使用DockerFile正确食用指南✨喜欢的小伙伴可以点点关注💝问题背景今天寸铁想让编写好的go程序在docker上面跑，要想实现这样的效果，就需要用到今天的主角:DockerFile，那怎么使用DockerFile呢？那具体怎么做呢？其实很简单，不过网上的博客的一些命令笔者实操过，发现不够完善！小伙伴们要想实现，看笔者的正确食用指南即可，减少大量踩坑的时间。编写Dockerfile在你要运行到容器的程序所在的文件夹创建Dockerfile之后复制如下内容到创建的文件中。FROMgolang:
【Docker】技术架构演变目录【Docker】技术架构演变架构中的概念架构演进单机架构相关软件应用数据分离架构应用服务集群架构相关软件读写分离/主从分离架构相关软件引入缓存——冷热分离架构相关软件垂直分库（分布式数据库架构）相关软件业务拆分——微服务相关软件容器化引入——容器编排架构相关软件互联网架构尾声作者：爱写代码的刚子时间：2024.3.5前言：介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术。****博客内容总览：架构中的概念应用（Application）/系统（System）：为了完成一整套服务的一个程序或者一组相互配合的程序群。生活例子
基于net6的asp.netcorewebapi项目打包为docker镜像，并推送至私有镜像仓库harbor中0、环境说明1、打包步骤1.1创建Asp.netcoreWebApi项目1.2在Asp.netcoreWebApi项目根目录下创建Dockerfile文件1.3在子系统Ubuntu20.04.4中通过dockerbuild生成docker镜像1.4通过dockerpush把生成的docker镜像推送至私有镜像仓库2、测试镜像0、环境说明开发用操作系统：Windows11家庭中文版，启用了WSL2，并安装了子系统Ubuntu20.04.4开发工具：MicrososftVisualStud
我使用EclipseMAT来分析hprof文件。这非常好，但如果您有2Gb的堆转储，那么您需要运行具有2Gb+堆大小的MAT才能加载完整的堆转储。我想知道是否有人知道可以分析2Gbhprof文件的工具，而无需本身使用那么多内存(例如，它不会加载完整的文件，但会以某种方式遍历它)？如果在客户服务器上生成hprof文件，这将很有用，因为我可以在服务器上运行一些分析，而不是尝试通过VPN复制2Gb文件。 最佳答案 hprof文件的格式如果不完全加载然后应用一些交叉引用就不能很好地工作。但是，您可以使用jmap跳过hprof转储以从正在运行
文章目录10.1DockerSwarm基础10.1.1重点基础知识10.1.2重点案例：PythonWeb应用的DockerSwarm部署10.1.3拓展案例1：微服务架构的DockerSwarm部署10.1.4拓展案例2：使用DockerSwarm进行持续部署10.2Kubernetes与Docker的集成10.2.1重点基础知识10.2.2重点案例：PythonWeb应用的Kubernetes部署10.2.3拓展案例1：微服务架构的Kubernetes部署10.2.4拓展案例2：使用Kubernetes实现CI/CD10.3选择合适的容器编排工具10.3.1重点基础知识10.3.2重点案例
本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/29881一，搭建Web服务器Nginx映射端口：dockerrun-d-p5003:80--namemynginxnginx（5003是宿主机，80是容器端口）映射文件：dockerrun-d-p5003:80-v"$PWD/html":/usr/share/nginx/html--namemynginxnginx-v：文件映射二，搭建数据库服务MySQLdockerrun--namesome-mysql-v/home/gaofei/test/mysql:/var/lib/mysql-eMYSQL_ROO
