1）GLPI介绍GLPI简介参考：https://github.com/glpi-project/glpi官方文档：https://glpi-project.org/documentation/中文文档：https://glpi-install.readthedocs.io/zh-cn/latest/GLPI提供功能全面的IT资源管理接口，可以用来建立数据库全面管理IT的电脑，显示器，服务器，打印机，网络设备，电话，甚至硒鼓和墨盒等。提供HelpDesk用户支持平台GLPI功能多用户管理多种认证系统(Local，LDAP，AD，POP/IMPAP，CAS)权限系统分页系统多语言支持（提供45种
🍎个人博客：个人主页🏆个人专栏：Linux⛳️ 功不唐捐，玉汝于成目录前言正文检查网络连接状态：检查网络配置：重启网络服务：检查防火墙设置：查看日志文件：硬件检查：使用网络诊断工具：更新系统和驱动程序：结语 我的其他博客前言在管理CentOS服务器时，网络故障是一项常见但又令人头疼的问题。无论您是初学者还是经验丰富的管理员，都可能会遇到网络连接中断、DNS解析失败或者其他网络相关的故障。本文旨在提供一份详细的实战指南，帮助您迅速定位并解决CentOS系统中的网络故障，让您的服务器保持稳定和可靠。正文在管理CentOS服务器时，网络故障是经常遇到的问题之一。无论是因为网络配置错误、硬件故障
官方说明：InstallingONLYOFFICEDocsforDockeronalocalserver-ONLYOFFICEhttps://helpcenter.onlyoffice.com/installation/docs-developer-install-docker.aspx一、容器端口、目录卷映射sudodockerrun--name=容器名称--restart=always-i-t-d-p443:443-v/app/onlyoffice/DocumentServer/data:/var/www/onlyoffice/Dataonlyoffice/documentserver
Docker安装的三种方式1、二进制方式安装下载解压：cd/optwgethttps://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.1.tgztar-xfdocker-20.10.1.tgzmvdocker/*/usr/bin/配置镜像加速：mkdir-p/etc/dockertee/etc/docker/daemon.json'EOF'{"registry-mirrors":["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"]}EOF作为服务启动：cat>/usr/lib/systemd
前提：省略docker的安装步骤1拉去onlyoffice镜像，我的是指定版本dockerpullonlyoffice/documentserver:7.1.12.启动onlyoffice dockerrun-itd\--nameonlyoffice\--restartalways\-p17023:80\-v/data/docker/onlyoffice/log:/var/log/onlyoffice \-v/data/docker/onlyoffice/data:/var/www/onlyoffice/Data \-v/data/docker/onlyoffice/lib:/var/lib/
🌞前言这里我们会实现一个项目：在linux操作系统下基于OpenCV和Socket的人脸识别系统。目录🌞前言🌞一、项目介绍🌞二、项目分工🌞三、项目难题🌞四、实现细节🌼4.1 关键程序🌼4.2 运行结果🌞五、程序分析🌷5.1wkcv.link🌷5.2 客户端client.cpp🌷5.3 服务端server.cpp🌞一、项目介绍项目简介：我们的项目是在linux操作系统下基于OpenCV和Socket的人脸识别系统。客户端：用于向服务器发送摄像头捕获的图像数据。服务端：在接收客户端发送的图像数据后，使用人脸检测算法检测图像中的人脸，并使用三种不同的人脸识别模型对检测到的人脸进行识别。然后，根据识别
项目地址：https://gitee.com/Vertas/boost-searcher-project1.项目背景日常生活中我们使用过很多搜索引擎，比如百度，搜狗，360搜索等。我们今天是要实现一个像百度这样的搜索引擎嘛？那是不可能的，因为像百度这样的搜索引擎搜索的是全网的数据。其数据量之庞大远远超出我们的想象。今天我们要实现的Boost搜索引擎是一个栈内搜索引擎。也就是在Boost官网https://www.boost.org/进行搜索。站内搜索的数据量更加垂直，其实就是数据量更加小！我们为什么要做这个项目的原因还有一个：Boost官网中并没有栈内搜索的功能。我们可以在百度中搜索一个关键字
Docker进阶：深入理解Dockerfile一、Dockerfile概述二、为什么要学习Dockerfile三、Dockerfile编写规则四、Dockerfile中常用的指令1、FROM2、LABEL3、RUN4、CMD5、ENTRYPOINT6、COPY7、ADD8、WORKDIR9、ENV10、EXPOSE11、VOLUME12、USER13、注释14、ONBUILD命令15、HEALTHCHECK五、Dockerfile构建镜像💖TheBegin💖点点关注，收藏不迷路💖一、Dockerfile概述Dockerfile是用来定义Docker镜像里的内容和构建步骤的文本文件。通过编写Do
1、官网下载Python源码这里比较建议本地下载（下载速度较快），然后通过宝塔，将文件上传到服务器。首先本地浏览器服务下面网址，找到要下载的python版本，点击即可下载。https://www.python.org/downloads/source/注意，左边是稳定版本，右边的是预发版本，我这里选择的是Python3.7.9，点击DownloadXZcompressedsourcetarball。我们将下载好的Python源码压缩包通过宝塔上传到服务器指定文件夹下（我在root/Project文件夹下创建了一个soft文件夹），上传好后，在宝塔内可以直接右键解压。如果你还不知道怎么安装使用宝
AIGC实战——GPT0.前言1.GPT简介2.葡萄酒评论数据集3.注意力机制3.1查询、键和值3.2多头注意力3.3因果掩码4.Transformer4.1Transformer块4.2位置编码5.训练GPT6.GPT分析6.1生成文本6.2注意力分数小结系列链接0.前言注意力机制能够用于构建先进的文本生成模型，Transformer是用于序列建模的强大神经网络，该神经网络不需要复杂的循环或卷积架构，而只依赖于注意力机制。这种方法克服了循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)方法难以并行化的缺陷(RNN必须逐符号处理序列)。Transformers高度可并行化运算
