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文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.3RDD的处理过程3.3.1转换算子3.3.2行动算子3.3.3编写WordCount词频统计案例每日一句正能量人生很长,不必慌张。你未长大,我要担当。第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点,但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型,使得在迭代计算式要进行大量的磁盘IO操作。Spark中的RDD可以很好的解决这一缺点。RDD是Spark提供的最重要的抽象概念,我们可以将RDD理解为一个分布式存储在集群中的大型数据集合,不同RDD之间可以通过转换操作形
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最近,我发现了一个超级强大的人工智能学习网站。它以通俗易懂的方式呈现复杂的概念,而且内容风趣幽默。我觉得它对大家可能会有所帮助,所以我在此分享。点击这里跳转到网站。文章目录1.安装Docker2.Docker本地部署Leanote蚂蚁笔记3.安装cpolar内网穿透4.固定Leanote蚂蚁笔记公网地址本篇文章介绍如何使用Docker部署Leanote蚂蚁笔记,并且结合cpolar内网穿透实现公网远程访问本地笔记编辑并制作个人博客等。Leanote蚂蚁笔记是一款云笔记工具,蚂蚁笔记(又名LeaNote)就是一款国产开源的私有云笔记软件。它支持普通格式笔记、Markdown语法、专业数学公式编辑
1.背景介绍Spark是一个开源的大数据处理框架,它可以处理大量数据并提供高性能、可扩展性和易用性。Spark的核心组件是SparkCore,它负责数据存储和计算。Spark还提供了许多附加组件,如SparkSQL、SparkStreaming、MLlib和GraphX,这些组件可以用于数据处理、流式计算、机器学习和图形分析等任务。Spark的多语言支持是其非常重要的特性之一。它允许开发人员使用不同的编程语言来编写Spark应用程序。目前,Spark支持Java、Scala、Python、R和SQL等多种语言。这使得Spark更加灵活和易用,因为开发人员可以根据自己的喜好和需求选择合适的编程语
docker-compose安装部署ElasticSearch和Kibana8.8.1一、容器编排脚本(docker-compose.yml)version:"3.1"#服务配置services:elasticsearch:container_name:elasticsearch-8.8.1image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.8.1#用来给容器root权限(不安全)可移除privileged:true#在linux里ulimit命令可以对shell生成的进程的资源进行限制ulimits:memlock:soft:-1har
前言在linux部署Flink需要先安装Java的JDK。Flink的安装包,需要到官网先下载。官网下载地址:https://flink.apache.org/downloads/各个版本下载地址:https://dlcdn.apache.org/flink/Flink相关网站如下:flink官网学习地址:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/try-flink/local_installation/flinkCDC,cdc不是flink提供的,是ververica提供的,参考地址:MySQLCDC连接器—CDCCo