目录前言Docker容器与虚拟机的区别隔离与共享性能与损耗Docker存在的安全问题Docker自身漏洞Docker源码问题Docker架构缺陷与安全机制容器之间的局域网攻击DDoS攻击耗尽资源 有漏洞的系统调用共享root用户权限Docker安全基线标准内核级别主机级别网络级别 镜像级别容器级别其他设置docker容器使用安全注意点尽量别做的事尽量要做的事https的单向认证流程https的双向认证流程如何获取证书创建ca证书nginx如何支持https前言容器的安全性问题的根源在于容器和宿主机共享内核。如果容器里的应用导致Linux内核崩溃，那么整个系统可能都会崩溃。与虚拟机是不同的，虚拟
1.背景介绍MyBatis实战案例：物联网数据分析平台1.背景介绍物联网(InternetofThings，IoT)是指通过互联网将物体和设备连接起来，实现物体和设备之间的数据交换和信息处理。物联网数据分析平台是一种用于处理、分析和挖掘物联网设备生成的大量数据的系统。这些数据可以帮助企业和个人更好地理解和优化其业务和生活。MyBatis是一款流行的Java数据库访问框架，它可以简化Java应用程序与数据库的交互。在本文中，我们将介绍如何使用MyBatis实现物联网数据分析平台的开发。2.核心概念与联系在物联网数据分析平台中，MyBatis的核心概念包括：数据源：物联网设备生成的数据，可以是来自
Docker容器化一入门1.引言（1）单机部署场景：将多个应用部署一台服务器上。问题每个应用软件，都会消耗物理资源，共用计算机资源，彼此之间会形成竞争关系。（2）多机部署场景将不同服务软件，部署在不同的服务器上。解决软件之间资源竞争，形成了资源隔离。问题每个软件占用部分服务器资源，剩余资源无法利用，资源使用率不高，造成资源浪费（3）虚拟机部署场景在一台服务器，通过虚拟机技术，虚拟机多个虚拟服务器，限定分配每个服务器硬件资源，多个虚拟机之间资源隔离。解决共用服务器资源，资源不浪费。2.资源隔离，彼此之间不影响，不竞争。问题每个虚拟机，都是完整服务器包含完整操作系统资源，重量级，启动运行，比较耗费
欢迎来到《小5讲堂》，大家好，我是全栈小5。这是《Docker容器》序列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解，特别是针对知识点的概念进行叙说，大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证，以此达到加深对知识点的理解和掌握。温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！目录前言Containers（容器）容器列表学习指引Images（镜像）本地镜像Hub（中心）Artifactory（包仓库）相关文章前言DockerDesktop目前没有官方提供的汉化版，它主要是使用英文界面。所以，本文主要来了解下TA界面的基本内容和信息。Containers（容器）容器列表创建的容器都会显示在这里
前言这是一个系列文章，之前已经介绍过一些二进制安全的基础知识，这里就不过多重复提及，不熟悉的同学可以去看看我之前写的文章程序静态分析https://exploit.education/protostar/heap-one/#include#include#include#include#includestructinternet{#定义了一个名为internet的结构体intpriority;#定义了一个int类型的priority函数char*name;#定义了一个char指针name函数};voidwinner()#winner函数{printf("andwehaveawinner@%d\
🎉🎉欢迎光临🎉🎉🏅我是苏泽，一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀🌟特别推荐给大家我的最新专栏《Redis实战与进阶》本专栏纯属为爱发电永久免费！！！这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦👇👇努力的苏泽http://suzee.blog.csdn.net/最近工作室的一个业务跟另一个业务合并自然要用到MQ（消息队列MessageQueue）那么很显然就要部署个RabbitMQ到服务器上了 我们用的是云托管的的服务那自然是部署中间件到云服务上去了服务是一路开通结果到了需要调试的时候怎么也连不上（说是内网直连，但关键是同事们都在线下做本地测试的呀）直接无语了面对这一场景怎么办？业务还要继续
一、Prometheus简介Prometheus,作为一个开源系统监控和警报工具包，自从2012年诞生以来，已经成为云原生生态系统中不可或缺的组成部分。Prometheus的核心概念Prometheus的设计初衷是为了应对动态的云环境中的监控挑战。它采用了多维数据模型，其中时间序列数据由metricname和一系列的键值对（即标签）标识。这种设计使得Prometheus非常适合于存储和查询大量的监控数据，特别是在微服务架构的环境中。与传统监控工具不同，Prometheus采用的是主动拉取（pull）模式来收集监控指标，即定期从配置好的目标（如HTTP端点）拉取数据。这种方式简化了监控配置，并使
背景概述大家好，我是安若，前两天群里的小伙伴问到Kubernetes的Event事件收集、监控告警该如何进行，那么这次就乘此机会分享一下当前使用的方案。成品展示本次仅分享events展示，并没有涉及到告警相关的，等下次有机会了再次分享一下吧。图片image图片image图片这里的词云没有展示出来，因为需要安装插件，可自行进行安装配置。实战案例环境说明图片Exporter部署[root@192deploy]#cat00-roles.yamlapiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:kube-ops---apiVersion:v1kind:ServiceAc
这是一篇个人向折腾日志虚拟机环境：VMwareWorkstation15ProRancherOSv1.5.4最近为了搭建K8s集群，在PVE虚拟化平台基础上建立多个虚拟机实例作为K8s节点.为什么是RancherOS具体的介绍可以查看官网.促使我使用RancherOS有几个原因:RancherOS仅包含运行Docker所需的服务使用配置文件的形式安装到硬盘，包括但不限于：网络设置、Docker配置、SSH配置，对于作为程序猿的我来说不用到处找去哪里配置XXX了：)从ISO镜像引导RancherOS可以直接从ISO镜像引导，这种模式下会使用rancher账号自动登录控制台，但是所作的修改在重启后
文章目录一、引言（为什么要学习docker？）1.1环境不一致1.2隔离性1.3弹性伸缩1.4学习成本二、Docker介绍2.1Docker的由来2.2什么是Docker2.3为什么要用Docker2.3.1虚拟机2.3.2Linux容器2.4Docker与传统虚拟机的区别2.5Docker的思想三、Docker的安装3.1下载Docker依赖的环境3.2指定Docker镜像源3.3安装Docker3.4启动Docker并测试四、Docker的中央仓库【`重点`】五、镜像的操作【`重点`】5.1拉取镜像5.2查看本地全部镜像5.3删除本地镜像5.4镜像的导入导出六、容器操作【`重点`】6.1运
