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python - 为什么 B = numpy.dot(A,x) 循环执行 B[i, :, :] = numpy. dot(A[i, :, :], x) ) 如此慢?

我得到了一些我无法解释的效率测试结果。我想组装一个矩阵B,其第i个条目B[i,:,:]=A[i,:,:].dot(x),其中每个A[i,:,:]是一个二维矩阵,x也是。我可以通过三种方式来执行此操作,为了测试性能,我制作了随机(numpy.random.randn)矩阵A=(10,1000,1000),x=(1000,1200)。我得到以下时间结果:(1)单个多维点积B=A.dot(x)totaltime:102.361s(2)遍历i并进行二维点积#initializeB=np.zeros([dim1,dim2,dim3])foriinrange(A.shape[0]):B[i,:,:

python - 没有这样的元素 : Unable to locate element using chromedriver and Selenium in production environment

我有一个seleniumchromedriver问题,我无法弄清楚是什么原因造成的。几周前一切正常,突然这个错误开始出现。问题来自以下功能。deflogin_(browser):try:browser.get("some_url")#usercredentialsuser=browser.find_element_by_xpath('//*[@id="username"]')user.send_keys(config('user'))password=browser.find_element_by_xpath('//*[@id="password"]')password.send_ke

python - 提高 KeyError(key) KeyError : 'SECRET_KEY' with django on production settings

我有2个用于生产和开发的独立设置文件以及一个通用的base.py设置文件base.pySECRET_KEY=r"!@#$%^&123456"prod.pyfrom.baseimport*SECRET_KEY=os.environ['SECRET_KEY']管理.py#!/usr/bin/envpythonimportosimportsysif__name__=="__main__":os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","project.settings.dev")fromdjango.core.managementimporte

python - 使用 Cython 优化 numpy.dot

我有以下一段代码,我想使用Cython对其进行优化:sim=numpy.dot(v1,v2)/(sqrt(numpy.dot(v1,v1))*sqrt(numpy.dot(v2,v2)))dist=1-simreturndist我已经编写并编译了.pyx文件,当我运行代码时,我没有看到任何显着的性能改进。根据Cython文档,我必须添加c_types。Cython生成的HTML文件表明瓶颈是点积(当然这是意料之中的)。这是否意味着我必须为点积定义一个C函数?如果是,我该怎么做?编辑:经过一些研究,我想出了以下代码。改进只是微不足道的。我不确定我是否可以做些什么来改进它:from__fu

Python:使用 "dot notation"访问 YAML 值

我正在使用YAML配置文件。所以这是在Python中加载我的配置的代码:importosimportyamlwithopen('./config.yml')asfile:config=yaml.safe_load(file)这段代码实际上创建了一个字典。现在的问题是,为了访问我需要使用大量括号的值。YAML:mysql:user:pass:secretpython:importosimportyamlwithopen('./config.yml')asfile:config=yaml.safe_load(file)print(config['mysql']['user']['pass'

将 Ubuntu 从 13.04 更新到 13.10 后,Python Numpy.dot 运行速度慢了 20 倍

正如标题所暗示的那样,numpy.dot(我认为numpy是通用的)在更新我的系统后执行速度要慢得多。我要比较的示例代码是:fromnumpyimport*importtimeA=random.random((1000,1000))B=random.random((1000,1000))st=time.time();dot(A,B);end=time.time();printend-st以下代码在我的另一台计算机上耗时约0.09秒(有问题的计算机过去运行速度与另一台计算机一样快),但代码在有问题的计算机上耗时约0.26秒。这是我解决这个问题的尝试。我的第一个猜测是,1:ATLAS没有连

python - 当提供一个空列表时,itertools.product() 应该产生什么?

我想这是一个学术问题,但第二个结果对我来说没有意义。它不应该像第一个一样彻底空虚吗?这种行为的理由是什么?fromitertoolsimportproductone_empty=[[1,2],[]]all_empty=[]print[tfortinproduct(*one_empty)]#[]print[tfortinproduct(*all_empty)]#[()]更新感谢所有的回答——信息量很大。维基百科对NullaryCartesianProduct的讨论提供明确的声明:TheCartesianproductofnosets...isthesingletonsetcontaini

python - 如何获取 itertools.product 的长度?

我正在使用itertools运行数值模拟,迭代输入参数的所有可能组合。在下面的示例中,我有两个参数和六种可能的组合:importitertoolsx=[0,1]y=[100,200,300]myprod=itertools.product(x,y)forpinmyprod:printp[0],p[1]#runmyfunctionusingp[0]asthevalueofxandp[1]asthevalueofy如何获取myprod的大小(示例中为6)?我需要在for循环开始之前打印它。我明白myprod不是列表。我可以计算len(list(myprod)),但这会消耗迭代器,因此for

python - (Python) 值错误 : Program dot not found in path

我有以下问题:我在xUbuntu操作系统上,我正在尝试在Flask应用程序中使用networkx,我有以下代码:.....importnetworkxasnx......#Creatingandinitializinggraphobjectwhichisnetworkxobjecthosts_graph=get_networkx_graph_object()#Variable'coord'wherethecoordinatesforeachnodewillbestoredcoord=nx.pygraphviz_layout(hosts_graph,prog='dot')最后一行是第41

python - 在 Pyramid web 框架中,如何将敏感设置从外部文件导入 development.ini/production.ini?

我想将development.ini和production.ini置于版本控制之下,但出于安全原因不希望sqlalchemy.url要存储的连接字符串,因为这将包含用于数据库连接的用户名和密码。在Pyramid中,从其他外部文件获取此设置的规范方式是什么?编辑除了使用环境变量的解决方案外,我在#pyramid上询问后想出了这个解决方案:defmain(global_config,**settings):"""ThisfunctionreturnsaPyramidWSGIapplication."""#Readdbpasswordfromconfigfileoutsideofversio