文章目录服务器环境说明单机部署（非挂载conf文件版）debian:buster-slim容器简介实现步骤创建Dockerfile创建SNMP配置文件(snmpd.conf)构建Docker镜像运行Docker容器注意补充复制容器文件到本地容器、镜像操作单机部署（挂载conf文件版）批量部署说明创建Dockerfile创建SNMP配置文件(snmpd.conf)构建Docker镜像编辑python脚本命令执行脚本启动所有服务批量删除命令服务器环境说明linux宿主系统为centos7提前安装docker环境，并注意配置国内镜像源推荐使用1panel管理面板进行可视化操作和容器管理记得关闭防火墙
hive引擎简介Hive的执行引擎包括以下几种：HiveonMapReduceHive最早使用的执行引擎是基于HadoopMapReduce的。它将Hive查询转化为一系列的MapReduce任务进行并行执行。MapReduce引擎适用于处理大规模数据集，具有良好的容错性和扩展性，但由于磁盘读写和中间结果的持久化，可能在性能和响应时间方面受到影响。HiveonTezHive可以使用ApacheTez作为执行引擎来加速查询处理。Tez是一个用于高效执行大规模数据处理任务的执行框架，它源于MapReduce架构，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分。它可以将查询的逻辑执行计划转化为一
Docker中启用reids提示：linux下安装docker可以看之前的文章或者参考其他博客linux下安装docker提示：网上有很多相关的博客，这里做个简单的记录文章目录Docker中启用reids步骤：1、在本地某个位置创建以下内容2、编辑配置文件vim/docker/redis/redis.conf3、编辑/docker/redis/redis.bash4、给予执行权限5、启动6.测试总结步骤：提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考1、在本地某个位置创建以下内容#以/docker/redis为例mkdir-p/docker/redismkdir-p/docker/redis/
前言最近正在部署一套新的Linux服务器环境，基于Docker来部署所有的应用，顺便整理了一套经过验证的操作手册，以便大家遇到类似需求时，可以直接拿来用。本文会涉及以下知识点：Docker的Linux安装和卸载、Docker用户组的创建、基于Docker的Nginx部署及简单配置。Docker的Linux安装笔者这里采用的是TencentOSServer的云服务器，完全兼容CentOS8版本。在安装时，大家可进行版本对照。卸载旧版本如果服务器是新购买的，可跳过该步骤。如果服务器上已经安装过Docker，则可使用如下命令进行卸载：yumremovedocker\docker-client\doc
HIVEVSSPARKspark是一个计算引擎，hive是一个存储框架。他们之间的关系就像发动机组与加油站之间的关系。类似于spark的计算引擎还有很多，像mapreduce，flink等等。类似于hive的存储框架也是数不胜数，比如pig。最底层的存储往往都是使用hdfs。如果将spark比喻成发动机，hive比喻为加油站，hdfs类似于石油。参考1在超大数据规模处理的场景下，Spark和Hive都有各自的优势。Spark由于其基于内存的计算模型，可以提供比Hive更高的处理速度。然而，Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类SQL的查询语言HQL，对于熟悉SQL的用户来说非
在Linux上安装和部署NacosNacos是一个开源的分布式服务发现和配置管理平台，它可以帮助开发人员实现微服务架构中的服务注册、发现和动态配置管理。步骤1：准备工作在开始安装Nacos之前，确保您已经具备以下条件：Linux环境：您可以选择使用Ubuntu、CentOS或其他基于Linux的发行版。Java环境：Nacos是基于Java开发的，所以您需要安装JavaRuntimeEnvironment(JRE)。步骤2：下载Nacos下载地址使用以下命令下载Nacos压缩包（请根据您需要的版本进行调整）：wgethttps://github.com/alibaba/nacos/releas
一、前言 之前的两篇一个是使用使用Docker启动单节点集群，然后添加其它节点，另一个是使用官方提供的docker-compose来运行的。不过都是在一台服务器上，适合开发。所以这里又基于三台虚拟机重新搭建了一次。 Elasticsearch有两个级别的通信，传输协议和http协议。传输协议用于Elasticsearch节点之间的内部通信，http协议用于从客户端到Elasticsearch集群的通信。 这里最麻烦的就是配置安全证书。 我这里是按照如下顺序进行配置的 （1）准备三台虚拟机，ip分别为192.168.137.2/3/4，规划文
ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。以下是ApacheSpark的几个基本概念：弹性分布式数据集（RDD）：RDD是Spark的核心抽象，它是一个被划分成多个分区的不可变的分布式对象集合。RDD可以并行处理，同时具有容错性和恢复能力。转换操作：Spark提供了一系列的转换操作，如map、filter、reduce等。这些操作可以对RDD进行转换，并生成新的RDD。行动操作：行动操作是对RDD进行实际计算的操作，如count、collect、reduce等。行动操作会触发Sp
前言什么是docker?Docker是一种容器引擎，可以在容器内运行一段代码。Docker镜像是在任何地方运行您的应用程序而无需担心应用程序依赖性的方式。要构建镜像,docker使用一个名为Dockerfile的文件。Dockerfile是一个包含许多指令（RUN、COPY、EXPOSE等）的文件。成功执行这些命令后，docker将创建一个镜像供我们在任何地方使用。一、为什么要减少docker镜像大小？1.安装不必要的软件包会增加攻击面，从而增加安全风险。2.镜像传输需要更多时间。3.部署大镜像需要更多时间。我们必须以某种方式创建我们的Dockerfile，以便从该Dockerfile构建的镜
随着软件开发的日益复杂和迭代速度的加快，自动化测试被越来越广泛地应用于软件开发流程中。它能够提高测试效率、减少测试成本，并保证软件质量的稳定性。在构建自动化测试环境方面，Docker和Selenium是两个非常有用的工具。下面将介绍如何使用Docker和Selenium构建自动化测试环境。一、Docker简介Docker是一个开源的容器化平台，它可以将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中，并可以在任意环境中运行。使用Docker可以实现快速、可靠和一致的软件交付，同时节省了资源和时间。二、Selenium简介Selenium是一套用于Web应用程序自动化测试的工具集。它支持多种编程语言和浏
