1.准备Linux环境1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT1.1修改主机名vi/etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=server1.itcast.cn1.2修改ip地址vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0重新启动网络：servicenetworkrestart1.3修改ip地址和主机名的映射关系vi/etc/hosts127.0.0.1 localhostlocalhost.localdomainlocalhost4localhost4.localdomain4::1 loc
我的目标是通过Terraform将Docker容器日志发送到CloudWatch。这是我用于IAM的ECS角色：{"Version":"2008-10-17","Statement":[{"Action":"sts:AssumeRole","Principal":{"Service":["ecs.amazonaws.com","ec2.amazonaws.com"]},"Effect":"Allow"}]}这是ECS服务角色政策：{"Version":"2012-10-17","Statement":[{"Effect":"Allow","Action":["elasticloadbalanc
介绍：生成式人工智能的出现开启了创造性可能性的新领域。DALL-E2和StableDiffusion等模型在通过简单的文本提示生成高质量图像方面表现出了前所未有的能力。然而，一个关键的限制仍然存在——缺乏实时交互性。当涉及Metaverse、视频游戏图形、直播和广播等应用程序所需的连续输入流时，现有的扩散模型往往会出现问题。事实证明，顺序处理管道不足以处理此类实时交互场景的高吞吐量需求。StreamDiffusion是一种开创性的管道解决方案，专为实现实时扩散功能和流畅的用户交互而设计。在本文中，我们将深入探讨推动这一突破的创新，这一突破有望彻底改变生成式人工智能。实时交互扩散的瓶颈扩散模型的
文章目录前言1.部署WBO白板2.本地访问WBO白板3.Linux安装cpolar4.配置WBO公网访问地址5.公网远程访问WBO白板6.固定WBO白板公网地址前言WBO在线协作白板是一个自由和开源的在线协作白板，允许多个用户同时在一个虚拟的大型白板上画图。该白板对所有线上用户实时更新，并且状态始终保持。它可以用于许多不同的目的，包括艺术、娱乐、设计和教学，使用起来也非常有趣。下面结合cpolar内网穿透工具,实现远程访问我们本地的WBO白板,远程访问的好处包括：可以让多个用户在不同的地点同时协作，提高工作效率和沟通效果。可以随时随地访问和编辑白板，方便灵活。可以节省时间和成本，避免因为地理位
Tendermint：0.34.24Docker：20.10.21Docker-Compose：2.20.2OS：Ubuntu20.04Go：1.19.2Linux/amd641修改Tendermint源码1.1修改监听IP为什么要将127.0.1修改成0.0.0.0呢？因为容器内的服务如果是以127.0.0.1暴露的话，外部是无法通过端口映射访问docker容器内对应服务的。127.0.0.1是一个特殊的IP地址，称为本地回环地址，只能用于在同一台计算机上的进程之间进行通信。当您将服务绑定到127.0.0.1地址时，它将只能在本机进行访问，无法通过外部网络访问该应用程序。1.2不产生空区块1
1.使用Docker镜像1.1获取镜像主要命令:dockerpullNAME[:TAG]NAME为镜像名称，后跟:版本号，如果没有跟后面的版本号，默认拉取最新的稳定版本例子：上述命令相当于：docker.io/library/ubuntu:latest1.2查看镜像信息使用images查看已有镜像dockerimages支持子命令如下:使用tag命令添加镜像标签dockertag[已有镜像][新镜像名]整体来说，dockertag命令添加的标签实际上起到了类似链接的作用.使用inspect查看详细信息dockerinspect[镜像名]可以使用-f来指定主要获取的属性。dockerinspec
升级docker或者docker到docker-ce完全保留镜像和容器，不影响原容器使用方法一、介绍二、升级方法三、遇到问题说明以下是我的使用场景，docker升级到docker-ce，但对于docker-ce升级也通用！亲测！一、介绍CentOS自带的docker是早期的版本，支持的功能比较少，而且已经没有人维护了。最新的版本存在于docker团队维护的版本，社区版本是docker-ce，企业版本是docker-ee。由于默认CentOS自带的是早期的版本的docker，所以yum默认也是下旧的docker。我当时没太在意，就正常使用，装了几个容器，并有数据在里面。后来在拉取一个镜像时，报错
文章目录Docker基础1.1、官方文档1.2、常用命令一、安装mysql安装Mysql镜像创建Mysql容器并执行开放端口连接数据库二、部署Java应用创建docker容器内的网络(可省略)编写Dockerfile文件生成镜像启动项目测试三、前端部署nginx配置文件生成镜像四、DockerCompose（补充）编写DockerCompose文件运行dockercompose常用命令结束Docker基础1.1、官方文档https://hub.docker.com/1.2、常用命令命令说明补充dockerpull拉取镜像dockerpullmysqldockerrun创建并运行容器``dock
github： rustdesk/rustdesk-server:RustDeskServerProgram(github.com)一、创建 docker-compose.yml 文件，复制以下 docker-compose配置文件内容到文件version:'3'networks:rustdesk-net:external:falseservices:hbbs:container_name:hbbsports:-21115:21115-21116:21116-21116:21116/udp-21118:21118image:rustdesk/rustdesk-server:latestcom
Django在生产环境的部署还是比较复杂的,令很多新手望而生畏,幸运的是使用Docker容器化技术可以大大简化我们Django在生产环境的部署并提升我们应用的可移植性。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux机器上。本文将详细介绍如何使用docker-compose八步部署Django+Uwsgi+Nginx+MySQL+Redis(多容器组合)。本文假设Django,MySQL,Redis和Nginx都是部署到同一台服务器上，支持最新Django3.2、MySQL8和Python3.9版本，其中很多配置文件
