我是Java的新手，我一直在尝试实现一种算法来求三次方程的根。当我计算判别式并尝试检查它相对于零下降的位置时，问题就出现了。如果运行它并输入数字“1-58-4”，输出如下:1-58-4p=-0.333333,q=0.074074disc1=0.001372,disc2=-0.001372discriminant=0.00000000000000001236Discriminantisgreaterthanzero.我知道问题的出现是因为double的计算不精确。通常判别式应为0，但最终会变成类似0.00000000000000001236的值。我的问题是，避免这种情况的最佳方法是什么？
我有一个看起来像“A=1.23;B=2.345;C=3.567”的字符串我只对“C=3.567”感兴趣我目前的情况是:Matcherm=Pattern.compile("C=\\d+.\\d+").matcher("A=1.23;B=2.345;C=3.567");while(m.find()){doubled=Double.parseDouble(m.group());System.out.println(d);}问题是它显示3与567是分开的输出:3.0567.0我想知道如何包含小数以便输出“3.567”编辑:如果C没有小数点，我也想匹配它:所以我想捕获3567和3.567由于C=
Python的“浮点”类型和PostgreSQL的“double”类型是否基于相同的C实现？这可能不是这里真正的潜在问题，但无论如何，这是我在两种环境中尝试操纵小数字时得到的结果:在Python上(2.7.2GCC4.2.1，如果相关的话):>>>float('1e-310')1e-310在PostgreSQL(9.1.1)上:postgres#select1e-310::doubleprecision;ERROR:"0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
所以它们都以某种方式与zope相关。问题是如何？我不熟悉Zope。我猜zc、z3c代表ZopeComponent和Zope3Component但我想确定一下。还有一个collective命名空间。它下面有什么样的包裹？还有哪些其他众所周知的python包命名空间？当包应该使用zc、z3c和其他命名空间时，是否有任何约定？有时我看到包以zc开头，但我无法理解为什么它们要命名空间。例如z3c.sqlalchemy有命名空间，因为它是用于zope项目的sqlalchemy的包装器。但是另一个例子zc.buildout看起来像是一个完全独立的项目。它获得命名空间仅仅是因为它是由在Zope上工作
我正在尝试将Fortrandouble(如1.2345D+02)读入python，但出现以下错误:>>>float('1.2345D+02')Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inValueError:invalidliteralforfloat():1.2345D+02按照PythonscientificnotationusingDinsteadofE上的建议进行操作，我试过numpy但我也得到了同样的错误:importnumpy>>>numpy.float("1.2345D+02")Traceback(mostrecentcall
我正在阅读优化例程(NelderMead、SQP...)的代码。语言是C++、Python。我观察到经常执行从double到float的转换，或者使用doubleresp复制方法。float参数。为什么它在优化例程代码中有利可图，而且意义重大？在我自己的C++代码中，我应该注意double和float类型吗？为什么？亲切的问候。 最佳答案 通常在double和float之间做出选择更多地是根据空间需求而不是速度。现代处理器能够以相当快的速度处理double。使用SIMD指令(例如SSE)时，float可能比double更快，因为它可
从Python调用MATLAB必然会降低性能，我可以通过用Python重写(大量)代码来避免这种情况。然而，这对我来说不是一个现实的选择，但让我恼火的是，效率的巨大损失在于从numpy数组到MATLABdouble的简单转换。我说的是以下从data1到data1m的转换，其中data1=np.random.uniform(low=0.0,high=30000.0,size=(1000000,))data1m=matlab.double(list(data1))这里的matlab.double来自Mathworks自己的MATLAB包/引擎。第二行代码在我的系统上花费了20秒，这对于一个
我在python中使用TA-Lib包装器时出现AssertionError。你能看看我的代码吗？非常感谢您的帮助。importnumpyasnpimporttalib#Thisworkstest_data=np.random.random(5)np_out=talib.SMA(test_data,3)printnp_out#Howcomethisdoesnotwork?Ineedtofixreal_data=[135.01,133.0,134.0,131.0,133.0,131.0]np_real_data=np.array(real_data,dtype=np.object)np_o
关于cython中的内存View，如果我正在使用numpyfloat数组？然后我应该以同样的方式输入cdef吗？g.ctypedefnp.float64_tnp_float_t...@cython.profile(False)@cython.wraparound(False)@cython.boundscheck(False)cdefnp_float_tmean_1d(np_float_t[:]v)nogil:cdefunsignedintn=v.shape[0]cdefnp_float_tn_sum=0.cdefPy_ssize_tiforiinrange(n):n_sum+=v[i
如果我使用pprint打印字典,它总是用单引号将字符串括起来('):>>>frompprintimportpprint>>>pprint({'AAA':1,'BBB':2,'CCC':3}){'AAA':1,'BBB':2,'CCC':3}有什么方法可以告诉pprint使用双引号(")代替吗？我希望有以下行为:>>>frompprintimportpprint>>>pprint({'AAA':1,'BBB':2,'CCC':3}){"AAA":1,"BBB":2,"CCC":3} 最佳答案 看起来您正在尝试生成JSON；如果是这样，
