目录Docker1、概念2、架构图3、安装4、Docker怎么工作的？5、Docker常用命令帮助命令镜像命令1、查看镜像2、帮助命令3、搜索镜像4、拉取镜像5、删除镜像容器命令1、启动2、查看运行的容器3、删除容器4、启动&停止其他命令1、后台启动容器2、查看日志3、查看容器内的进程信息4、查看镜像的元数据5、进入当前正在运行的容器方式一方式二6、从容器内拷贝文件到主机上6、小结7、Docker安装Nginx1、搜索镜像2、下载镜像3、运行镜像4、测试停止流程思考8、Docker安装Tomcat1、下载并启动2、测试&问题3、解决问题4、再测试思考9、部署es&kibana1、启动2、查看内
介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器，然后发布到任何支持Docker的机器上。开发人员能利用docker开发和运行应用程序运维人员能利用docker部署和管理应用程序Docker的主要特点包括：环境一致性：Docker可以确保开发、测试和生产环境的一致性，解决了传统开发过程中的环境差异问题。资源高效利用：由于Docker容器直接运行在宿主机的内核上，不需要像虚拟机那样运行完整的操作系统，因此它能更高效地利用系统资源。快速启动时间：与虚拟机相比，Docker容器可以在短时间内启动，这对于开发、测试和部署过程来说是一个巨大的优势。持续集成和
背景当前幻兽帕鲁官方服务器较卡顿，且官方很好地支持了专用服务器（私服）搭建，也是当下的热点，使用本教程只需要复制粘贴一行命令，云服务器与闲置电脑均适用，且已经帮大家换好了镜像源，下载速度杠杠的。本文视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV19T4y147ED/1.服务器准备（二选其一）如果希望和好友联机对战，建议使用腾讯云服务器：https://curl.qcloud.com/y76DPYiO，部署时使用Ubuntu22.04镜像。如果是在局域网内使用闲置电脑设立一个专用的游戏服务器，适用于家庭、公司、宿舍等场景，可以选择Vm虚拟机：Ubuntu虚拟机配置2
JMP推荐跳转到此篇文章==>STM32CubeMX+micro_ros_stm32cubemx_utils库-CSDN博客就我知道的：micro-ros只能在特定的昂贵的开发板上面运行，但是偶然发现了这个文章，似乎提供了一个全新的方式来在ros2和单片机之间通讯，如果能够这样肯定也能够提高效率，但即使不行，使用串口库也应该比较简单。GitHub-lFatality/stm32_micro_ros_setup:Exampleofhowtosetupmicro-ROSonanySTM32microcontrollerREADME.mdSettingupmicro-ROSonanySTM32mic
简介Kubernetes是Google2014年创建管理的，是Google10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。通过Kubernetes你可以：快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用功能节省资源，优化硬件资源的使用Kubernetes特点:可移植:支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）可扩展:模块化,插件化,可挂载,可组合自动化:自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展快速搭建1.安装要求在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：3台以上机器
把镜像放到公网仓库，这样可以方便大家一起使用，当需要时直接在网上拉取镜像，并且你可以随时管理自己的镜像——删除添加或者修改。1.dockerhub仓库2.阿里云加速3.阿里云仓库由于dockerhub是国外的网站，国内的对数据的把控比较严格，经常出现断开或者连接失败，这时可以使用阿里云进行加速，或者直接使用国内的阿里云仓库可以稍微快点，但是阿里云的个人体验版是免费的，如果公司需要大量储存的时候就要花钱进行升级了1.dockerhubRepositories|DockerHubhttps://hub.docker.com/这个是docker的官网需要先去创建一个账户(1)创建仓库这里的公开和私人
本文分享自天翼云开发者社区《云服务器怎么搭建：从零到运行的基础指南》，作者：每日知识小分享随着云计算技术的快速发展，云服务器已经成为企业和个人首选的计算服务。云服务器具有高性能、高可用性、安全可靠、灵活扩展等优势，能够满足各种大规模数据处理、存储、应用部署和管理等需求。本文将详细探讨云服务器的搭建，帮助读者从零开始构建并运行云服务器的基础设施。一、云服务器搭建的前期准备在开始搭建云服务器之前，需要做好以下准备工作：选择合适的云服务商和平台：不同的平台提供的云服务器产品和服务也有所不同，需要根据自身业务需求选择合适的云服务商和平台。了解云服务器的硬件配置：云服务器通常包括CPU、内存、存储、网络
1，大模型本地部署视频说明地址：https://www.bilibili.com/video/BV1BF4m1u769/【创新思考】（1）：使用x86架构+Nvidia消费显卡12G显存，搭建智能终端，将大模型本地化部署，语音交互机器人设计，初步设计慢慢的，1-2B的小模型也发展起来。在消费显卡上面的显存也足够运行了。让设备在终端运行速度更快了。服务端虽然也可以解决智能化，但是本地的优势是速度快，离线。市面上大部分的都是基于arm做android应用开发。有个局限性就是算力不够。但是使用x86和消费显卡，可以解决这个问题。相对的功耗也增加了。这些智能设备可以固定使用电源供电。并不是要解决所有问
Flink部署笔记：Ubuntu环境下部署Flink集群环境Docker部署Flink集群环境kubernetes(K8S)部署Flink集群环境下面的1、2两个方法选其一即可。1使用docker命令进行构建创建网络dockernetworkcreateflink-network配置属性在命令行界面直接输入。FLINK_PROPERTIES="jobmanager.rpc.address:jobmanager"启动jobmanager容器dockerrun\--rm\--name=jobmanager\--networkflink-network\--publish8081:8081\--en
目录1.提供者与消费者2.Eureka的作用3.搭建EurekaServer1.配置服务端2.配置客户端3.复制实例操作4.服务拉取1.提供者与消费者①服务提供者:一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务)②服务消费者:一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口)2.Eureka的作用Eureka的作用是作为一个服务注册与发现的组件，用于帮助微服务架构中的服务实例进行注册、发现和故障恢复。①它允许服务实例在启动时向Eureka注册自己的信息，包括IP地址、端口号、服务名称等。其他服务可以通过Eureka来发现和调用已注册的服务实例。②心跳检测：Eureka还
