windows安装Linux子系统后，使用sudoservicedockerstart启动后，再使用sudoservicedockerstatus查看docker状态，docker无法启动，使用sudo dockerd查看错误信息如下：failedtostartdaemon:Errorinitializingnetworkcontroller:errorobtainingcontrollerinstance:failedtocreateNATchainDOCKER:iptablesfailed:iptables-tnat-NDOCKER:iptables/1.8.7Failedtoinitia
Spark搭建（三种模式）Local模式主要用于本地开发测试本文档主要介绍如何在IDEA中配置Spark开发环境打开IDEA，创建Maven项目在IDEA设置中安装Scala插件在pom.xml文件中添加Scala依赖dependency>groupId>org.scala-langgroupId>artifactId>scala-libraryartifactId>version>2.12.10version>dependency>dependency>groupId>org.scala-langgroupId>artifactId>scala-compilerartifactId>vers
文章目录一、Elasticsearch二、Kibana三、访问四、其他五、ik分词器第一种：在线安装第二种：离线安装六、ik分词器的扩展和停用1.配置2.测试七、pinyin分词器离线安装注意事项Elasticsearch和Kibana版本一般需要保持一致才能一起使用，但是从8.x.x开始，安全验证不断加强，甚至8.x.x之间的版本安全验证方法都不一样，真的很恼火。这里记录一次成功简单登陆Kibana的实际经验。一、Elasticsearch运行Elasticsearch容器dockerrun-d\ --namees\ -e"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m-Xmx512m"\ -e
docker小白第九天安装redis集群cluster(集群)模式-docker版本，哈希槽分区进行亿级数据存储。如果1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例。单机存储是不可能的，需要分布式存储，如果使用redis又该如何部署。哈希取余分区优点：简单粗暴，直接有效，只需要预估好数据，规划好节点，例如3台、8台、10台，就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息)，起到负载均衡+分而治之的作用。缺点：原来规划好的节点，进行扩容或者缩容就比较麻烦，不管扩缩，每次数据变动导致节点有变动，映射关系需要
Docker部署Flask项目一、准备项目代码二、编写Dockerfile三、服务器部署一、准备项目代码这里写了一个简单的Flask的demo，源代码如下：fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route("/")defindex():return"HelloWorld"if__name__=='__main__':#运行启动web服务，持续监听用户端发起的请求app.run(host='0.0.0.0',port=7090,debug=False)安装项目依赖，这里我只用到了Flask：pipinstallFlask-ihttps://mir
我们之前分别从LinuxNamespace的隔离能力、LinuxCgroups的限制能力，以及基于rootfs的文件系统三个角度来理解了一下关于容器的核心实现原理。这里一定注意说的是Linux环境，因为LinuxDocker(namespaces+cgroups+rootfs)!=DockeronMac(basedonvirtualization)!=WindowsDocker(basedonvirtualization,Hyper-V)。mac和win上面那都是虚拟化技术，不是容器技术。这次我们实际操作一下Docker来进一步理解一下其中的概念。一、创建一个java项目因为我大部分都是做的j
elasticsearch部署1 拉取elasticsearch镜像 dockerpullelasticsearch:7.7.02 创建文件映射路径 mkdir/mydata/elasticsearch/data mkdir/mydata/elasticsearch/plugins mkdir/mydata/elasticsearch/config3 文件夹授权 chmod777/mydata/elasticsearch/data4 修改配置文件 cd/mydata/elasticsearch/config vielasticsearch.yml 填入如下内容：
目录查看Docker状态停止Docker查看Docker安装包卸载Docker文件包删除Docker数据目录删除Docker配置文件查看Docker状态systemctlstatusdocker或者servicedockerstatus停止Docker如果Docker处于运行状态，即activing状态，则需要先停止Docker服务systemctlstatusdocker或者servicedockerstop查看Docker安装包如果是用yum工具安装的可以使用下面的语句进行查询#查看yum工具安装的docker包yumlistinstalled|grepdocker显示如下图：卸载Dock
一.安装Docker(ubuntu)：前言Docker是一款开源的容器化平台，它可以让开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，从而实现轻松部署、运行和管理应用程序。Docker的容器技术可以将一个应用程序运行所需的所有软件、库和配置文件打包到一个容器中，然后将该容器发布到任何支持Docker的服务器上进行部署，无需担心中间环境的配置问题。使用Docker，开发者可以快速构建、测试和交付应用程序，大大缩短了开发周期和部署时间，提高了开发效率。同时，由于Docker的容器技术可以隔离不同的应用程序和服务，保证了它们之间的安全性和可靠性，降低了应用程序出错和崩溃的风险。因此，Docker
ChuanhuChatGPT拥有多端、比较好看的Gradio界面，开发比较完整；刚好讯飞星火非常大气，免费可以领取大概20w（！！！）的token，这波必须不亏，整上。重要参考：川虎Chat🐯ChuanhuChat讯飞星火认知大模型文章目录1讯飞星火大模型1.1webapi申请1.2webapi调用1.3webapi的参数1.4一些报错2川虎Chat🐯ChuanhuChat2.1川虎Chatdocker部署2.2常规本地部署2.3config.json详解2.4页面基础配置项：presets.py1讯飞星火大模型1.1webapi申请基本上实名认证后，可以申请个人免费包，然后来到控制台开启应用
