背景由于mac电脑，M1芯片下面安装的linux版本和大多数的linux有些许区别，所以在下载rocketmq镜像时候会报错。WARNING:Therequestedimage'splatform(linux/amd64)doesnotmatch所以需要下载支持arm64v8版本，但是在dockerhub上面没有，查询了很多的资料，最后终于找到了M1芯片下面能使用的rocketmq镜像参考文章https://blog.csdn.net/xiaolixi199311/article/details/131612079下载rocketmq镜像gitclonehttps://github.com/a

提示：文章目录前言一、Elasticsearch是什么？二、Elasticsearch安装步骤1.环境配置2.系统配置修改3.拉取镜像4.创建挂载目录并赋权5.安装获取elastic-certificates.p12文件三、安装es1.配置elasticsearch.yml文件2.启动docker容器3.帐号密码设置验证四、安装Kibana1.创建挂载目录2.创建挂载文件3.启动Docker容器4.登录总结前言无提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Elasticsearch是什么？二、Elasticsearch安装步骤1.环境配置服务器配置192.168.100.21192.16

docker和docker-compose怎么安装的我这里就不介绍了，需要的自行百度我这里模拟了一台服务器，开启了两个mysql8的容器，一个作为主，一个作为从1、先创建目录结构，master和slave的结构是一致的 2、编写主容器docker-compose.yml脚本#使用说明V3.2.0#docker-composeupversion:'3.1'services:mysql8-master1:hostname:mysql8-master1environment:TZ:Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_HOST:'%'MYSQL_ROOT_PASSWORD:123456MY

Docker安装Oracle19c史上最全步骤介绍前期准备Docker安装Oracle19c安装第一步：下载镜像第二步：创建挂载文件第三步：安装Oracle第四步：连接Oracle介绍OracleDatabase19c，也就是12.2.0.3，最初在livesql.oracle.com上发布，是OracleDatabase12c和18c系列产品的最终版本，因此也是“长期支持”版本（以前称为“终端版本”）。“长期支持”意味着OracleDatabase19c提供4年的高级支持（截止到2023年1月底）和至少3年的延长支持（截至2026年1月底）。这个扩展的支持窗口对我们的很多客户至关重要，因为很

在数据库中存入json字符串，使用sql查找包含什么元素json_contains(json对象，要查的值)，使用这个查询前提是字段类型为json类型，注意，如果参数不是数据库中的字段的话，一定要加引号，就算是整型也得加select*fromosto_accountwherejson_contains(role_ids,'6');2.json_contains(json对象，值，json的某个key)，数据库存的的数据是这样的[1,30,31]，所以使用这个方法查询，使用上一种方法查询可能提示数据类型不匹配select*fromosto_accountwherejson_contains(ro

报错信息：Webserverfailedtostart.Port8080wasalreadyinuse报错原因：端口被占用。解决方法：解决方法一：修改端口;         修改配置文件，加上参数：server.port=8014解决方法二：关闭占用端口的进程。    1.使用cmd命令查看端口号占用情况，例如查看端口8014，可以看出进程号为10728；        netstat-ano|findstr端口号        2.关闭该进程        方法一：使用任务管理器关闭：        菜单栏->右键->任务管理器->详细信息，根据PID排序找到PID为10728的进程，选择后

目录一、说明二、Docker中的桥接网络2.1网络构建2.2客户端C++2.3服务器C++三、Docker中的覆盖网络3.1主机13.2主机1（内部主持人）3.2 #主机1（其它）3.3主机23.4#主机1和#主机2四、参考资源 一、说明        在下面的文章中，将向您概述docker容器之间的通信。docker通信的验证将通过运行C++客户端-服务器应用程序和标准“ping”命令来执行。将构建并运行两个单独的Docker映像。        由于我会关注docker网络方面，因此不会提供C++详细信息。有一个文件和易于理解的程序。我还假设读者了解docker的主要概念。在本文中，我不会

GitLab鉴于现在的大部分公司都会使用Gitlab作为自己的代码仓库，有必要搭建起来玩一玩。以下完全是自己的实践结果，并已应用于20~30人团队的使用中，目前系统运行比价稳定，就是有点吃内存。下载(docker)查询docker镜像gitlab-cegitlab-ce是它的社区版[root@localhost~]#dockersearchgitlab-ceNAMEDESCRIPTIONSTARSOFFICIALAUTOMATEDrapidfort/gitlab-ce12drud/gitlab-ce18gitlab/gitlab-ceGitLabCommunityEditiondockerim

docker部署，避免安装tomcat1.拉镜像dockerpulljenkins/jenkins2.宿主机创建文件夹mkdir-p/lzp/jenkins_homechmod777/lzp/jenkins_home/3.启动容器dockerrun-d-p49001:8080-p49000:50000--privileged=true-v/lzp/jenkins_home:/var/jenkins_home-v/etc/timezone:/etc/timezone-v/etc/localtime:/etc/localtime--namemyjenkinsjenkins/jenkins49001

我正在学习C++(通过Qt4)利用我的python/pyqt4经验，但我似乎无法掌握将lambda表达式存储到容器中以用作回调的正确习惯用法。我有一个包含大量字段的结构。我想创建一个回调映射，可以以特定方式正确格式化字段。这是我想做的python等价物:fromPyQt4.QtCoreimportQVariant,QStringclassAType(object):def__init__(self):self.name="FOO"self.attr2="BAR"self.attr3="BAZ"#...callbacks={}callbacks['name']=lambdax:QVari