基本上是这样的(不是真正的代码):for(inti=0;iv0.pos类型为Vector3,但可能是Vector3.这样做安全吗？:Vector3center=(v0.pos+v1.pos)*0.5;这似乎是不成熟的优化，但它必须尽可能快，以便在数十亿点(点云)上调用。 最佳答案 无论如何都不是C++专家，但在C#中，这样做:vara=newFunc((floatf1,floatf2)=>(f1+f2)*0.5);varb=newFunc((floatf1,floatf2)=>(f1+f2)/2);在前者中生成IL:加载参数添加它们

是否可以实现std::optional这样sizeof(std::optional)==8通过某种方式使用它可以将字符存储在NAN中，请参阅http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/math/nan？有实现吗？可以根据标准中提供的功能来完成吗？ 最佳答案 我不认为这是可以做到的，因为没有规则阻止程序自己利用和依赖NaN中的额外位。然后，如果您将魔数(MagicNumber)存储到optional中，它看起来就像不存在，而不是应用程序的特殊NaN。

我们最近开始使用BoostTest框架，到目前为止很喜欢它。但是，在某些测试中，如果我们可以将自定义消息添加到现有帮助程序，那将会很棒。例如，我可以在mytest和mytest2中获取输出，但在mytest3中找不到输出:#defineBOOST_TEST_MODULEmytests#includeBOOST_AUTO_TEST_SUITE(myunit)BOOST_AUTO_TEST_CASE(mytest){//Thisgiveaniceoutput[2+2!=5]BOOST_CHECK_EQUAL(2+2,5);}BOOST_AUTO_TEST_CASE(mytest2){//T

我目前正在编写一个需要对平方根取底的程序。因为我取平方根的值是正数，所以我只是将它转换为int。所以说下面的例子:inti=16;intj=std::sqrt(i)j应该是4。不过我想知道，sqrt是否有可能返回3.9999999991而不是4.000000001或其他什么，而j的结果是3？是否有定义浮点行为的规则？我怎样才能正确地将其转换为int？ 最佳答案 几乎所有广泛使用的硬件都使用IETF754float，尽管C++不需要它。假设IETF754float和::std::sqrt到IETF754浮点平方根运算的直接映射，您可以

我想切换float和double值的“字节顺序”，它可以正常工作，方法如下:floatconstv{1.f};swap(reinterpret_cast(v));是否有更好的方式来进行交换，无需强制转换？编辑:swap()是gcc内置函数的C++包装器，我没有在此处包含它。uint16_t__builtin_bswap16(uint16_tx)uint32_t__builtin_bswap32(uint32_tx)uint64_t__builtin_bswap64(uint64_tx)某些数据格式需要字节顺序交换，例如CBOR。 最佳答案

所以我有这个函数来添加监听器，它转换一个类的共享指针，以便我稍后在收到通知时可以调用它。voidregisterListener(std::shared_ptrlistener){if(!listener){qCWarning(OBSERVER_LOGGER)lock()){if(listener==shared){return;}iter++;}else{iter=listeners.erase(iter);}}autoweak=std::weak_ptr(listener);listeners.push_back(weak);}voidnotify(std::function)>o

这是我用std::vector试过的一个循环和普通的旧double*.对于1000万个元素，vector版本的运行时间是double*的大约80%。版本需要；对于N的几乎任何值，vector明显更快。查看GCCSTL源代码，我没有看到std::vector正在做任何比double*本质上更有趣的事情习语正在做(即，使用普通旧new[]分配，operator[]取消引用偏移量)。Thisquestion也是这么说的。知道为什么vector版本更快吗？Compiler:GCC4.6.1Examplecompileline:g++-Ofast-march=native-DNDEBUG\-ft

所以我使用python调用共享C++库中的方法。我在将double从C++返回到python时遇到问题。我创建了一个展示问题的玩具示例。请随意编译并试用。这是python代码(soexample.py):#PythonimportsfromctypesimportCDLLimportnumpyasnp#OpensharedCPPlibrary:cpplib=CDLL('./libsoexample.so')cppobj=cpplib.CPPClass_py()#Stuckonconvertingtoshort**?x=cpplib.func_py(cppobj)print'x=',x这

给定vector加法:NPNumberNPNumber::plus(constdoubleo)const{vectorc;for(doublea:values)c.push_back(a+o);returnNPNumber(width,c);}如果NPNumber包含一个doublevector(字段值)，当我只添加一个整数而不是另一个NPNumber时，与转换该整数并使用上面的函数相比，是否有性能优势或损失？也就是说，这在任何架构上是更快还是更慢:NPNumberNPNumber::plus(constinti)const{vectorc;for(doublea:values)c.p

我面临这样一种情况，我必须用C++11中的等效项替换BOOSTscoped_lock。在visualstudio2013下。由于c++11不支持scoped_lock，我不确定下面的替换代码是什么。我应该选择lock_guard还是try_lock？boost::mutex::scoped_lockobjectLock(ObjectVectorMutex,boost::try_to_lock);if(objectLock){//...}在代码中我有以下“等待”语句if(ObjectsCollection.empty()){//Thisiswherewewaittilsomethingi