我有一个Docker堆栈的YML文件，该文件有大约20种不同的服务。有依赖性，例如配置服务器，API网关和许多微服务（SpringArchitecture）。（我的YML文件的一部分）version:"3"services:config-service:image:192.168.0.1:5000/config-service:1.0.7ports:-"8888:8888"networks:-my-gateway-networkenvironment:-CONFIG_SERVICE_SECURITY_BASIC_ENABLED=false--JAVA_OPTS=-Xmx256m-Xms256m
1.背景介绍AI大模型的部署是一个复杂且关键的过程，它涉及到模型训练、优化、验证、部署以及监控等多个环节。在本文中，我们将从以下几个方面进行阐述：1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解4.具体代码实例和详细解释说明5.未来发展趋势与挑战6.附录常见问题与解答1.1AI大模型的迅猛发展随着数据规模的增加、计算能力的提升以及算法的创新，AI大模型在各个领域的应用越来越广泛。例如，自然语言处理（NLP）领域的BERT、GPT；计算机视觉领域的ResNet、VGG；推荐系统领域的DeepFM；语音识别领域的DeepSpeech等。这些大模型的迅猛发展为我们
一部署docker环境关闭防火墙、selinux、开启docker，并设置开机自启动注意点：docker部署的时候，bip要指定，不然会导致虚拟机ip和容器ip冲突，ssh连不上虚拟机部署请参考 docker（二）-yum&二进制部署-CSDN博客二 docker-compose的安装----github下载curl-SLhttps://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.2/docker-compose-linux-x86_64-o/usr/local/bin/docker-composechmod+x/usr/local/b
这次重点的坑是反向代理。1。项目中配置代理，为了跨域请求数据项目根目录中新建vite.config.ts文件在文件中添加配置代理注意：其中'/api'和target的地址后面没有'/'2。在项目根目录中新建Httprequest.ts文件，引入axios，并封装请求引入axios就不多说了，npm自行安装就好importaxiosfrom'axios';import{LicId,FrontCode,getTime,WxAppId}from'./utils/index';import{getToken}from'./utils/token';//创建一个axios实例constinstance=
本文是在使用WSL2编译立创泰山派SDK时的一些笔记，也整合了网上很多大佬解决WSL2安装Docker，以及repo等方法。关于如何下载WSL2可以参考我的另一个博客：立创泰山派tspi-Windows11安装与配置WSL2用于Linux开发本文的系统为Windows11-MicrosoftWindows[版本10.0.22621.3007]专业版注意：编译SDK最好使用Docker，不然会有莫名其妙的错误，我就一直卡在这个问题，网上搜索似乎是网络问题。（希望有大佬指点一下）(0)Docker的一些概念Docker：是一个通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（
文章目录为什么要用docker为什么会出现容器Docker是什么容器是什么虚拟化是什么Docker和虚拟化的区别Docker容器有几种在状态什么是仓库什么是镜像什么是容器仓库、镜像、容器的关系常用的Docker命令如何把主机的东西拷贝到容器内部如何让容器随着Docker服务启动而自动启动如何指定容器的端口映射如何查看官方镜像服务的默认端口是什么如何修改容器的端口映射如何指定容器的目录映射如何修改容器的目录映射同⼀个宿主机中多个Docker容器之间如何通信？多个宿主机中Docker容器之间如何通信为什么要用docker使用Docker可以提高开发效率、简化部署流程、提高资源利用率，并且有利于构建
在这个数据驱动、智能自动化的时代，人工智能(AI)已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。ChatGPT是一个强大的对话式人工智能模型，它能够理解和生成自然语言文本，为用户提供各种信息和帮助。无论你是希望提高工作效率，加强学习，还是仅仅为了娱乐，ChatGPT都能成为你的得力助手。本手册将提供一个详细的操作指南，告诉你如何利用ChatGPT来实现这些目标。第一章：ChatGPT基础1.1什么是ChatGPT？ChatGPT是OpenAI开发的基于GPT（GenerativePretrainingTransformer）的对话式人工智能。它可以通过文本交流，理解人类的提问并给出响应。1.2注册和
强化学习Agent系列（一）——PyGame游戏编程，Python贪吃蛇制作实战教学文章目录强化学习Agent系列（一）——PyGame游戏编程，Python贪吃蛇制作实战教学一、前言1、pygame介绍2、安装Pygame3.Pygame常用模块二、pygame入门1、窗口初始化与事件初认识2、创建绿色方块并键盘移动3、控制绿色方块吃掉红色果子4、控制绿色方块吃掉红色果子，身体长度加一节三、pygame初级一、前言大家好，未来的开发者们请上座随着人工智能的发展，强化学习基本会再次来到人们眼前，遂想制作一下相关的教程。强化学习第一步基本离不开虚拟环境的搭建，下面用大家耳熟能详的贪吃蛇游戏为基础
一.安装docker构建镜像如果要本地构建镜像的话,对应节点还需要安装docker,安装教程见:[Docker]一.Docker简介与安装linux环境,centos8下docker及dockercompose安装教程k8s部署Goweb+mysql项目有两种方法:第一种是传统部署方法,第二种是通过ConfigMap实现应用配置分离部署方法,下面就来看看这两种部署方法二.传统部署方法1.安装mysql并导入数据数据库也可以直接用云数据库,这样方便,当然,也可以使用helm部署安装mysql数据库,这里需要安装helm,见:[Kubernetes]7.K8s包管理工具Helm、使用Helm部署m
本文分享自华为云社区《从HTML到实战：深入解析BeautifulSoup4的爬虫奇妙世界》，作者：柠檬味拥抱。网络上的信息浩如烟海，而爬虫技术正是帮助我们从中获取有用信息的重要工具。在爬虫过程中，解析HTML页面是一个关键步骤，而BeautifulSoup4正是一款功能强大的解析器，能够轻松解析HTML和XML文档。本文将介绍BeautifulSoup4的基础知识，并通过实际代码示例进行演示。BeautifulSoup4简介：BeautifulSoup4是Python中一个用于解析HTML和XML文档的库，它提供了许多便捷的方法来浏览、搜索和修改文档树。BeautifulSoup4支持多种解
