最近云原生领域热火朝天，那么云原生是什么？何为云原生？云原生用来干什么的？今天学长带领大家走进云原生时代~~何为云？技术的变革，一定是思想先行，云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生（CloudNative）是一个组合词，Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。叶秋学长理解的云原生就是用来降本增效的，如下图：云原生的应用程序是什么？叶秋学长认为符合云原生架构的应用程序应该是：采用开源堆栈（K8S+
1、homeassistant安装从DockerHub上拉取HomeAssistant的镜像文件dockerpullhomeassistant/home-assistant是运行HomeAssistant容器dockerrun-id--name="homeassistant" --privileged--restartalways-p8123:8123-eTZ=Aisa/Shanghai--net=host-v/volume2/docker/hass:/confighomeassistant/home-assistant其中，-id表示以交互方式运行容器并在后台运行；--name指定容器的名
使用Docker部署Wordpress博客系统1、实验目标掌握Docker镜像和容器的基本概念和常见操作方法；理解并掌握容器端口映射、目录映射等内容；会使用Dockerfile来构建镜像；会使用Dockercompose来编排容器。2、使用Dockerfile构建Apache容器2.1基本概念回顾2.1.1Docker镜像Docker镜像是一个轻量级、独立的可执行软件包，包含运行应用所需的一切，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。注意它是“游戏存档”，是静态的。2.1.2Docker容器Docker容器是Docker镜像的实例，可以运行在任何支持Docker的环境中。容器包含应用程序和其
随着大数据技术的演进和信息安全性需求的提升，数据规模的持续扩张为数据运维工作带来了严峻考验。面对海量数据所形成的繁重管理压力，运维人员面临效率瓶颈，而不断攀升的人力成本也使得单纯依赖扩充运维团队来解决问题变得不再实际可行。由此可见，智能化与高效便捷是运维发展的必然方向。袋鼠云所推出的巡检报告功能，正是为了顺应这一目标，致力于提供优化的解决方案。什么是巡检报告？巡检报告是指对某一个系统或设备进行全面检查，并把检查结果及建议整理成报告的过程。巡检报告通常用于评估系统或设备的运行状况与性能，为发现问题、优化系统、提高效率、降低故障率等方面提供参考。本文将详细阐述巡检报告的各项功能特性和其实现方案，为
本文分享自华为云社区《结合实战，我为MySQL主从复制总结了几张图！》，作者：冰河。MySQL官方文档MySQL主从复制官方文档链接地址如下所示：http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication.htmlMySQL主从复制方式MySQL5.6开始主从复制有两种方式：基于日志（binlog）、基于GTID（全局事务标示符）。这里，我们主要讲基于日志（binlog）的复制。关于GTID的主从复制，我们后面再详细讨论。MySQL主从复制原理MySQL主从复制原理，也称为A/B原理。(1)Master将数据改变记录到二进制日志(binarylog)中
RAG实战2-如何使用LlamaIndex存储和读取embedding向量本文是检索增强生成(Retrieval-augmentedGeneration,RAG)实战1-基于LlamaIndex构建第一个RAG应用的续集，在阅读本文之前请先阅读前篇。在前篇中，我们介绍了如何使用LlamaIndex构建一个非常简单的RAG应用，初步了解了LlamaIndex构建RAG应用的大体流程。在运行前篇的程序时，我们会发现两个令人头痛的问题：使用llama-index-llms-huggingface构建本地大模型时，会花费相当一部分时间。在对文档进行切分，将切分后的片段转化为embedding向量，构建
RAG实战3-如何追踪哪些文档片段被用于检索增强生成本文是RAG实战2-如何使用LlamaIndex存储和读取embedding向量的续集，在阅读本文之前请先阅读前篇。在前篇中，我们介绍了如何使用LlamaIndex存储和读取embedding向量。在本文中，我们将介绍在LlamaIndex中如何获得被用于检索增强生成的文档片段。下面的代码展示了如何使用LlamaIndex追踪哪些文档片段被用于检索增强生成：importloggingimportsysimporttorchfromllama_index.coreimportPromptTemplate,Settings,StorageCont
让Elasticsearch飞起来！百亿级实时查询优化实战-简书最近的一个项目是风控过程数据实时统计分析和聚合的一个OLAP分析监控平台，日流量峰值在10到12亿上下，每年数据约4000亿条，占用空间大概200T。面对这样一个数据量级的需求，我们的数据如何存储和实现实时查询将是一个严峻的挑战。经过对Elasticsearch多方调研和超过几百亿条数据的插入和聚合查询的验证之后，我们总结出以下几种能够有效提升性能和解决这一问题的方案：集群规划存储策略索引拆分压缩冷热分区等本文所使用的Elasticsearch版本为5.3.3。让Elasticsearch飞起来！百亿级实时查询优化实战什么是时序索
目录1.基础环境1.1centos安装docker1.2ubuntu安装docker1.2.1准备1.2.2安装证书1.2.3写入软件源信息1.2.4安装1.2.5有问题执行此命令，再执行1.2.4安装1.2.6验证1.3swarm基础环境1.4修改主机名2.初始化docker-swarm管理节点2.1初始化2.2查看节点信息2.3查看网络信息2.4查看docker信息3.节点添加、删除、权限提升、降低3.1节点添加3.2节点权限提升降低3.2.1将node节点提升为master节点3.3将master节点降级为node节点3.4脱离集群4.安装图形监控界面4.1拉取visualizer镜像4
一.什么是dockerfileDockerfile是一个文本文件，其中包含了构建Docker镜像的指令。它描述了镜像的构建过程，包括基础镜像、安装的软件、配置信息等。 Dockerfile以指令的形式定义了构建镜像的步骤，每一行指令都是一个独立的步骤。这些指令可以包括从官方仓库获取基础镜像、运行命令、添加文件、设置环境变量等。二.什么是dockercompose dockercompose是Docker公司提供的一种用于定义和运行多容器应用的工具。它允许用户通过一个简单的YAML文件来描述应用的各个服务，并一次性启动或停止整个应用。三.编写dockerfile制作nginx的镜像：#指定基础镜
