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python - ValueError : Length of values does not match length of index | Pandas DataFrame. 唯一()

我正在尝试获取新数据集,或将当前数据集列的值更改为其唯一值。这是我想要得到的一个例子:AB-----0|111|252|153|794|795|89WantedResultNotWantedResultABAB----------0|110|111|251|252|792|3|83|794|5|8我并不真正关心索引,但这似乎是问题所在。到目前为止,我的代码非常简单,我尝试了2种方法,一种使用新的dataFrame,一种没有。#WithNewDataFramedefUniqueResults(dataframe):df=pd.DataFrame()forcolindataframe:S=

python - 导入错误 : dynamic module does not define init function (initfizzbuzz)

我尝试编译fizzbuzz.c,以便通过python导入它。为了构建fizzbuzz.c,我使用了pythonsetup.pybuild_ext-i。构建完成后,我尝试导入fizzbuzz.c但出现以下错误。我该如何解决这个问题?错误>>>importfizzbuzzTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inImportError:dynamicmoduledoesnotdefineinitfunction(initfizzbuzz)fizzbuzz.c#includevoidfizzbuzz(intn){for(inti=1;isetu

python - 导入错误 : dynamic module does not define init function (initfizzbuzz)

我尝试编译fizzbuzz.c,以便通过python导入它。为了构建fizzbuzz.c,我使用了pythonsetup.pybuild_ext-i。构建完成后,我尝试导入fizzbuzz.c但出现以下错误。我该如何解决这个问题?错误>>>importfizzbuzzTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inImportError:dynamicmoduledoesnotdefineinitfunction(initfizzbuzz)fizzbuzz.c#includevoidfizzbuzz(intn){for(inti=1;isetu

python - Cython 编译的 C 扩展 : ImportError: dynamic module does not define init function

我刚刚使用Cython将我的C库的一部分编译为扩展,作为“概念证明”。我设法破解了代码(除了常量更正问题等),最终构建了一个扩展。但是,当我尝试导入新创建的扩展时,出现以下错误:ImportError:dynamicmoduledoesnotdefineinitfunction我做错了什么,我该如何解决?我在Ubuntu10.0.4上使用Cythn0.11.2和Python2.6.5 最佳答案 我发现这个问题的一个常见原因是,当使用distutils安装文件编译代码时,.pyx基本名称与扩展名不匹配,例如:ext=Extension

python - Cython 编译的 C 扩展 : ImportError: dynamic module does not define init function

我刚刚使用Cython将我的C库的一部分编译为扩展,作为“概念证明”。我设法破解了代码(除了常量更正问题等),最终构建了一个扩展。但是,当我尝试导入新创建的扩展时,出现以下错误:ImportError:dynamicmoduledoesnotdefineinitfunction我做错了什么,我该如何解决?我在Ubuntu10.0.4上使用Cythn0.11.2和Python2.6.5 最佳答案 我发现这个问题的一个常见原因是,当使用distutils安装文件编译代码时,.pyx基本名称与扩展名不匹配,例如:ext=Extension

python - 在 pandas 的 DataFrame 上搜索 "does-not-contain"

我已经进行了一些搜索,但无法弄清楚如何过滤数据框df["col"].str.contains(word)但是我想知道是否有一种相反的方法:通过该集合的恭维过滤数据框。eg:大意是!(df["col"].str.contains(word))这可以通过DataFrame方法完成吗? 最佳答案 您可以使用反转(~)运算符(其作用类似于bool数据的not):new_df=df[~df["col"].str.contains(word)]其中new_df是RHS返回的副本。包含也接受正则表达式...如果上面抛出ValueError或Typ

python - 在 pandas 的 DataFrame 上搜索 "does-not-contain"

我已经进行了一些搜索,但无法弄清楚如何过滤数据框df["col"].str.contains(word)但是我想知道是否有一种相反的方法:通过该集合的恭维过滤数据框。eg:大意是!(df["col"].str.contains(word))这可以通过DataFrame方法完成吗? 最佳答案 您可以使用反转(~)运算符(其作用类似于bool数据的not):new_df=df[~df["col"].str.contains(word)]其中new_df是RHS返回的副本。包含也接受正则表达式...如果上面抛出ValueError或Typ

ERROR:ORA-01034: ORACLE not availableORA-27101: shared memory realm does not exist

解决方法一:ERROR:ORA-01034:ORACLEnotavailableORA-27101:sharedmemoryrealmdoesnotexist进程ID:0会话ID:0序列号:0因为这个小小的错误,折腾了我好几个小时,特记录如下。上网搜索了下解决方案,如下:sqlplus"sys/passwordassysdba"连接成功,提示"已连接到空闲例程"SQL>startupORACLE例程已经启动。TotalSystemGlobalArea 535662592bytesFixedSize                 1375792bytesVariableSize        

python - 获取 : TypeError: 'dict_values' object does not support indexing when using python 3. 2.3

这个问题在这里已经有了答案:TypeError:'dict_keys'objectdoesnotsupportindexing(5个回答)关闭6年前。这是我的代码:{names[i]:d.values()[i]foriinrange(len(names))}这在使用python2.7.3时完全正常;但是,当我使用python3.2.3时,我收到一条错误消息,指出'dict_values'对象不支持索引。如何修改代码以使其与3.2.3兼容? 最佳答案 在Python3中,dict.values()(连同dict.keys()和dict

python - 获取 : TypeError: 'dict_values' object does not support indexing when using python 3. 2.3

这个问题在这里已经有了答案:TypeError:'dict_keys'objectdoesnotsupportindexing(5个回答)关闭6年前。这是我的代码:{names[i]:d.values()[i]foriinrange(len(names))}这在使用python2.7.3时完全正常;但是,当我使用python3.2.3时,我收到一条错误消息,指出'dict_values'对象不支持索引。如何修改代码以使其与3.2.3兼容? 最佳答案 在Python3中,dict.values()(连同dict.keys()和dict