草庐IT

domain-model

全部标签

ios - MVVM跨iOS : how to bind a command with Custom transition when switching to different View model

对于MVVMCrossios,如何使用不同的TransitionalStyle(例如FlipHorizo​​ntal样式)而不是使用“ShowViewModel”的默认滑动效果?[Register("SearchResults")]publicclassSearchResultsView:MvxTableViewController{publicoverridevoidViewDidLoad(){Title="List";base.ViewDidLoad();varmapButton=newUIButton(newRectangleF(0,0,65,30));mapButton.Set

【论文阅读笔记】Multi-Modal Learning With Missing Modality via Shared-Specific Feature Modelling

WangH,ChenY,MaC,etal.Multi-ModalLearningWithMissingModalityviaShared-SpecificFeatureModelling[C]//ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2023:15878-15887.【论文概述】本文的核心思想是提出一种名为“共享-特定特征建模(ShaSpec)”的方法,用于处理多模态学习中的缺失模态问题。该方法在训练和评估期间利用所有可用的输入模态,通过学习共享和特定的特征来更好地表示输入数据。这是通过基

【论文阅读】Multi-ConDoS: Multimodal Contrastive Domain Sharing Generative Adversarial Networks for Self-S

paper:Multi-ConDoS:MultimodalContrastiveDomainSharingGenerativeAdversarialNetworksforSelf-SupervisedMedicalImageSegmentation存在的问题:         现有的自监督医学图像分割通常会遇到域偏移问题(也就是说,预训练的输入分布不同于微调的输入分布)和/或多模态问题(也就是说,它仅基于单模态数据,无法利用医学图像丰富的多模态信息)。针对这些问题,本文提出多模态对比域共享(Multi-ConDoS)生成对抗网络,实现有效的多模态对比自监督医学图像分割。ConDoS具有以下3个

IOS 应用程序无线分发 : error when download can't connect to domain

我们目前正在IOS和Android上无线部署一个新的应用程序,android可以通过一个简单的链接在互联网上下载一个apk没有问题,但是在IOS上我们目前遇到了一个问题,当我们尝试从下载链接。“无法连接到“domain.com””我不知道出了什么问题:plist和ipa都很好,我用我的浏览器检查了所有链接。plist和ipa的MIME类型是:plist:文本/xmlipa:应用程序/八位字节流https://端口自定义为8443https://domain.com:8443/webapp/app.html下载链接:DownLoadIphoneAPP像这样的plist文件:itemsas

论文阅读:Whole slide images classification model based on self-learning sampling

Wholeslideimagesclassificationmodelbasedonself-learningsampling论文介绍摘要引言相关工作方法问题定义模型结构特征提取自学习采样模块基于Transformer的特征编码损失函数实验分析和结论总结论文介绍这是一篇发表在BSPC(BiomedicalSignalProcessingandControl)上的关于WSI分类的文章,作者是上海科技大学的学生/老师。论文链接为:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1746809423012594代码:暂未开源摘要深度学习与计算病理

iOS 核心数据 : "Data Model Version Compiler" error

我在我的项目中创建了一个数据模型文件“ChatModel.xcdatamodeld”。然后我在github上merge了分支。“project.pbxproj”中存在冲突。我修好了。然后错误发生了:"/Users/mac/zhongqing-ios/Zhongqing/Zhongqing/Model/ChatModel.xcdatamodeld:Couldnotcreatebundlefolderforversionedmodelat'/Users/mac/Library/Developer/Xcode/DerivedData/Zhongqing-chngcirectbawjenegk

论文解读:Siren’s Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models

论文解读:Siren’sSongintheAIOcean:ASurveyonHallucinationinLargeLanguageModels核心要点针对大模型幻觉问题进行综述,从detection、explanation和mitigation三个方面进行介绍;对幻觉现象和评估基准进行归纳,分析现有的缓解幻觉的方法,讨论未来潜在的研究发展相关文献整理:https://github.com/HillZhang1999/llm-hallucination-survey一、什么是大模型的幻觉大模型幻觉的三种类型:生成的内容与输入存在冲突:Input-conflictinghallucination

什么是diffusion model? 它为什么好用?

本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。简介NCSN(NoiseConditionalScoreNetworks)来自于宋飏博士发表在NeurIPS2019上面的文章“GenerativeModelingbyEstimatingGradientsoftheDataDistribution”,也是推动扩散模型领域兴起的重要工作之一,比DDPM发表的还要早。这篇工作提出了基于“score”的生成式模型,和DDPM扩散模型有着千丝万缕的联系,后面宋飏博士发表中ICLR2021上的另一篇工作将NCSN和DDPM在SDE视角下进行了很好的统一。宋飏博士在博客中提到,score-basedgen

【联邦学习-大模型论文】Federated Large Language Model : A Position Paper

题目FederatedLargeLanguageModel:APositionPaper作者ChaochaoChen,XiaohuaFeng,JunZhou,JianweiYin,XiaolinZheng来源arXiv主要工作FL与LLM结合的一个探索,从三个阶段来说明FL怎么和LLM结合其他摘要大规模语言模型(LLM)受到了广泛的关注,并应用在各个领域,但它们在现实场景中的发展面临挑战。这些挑战源于公共领域数据稀缺以及在私有领域数据方面需要维护隐私。为了解决这些问题,联邦学习(FL)已成为一项有前景的技术,它能够在保留分散数据的同时实现共同训练共享模型。我们提出了联邦大规模语言模型的概念,其

ios - OAuth2 登录 SoundCloud 最近返回 Error Domain=NXOAuth2HTTPErrorDomain Code=401 "HTTP Error: 401"

我正在尝试在我使用Objective-CSoundCloudAPI框架开发的iOS应用程序上登录我的SoundCloud帐户https://github.com/sangtn/SoundCloudAPI我上次使用它时非常有效,但今天我收到以下错误消息:ErrorDomain=NXOAuth2HTTPErrorDomainCode=401"HTTPError:401"UserInfo={NSLocalizedDescription=HTTPError:401}使用相同的凭据(电子邮件和密码)授予我访问网络平台和SoundCloudiOS应用程序的权限。我在SoundCloud平台上找不到