文章目录一、原理二、常用的仓库地址三、优势四、准备环境六、使用verdaccio搭建私有npm服务1、安装2、运行3、配置config.yaml，使局域网下能共享访问，否则只能本机访问。4、重新运行七、npm常见操作查看当前用户信息查看源地址切换源地址删除源地址创建用户登录发布八、项目使用1、你可以通过以下命令来设置registry。2、你可以在需要时带上--registry参数。3、在你的.npmrc中设置一个registry属性。4、在你的package.json中设置publishConfig九、插件打包1、package.json中新增一条编译为库的命令2、执行打包命令3、打包成功十、
实现AI绘画自由指南前期准备安装1.安装Homebrew工具2.安装Python33.下载StableDiffusion-webui4.下载大模型5.安装GFPGAN（神坑）5.允许stablediffusion-webui如何使用效果图最近看到网上各种AI工具很是火爆，心里也是有点痒痒，于是利用开源的StableDiffusion第三方代码，自己本地搭了一个AI绘画，实现了AI绘画自由，再也不用眼馋别人了！。先来看下界面效果图：前期准备硬件设备：我的是MacproM2芯片16G内存+1T固态（配置过低可能会跑不动模型）配置环境：需要python3环境。梯子：最好有一个梯子，这样下载或者安装都
本篇文章，我们聊聊如何使用LLMIDE(Dify)快速搭建一个模型应用，以及使用超长上下文的200K模型，完成懒人式的电子书翻译。准备工具最近在GitHub上看到了前HuggingFace员工，前transformers核心贡献者之一的StasBekman以开源的方式写了一本机器学习的书，基于之前训练BLOOM176B和IDEFICS80B的经验，相对详细的聊了训练大语言模型和多模态模型。这本书的干货还是蛮多的，我个人认为或许能够对和我一样的模型爱好者有帮助，所以我动了翻译它，分享给同好的心思。翻译完毕的内容，开源在了soulteary/ml-engineering，欢迎一键三连，同样欢迎一起
大家好，本文将围绕pythonselenium教程视频展开说明，pythonselenium环境搭建是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python+selenium+unittest需要先了解以下几个事情。实战只想说一句：那就是结合你现在所在的项目，去写覆盖基本功能的用例吧。碰到一个问题，解决一个问题，坚持不懈，你终究完成python工程师怎么考。背景：代码是携程网预定票的过程。（1）文件目录，各目录代码（2）代码优化、重构，代码层次框架介绍、（3）异常处理、日志处理、智能等待（1）请看代码：基础代码层function.py#coding=utf-8fromdatetimeimportda
DockerSwarm网络在初始化DockerSwarm后，观察Docker网络，可以发现Docker网络中多了docker_gwbridge、ingress等网络，以DockerSwarm部署一个服务后，会发现在Docker中默认创建了一个类型为overlay的网络docker_gwbridge:DockerSwarm默认桥接网络，将ingress和overlay类型网络连接到桥接网络，默认情况下，服务运行的每个容器都连接到其本地Docker守护程序主机的docker_gwbridge网络中。ingress:一种特殊类型的overlay网络，有助于服务节点之间的负载平衡。当任何集群节点在已发
文章目录1.部署DockerRegistry2.本地测试推送镜像3.Linux安装cpolar4.配置DockerRegistry公网访问地址5.公网远程推送DockerRegistry6.固定DockerRegistry公网地址DockerRegistry本地镜像仓库,简单几步结合cpolar内网穿透工具实现远程pullorpush(拉取和推送)镜像,不受本地局域网限制！1.部署DockerRegistry使用官网安装方式,docker命令一键启动,该命令启动一个registry的容器,版本是2,挂载宿主机端口是5000端口,挂载后,5000端口就是我们连接镜像仓库的本地端口dockerru
1.安装Git2.安装pythonpython版本一定要是3.10.6如果是其他版本，请卸载后再重新安装此版本3.git代理配置此步骤主要是解决拉github源码慢的问题，如果有vpn客户端的同学，记得要单独再配置下git的代理配置(可具体查看自己开启VPN后的代理ip端口，配置一样即可)。开了VPN没配置git代理，正常网站进外网和github下载很快，但git命令拉取很慢？网站会检查电脑的代理配置并使用，而git是检查git单独的代理配置，所以得配4.stablediffusionwebUI源码包下载源码地址https://github.com/lshqqytiger/k-diffusio
目录1实现1实现要将镜像导出为.tar包，可以使用Docker命令行工具进行操作。下面是导出镜像的步骤：首先，使用以下命令列出当前系统上的镜像，并找到要导出的镜像的ID或名称：dockerimages使用以下命令将镜像导出为.tar包：dockersave-o例如，如果要将ID为abcdef123456的镜像导出为myimage.tar，可以执行以下命令：dockersave-o/path/to/myimage.tarabcdef123456执行完上述命令后，镜像将以.tar包的形式保存在指定的路径下。请确保在执行上述命令时具有足够的权限来访问和写入指定的导出路径。完成后，您可以将.tar包移
文章目录docker学习第六天1.使用python业务代码构建自己的镜像第1步：编辑app.py文件，我们的程序文件--》业务的核心代码程序第2步：编辑requirements.txt文件编写Dockerfile文件第4步：生成镜像文件第5步使用镜像，启动容器第6步：访问容器的web服务第7步:启动redis容器第八步:再次启动一个自己制作镜像的容器，链接到redis容器2.dockercompose2.1.什么是compese2.2.试一下2.3.涉及到几个命令3.docker私有仓库habor3.1.装一个harbor仓库4.使用harbor4.1.在harbor里边创建一个用户4.2.传
前言随着云原生和微服务架构的快速发展，Kubernetes和Docker已经成为了两个重要的技术。但是有小伙伴通常对这两个技术的关系产生疑惑：既然有了docker，为什么又出来一个k8s？它俩之间是竞品的关系吗？傻傻分不清。学习一门技术我们要学会类比，这里我给你们打个比方：将Kubernetes与Docker的关系类比为SpringMVC与Servlet或MyBatis与JDBC的关系。Docker像是Servlet或JDBC，提供了基础的容器化技术。而Kubernetes类似于SpringMVC或MyBatis，相当于框架，它在基础技术之上提供了更丰富的功能，如自动化部署、扩缩容、服务发现与
