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【论文导读】-Vertically Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Node Classification纵向联邦图神经网络

文章目录论文信息摘要主要贡献verticallyfederatedGNN(VFGNN)执行过程1.生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0272.pdf摘要GraphNeuralNetwork(GNN)hasachievedremarkableprogressesinvariousreal-worldtasksongraphdata,consistingofnodefeaturesandtheadjacentinformationbetweendifferent
邦图Privacy-Preservingxff0cxffxff0神经网络人工智能深度学习联邦学习图神经网络

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XML DOM - Document 对象

XMLDOM-Document对象Document对象代表整个XML文档。Document对象Document对象是文档树的根，并为我们提供对文档数据的最初（或最顶层）的访问入口。由于元素节点、文本节点、注释、处理指令等均无法存在于文档之外，Document对象也提供了创建这些对象的方法。Node对象提供了一个ownerDocument属性，此属性可把它们与在其中创建它们的Document关联起来。Document对象属性属性描述async 规定XML文件的下载是否应当被异步处理。childNodes 返回文档的子节点的节点列表。doctype 返回与文档相关的文档类型声明（DTD，全称Doc
DocumentXMLtddocumenttrXML DOM

XML DOM - Document 对象

XMLDOM-Document对象Document对象代表整个XML文档。Document对象Document对象是文档树的根，并为我们提供对文档数据的最初（或最顶层）的访问入口。由于元素节点、文本节点、注释、处理指令等均无法存在于文档之外，Document对象也提供了创建这些对象的方法。Node对象提供了一个ownerDocument属性，此属性可把它们与在其中创建它们的Document关联起来。Document对象属性属性描述async 规定XML文件的下载是否应当被异步处理。childNodes 返回文档的子节点的节点列表。doctype 返回与文档相关的文档类型声明（DTD，全称Doc
DocumentXMLtddocumenttrXML DOM

HTML DOM Document 对象

HTMLDOMDocument对象HTMLDOM节点在HTMLDOM(DocumentObjectModel)中,每一个元素都是节点:文档是一个文档节点。所有的HTML元素都是元素节点。 所有HTML属性都是属性节点。 文本插入到HTML元素是文本节点。aretextnodes。 注释是注释节点。Document对象当浏览器载入HTML文档,它就会成为Document对象。Document对象是HTML文档的根节点。Document对象使我们可以从脚本中对HTML页面中的所有元素进行访问。提示：Document对象是Window对象的一部分，可通过window.document属性对其进行访问
DocumentHTMLdocumenttdtrJavaScript

HTML DOM Document 对象

HTMLDOMDocument对象HTMLDOM节点在HTMLDOM(DocumentObjectModel)中,每一个元素都是节点:文档是一个文档节点。所有的HTML元素都是元素节点。 所有HTML属性都是属性节点。 文本插入到HTML元素是文本节点。aretextnodes。 注释是注释节点。Document对象当浏览器载入HTML文档,它就会成为Document对象。Document对象是HTML文档的根节点。Document对象使我们可以从脚本中对HTML页面中的所有元素进行访问。提示：Document对象是Window对象的一部分，可通过window.document属性对其进行访问
DocumentHTMLdocumenttdtrJavaScript

python读取word详解【from docx import Document】

python读取word详解【fromdocximportDocument】目录python读取word详解【fromdocximportDocument】前言环境示例字符串下载环境导入环境Document读取word行拆分信息分析数据分组csv文件写入PyCharm打开效果：Excel打开效果： 前言    我们平时工作的时候会有很多的时候会遇到需要将word里面的有些杂乱的数据格式化到Excel中去，但是如果手动操作那真是【超级无语】，很崩溃，几百页的word让你慢慢复制粘贴，会死掉的。所以我们需要使用程序来完成，使用python先通过【docx】的包将word中的文字逐行读取出来，再根据
详解Document34xffmargin-leftpythonmicrosoft开发语言

python读取word详解【from docx import Document】

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详解Document34xffmargin-leftpythonmicrosoft开发语言

Alexnet论文介绍（超详细）——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

近期开始阅读cv领域的一些经典论文，本文整理计算机视觉的奠基之作——Alexnet论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks（有需要论文原文的可以私信联系我）本文的阅读方法是基于李沐老师的B站讲解视频，需要细致去看的小伙伴可以去搜索，链接如下：9年后重读深度学习奠基作之一：AlexNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili本文整理用于之后自己能够更快的回忆起这篇论文，所以有些地方记录的可能没那么严谨，有问题的地方欢迎各位指出和讨论，我及时修改，谢谢各位！如果该论文笔记对你有所帮助，希望可以点个赞关注一下，之后
mdashClassificationstrongxffxff0c计算机视觉$人工智能$分类$python

Alexnet论文介绍（超详细）——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

近期开始阅读cv领域的一些经典论文，本文整理计算机视觉的奠基之作——Alexnet论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks（有需要论文原文的可以私信联系我）本文的阅读方法是基于李沐老师的B站讲解视频，需要细致去看的小伙伴可以去搜索，链接如下：9年后重读深度学习奠基作之一：AlexNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili本文整理用于之后自己能够更快的回忆起这篇论文，所以有些地方记录的可能没那么严谨，有问题的地方欢迎各位指出和讨论，我及时修改，谢谢各位！如果该论文笔记对你有所帮助，希望可以点个赞关注一下，之后
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