报错信息如下nginx:[emerg]bind()to0.0.0.0:80failed(98:Unknownerror)1.网上搜索,基本上都是说80端口被占用,要kill掉那些进程,但是用netstat显示的是几个内网的ip地址(阿里云的100.100.30.xx)也没有显示进程号2.看防火墙,也没有启动#firewall-cmd--statenotrunning3.又看了看占用80端口的进程,只看到了aliyundun的进程,以为是这个进程占用了80端口,于是就准备,先把Nginx设置为开启启动,再重启一遍systemctlenablenginx4.心血来潮,好久没搞linux了,看看这个
经常有新手同学问：数据分析完整流程是什么样的？今天用一个通俗的例子，让大家看清楚数据分析全流程。通过对比，你也能发现：为啥你觉得自己没有做过完整的数据分析。某天，你的朋友老王对你说：“还上啥班呀，你看你上班一个月才1万块，还不如像我一样卖手抓饼呢，比你上班挣得多多了！”你又吃惊，又好奇。卖手抓饼真的比上班挣得多多了？为了解答这个问题，你得做个分析。前边老王对你说的话，用专业话说叫：了解分析背景。那么，怎么确认卖手抓饼和上班哪个挣得多呢？你可能直观地想到：打工一个月多少钱是清楚的，卖手抓饼一个月赚多少钱不清楚。于是，你写下了如下图对比表，然后开始收集数据。这个动作，用专业话说叫：确定分析目标。图
目录使用Docker部署Tomcat1.获取镜像2.第一次启动tomcat3.带参数启动4.查看tomcat日志5.时区问题使用Docker部署Tomcat1.获取镜像dockerpulltomcat:8.5.38dockerimages2.第一次启动tomcat该步骤作用：是为了拷贝容器中Tomcat中的conf下配置文件和webapps下的管理页面，用于后面自定义Tomcat服务器配置或者部署应用。第一次启动：dockerrun-d--nametomcat8-p8081:8080tomcat:8.5.38在宿主机创建文件夹：mkdir-p/home/tomcat8从容器中拷贝配置文件和应用
目录基础配置隐藏Nginx版本信息禁止ip直接访问80端口启动web服务(vue项目为例)PC端和移动端使用不同的项目文件映射一个web服务，配置多个项目(location匹配路由区别)配置负载均衡SSL配置HTTPS 最近很多朋友问到Nginx配置前端web服务，所以特地写了这篇文章；希望能够帮助更多的朋友。基础配置userroot;worker_processes1;events{worker_connections10240;}http{log_format'$remote_addr-$remote_user[$time_local]''"$request"$status$
一、简介：/etc/docker/daemon.json是 Docker守护程序的配置文件，它允许管理员自定义Docker守护程序的行为。下面列举了一些常见的配置项以及它们的用途，并给出每项配置的示例。二、常见配置项vim/etc/docker/daemon.json{ "data-root":"/data/docker","exec-root":"/var/run/docker","bridge":"none","iptables":false,"hosts":["unix:///var/run/docker.sock","tcp://0.0.0.0:4243"],"labels":["Al
本文声明仅AWVS用作学习使用将镜像文件secfa_awvs.tar复制到目标机器上。我的百度网盘文件路径：链接：https://pan.baidu.com/s/1Pe4qlVp9XKbZ3dLrouaP2w提取码：67mc–来自百度网盘超级会员V6的分享在目标机器上，使用以下命令docker导入镜像：dockerload-isecfa_awvs.tar或使用dockerpull下载dockerpullsecfa/awvs使用以下命令docker启动镜像dockerrun-itd-p13443:3443--nameacunetix_web--cap-addLINUX_IMMUTABLEsecf
1、概述限流（RateLimitting）是服务降级的一种方式，通过限制系统的输入和输出流量以达到保护系统的目的。比如我们的网站暴露在公网环境中，除了用户的正常访问，网络爬虫、恶意攻击或者大促等突发流量都可能都会对系统造成压力，如果这种压力超出了服务器的处理能力，会造成响应过慢甚至系统崩溃的问题。因此，当并发请求数过大时，我们通过限制一部分请求（比如限制同一IP的频繁请求）来保证服务器可以正确响应另一部分的请求。nginx提供了两种限流方式，一种是限制请求速率，一种是限制连接数量。另外还提供了对下载/上传速度的限制。2、限制请求速率nginx的ngx_http_limit_req_module
我想既然接口跑在Serverless上，索性数据库也买一个MongoDB云数据库吧，这样大家完全不需要买服务器自己部署，对前端来说门槛更低。然后我找到了云数据库，看到价格傻眼了：确实买不起啊，还是我自己搭建吧。还好我有好基友Docker，搭建一个MongoDB不费事。目前MongoDB最新版本是7.x，我们用上一个版本6.x。运行容器启动MongoDB安装Docker大家直接从官网下载安装就可以了，测试的话在本地装一个DockerDesktop很方便。（1）拉取MongoDB的官方镜像：$dockerpullmongo:6（2）在宿主环境中创建两个目录，作为容器数据卷：/docker/mong
查看原文文章目录基于CentOS7系统部署Jenkins环境基于Docker安装部署Jenkins环境配置Jenkins中文模式配置用户名密码形式的Jenkins凭据配置ssh私钥形式的Jenkins凭据配置Jenkins执行任务的节点基于CentOS7系统部署Jenkins环境（1）首先确保已经安装jdk，如未安装，请参考Java----新手一步一步安装Java语言开发环境先安装jdk环境（2）配置Jenkins源sudowget-O/etc/yum.repos.d/jenkins.repohttps://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.reposu
导言xxl-job是一款开源的分布式任务调度平台，支持在线管理任务和调度任务。本文将详细介绍如何基于2.2.0版本进行xxl-job的部署，包括数据库的初始化、镜像的拉取和运行、以及Nginx的配置。部署数据库首先，我们需要部署MySQL数据库作为xxl-job的后端存储。执行以下命令：dockerrun-d--namemysql--restart=always-v/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime-v/data/mysql/data:/var/lib/mysql-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456-p3306:
