Bucket(分桶)数量设置不当带来的问题问题描述：上线运行一段时间后，随着越来越多的数据增长，集群每次重启后一周左右，读写就会开始变得越来越慢，直到无法正常进行读写。问题处理:对数仓表的Schema的分析，发现有些表数据并不大，但是Bucket却设置的非常大通过showdatafromtable命令列出所有表Bucket信息，大部分的Bucket设置不合理按照官方的建议将调整Bucket设置，调整后集群逐步恢复正常的读写关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议一个表的Tablet总数量等于(Partitionnum*Bucketnum)数量原则：一个表的Tablet数量，在不
1.Doris介绍ApacheDoris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，ApacheDoris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。ApacheDoris最早是诞生于百度广告报表业务的Palo项目，2017年正式对外开源，2018年7月由百度捐赠给Apache基金会进行孵化，之后在Apache导师的指
本文导读：金融壹账通作为中国平安集团的联营公司，依托平安集团30多年金融行业的丰富经验及自主科研能力，向客户提供“横向一体化、纵向全覆盖”的整合产品，以“技术+业务”为独特竞争力，帮助客户提升效率、提升服务、降低成本、降低风险，实现数字化转型。在搭建数字化解决方案的过程中，面对传统报表制作过程中指标口径不统一、计算重复与交付效率低等痛点，金融壹账通决定基于ApacheDoris搭建一体化指标数据服务平台，实现指标集中构建和管理、减少ETL开发工作量等业务目标。本文将详细介绍金融壹账通两代架构的演进过程，分享数据服务平台的建设经验与应用实践，向大家展示如何基于ApacheDoris在多表关联与高
一、版本doris：doris-1.2.3-rc02flink：flink1.4.6dinky：0.7.2jdk：1.8.0_191mysql：5.7二、安装doris官网下载地址：https://archive.apache.org/dist/doris/1.2/1.2.3-rc02/ #doris单机部署#创建doris目录mkdir/opt/module/doristarzxvfapache-doris-fe-1.2.3-bin-x86_64.tar.xz-C/opt/module/doristarzxvfapache-doris-be-1.2.3-bin-x86_64.tar.xz-C
目录ApacheDoris数据准备MySQLElasticSearchApacheDoris配置修改FEBEMySQL外部表ES外部表页面查询MySQLODBC驱动安装 ApacheDoris简单易用、高性能和统一的分析数据库数据准备MySQLElasticSearchApacheDoris配置修改FEmeta_dir=/data/apache/apache-doris-fe-1.1.2-bin/fe/doris-metapriority_networks=172.17.1.13BEpriority_networks=172.17.1.13storage_root_path=/data/apa
工作中，常常需要将线上doris同步至集市。读取doris数据同读取常规mysql基本相同。如果数据行小于千万，比较简单的方式直接单节点连接、读取和存储。Python示例如下：defget_data(sql,host='',port=2000,user='',password='',db=''):#支持dorisimportpymysqlconnect=pymysql.connect(host=host,port=port,user=user,password=password,db=db,charset='utf8')cursor=connect.cursor()cursor.execute
Flink读写Doris操作介绍FlinkDorisConnector可以支持通过Flink操作（读取、插入、修改、删除）Doris中存储的数据。可以将Doris表映射为DataStream或者Table。Flink操作Doris修改和删除只支持在UniqueKey模型上1.准备开发环境pom.xml加入依赖dependency>groupId>org.apache.dorisgroupId>artifactId>flink-doris-connector-1.13_2.12artifactId>version>1.0.3version>dependency>创建测试库测试表--切测试库us
概述对于任何一种数据库类软件来说，无论其基于传统数据库模型还是基于分布式结构，作为核心的永远是数据本身。而数据的生命周期，则体现在CRUD操作（创建、查询、更新、删除）上。任何一条数据从其生成的时刻开始，数据价值随着时间的推移而逐渐降低，直至成为无用数据，最终删除。作为使用数据的主体用户，对于各种数据的需求程度是不同的，人们往往对重要的数据有更高效、稳定的访问需求；而对于不重要的数据则没有这么高的要求，而前者存储的代价往往是远高于后者的。用户在满足了自身对于数据使用要求的情况下，自然会开始考虑数据存储成本等方面的问题，对于那些很少访问甚至基本不访问的数据，使用成本更低的存储方式将是一种更好的选
安装部署ApacheDoris集群1.购买服务器2.增加所有节点的用户3.配置ssh免密登录配置免密4.创建挂载磁盘5.设置打开文件数和进程数6.关闭交换分区7.Doris二进制包下载地址8.配置Fe创建文件夹解压Fe创建软链接修改fe.conf配置启动master节点Fe访问WebUi通过mysql客户端连接Fe节点剩余两台Fe分发Fe脚本9.配置Be解压be修改be.conf启动三台Bemysql客户端添加Be分发Be脚本10.设置root的用户名和密码11.配置代理1.购买服务器购买服务器,绑定最好与集群同一个安全组,配置入规则,在01机器配置弹性公网ip,三台的Fe,不用外挂硬盘,设置
安装部署ApacheDoris集群1.购买服务器2.增加所有节点的用户3.配置ssh免密登录配置免密4.创建挂载磁盘5.设置打开文件数和进程数6.关闭交换分区7.Doris二进制包下载地址8.配置Fe创建文件夹解压Fe创建软链接修改fe.conf配置启动master节点Fe访问WebUi通过mysql客户端连接Fe节点剩余两台Fe分发Fe脚本9.配置Be解压be修改be.conf启动三台Bemysql客户端添加Be分发Be脚本10.设置root的用户名和密码11.配置代理1.购买服务器购买服务器,绑定最好与集群同一个安全组,配置入规则,在01机器配置弹性公网ip,三台的Fe,不用外挂硬盘,设置
