我的程序中有一个非常奇怪的错误。我无法在可重现的代码中隔离错误，但在我的代码中的某个地方有:doubledistance,criticalDistance;...if(distance>criticalDistance){std::cout在调试构建中一切正常。只有一个分支被执行。但在发布构建中，一切都变得一团糟，有时两个分支都会被执行。这很奇怪，因为如果我添加else条件:if(distance>criticalDistance){std::cout这不会发生。请问这是什么原因造成的？我在32位计算机上的Ubuntu13.10上使用gcc4.8.1。编辑1:我正在使用预编译器标志-s
我需要快速否定大量的double。如果bit_generator生成0，则必须更改符号。如果bit_generator生成1，则什么也不会发生。循环运行多次，bit_generator速度极快。在我的平台上，案例2明显快于案例1。看起来我的CPU不喜欢分支。有没有更快和便携的方法来做到这一点？您如何看待案例3？//generates0and1intbit_generator();//bigvector(C++)vectorv;//case1for(size_ti=0;i编辑:添加了案例4和C-tag，因为vector可以是普通数组。因为我可以控制如何生成double，所以我重新设计了代
我有以下代码行。hero->onBeingHit(ENEMY_ATTACK_POINT*(1.0-hero->getDefensePercent()));voidonBeingHit(intdecHP)方法接受整数并更新健康点数。floatgetDefensePercent()方法是一个返回英雄防御百分比的getter方法。ENEMY_ATTACK_POINT是定义为#defineENEMY_ATTACK_POINT20的宏常数因子。假设hero->getDefensePercent()返回0.1。所以计算是20*(1.0-0.1)=20*(0.9)=18每当我尝试使用以下代码时(没有
我有一个带有3个参数的函数，第一个是**double。normalizeDataZeroMeanUnitSD(double**trainingActions,intnumberOfTrainingActions,intdescriptorDimension)当我从main调用它时，我尝试使用normalizeDataZeroMeanUnitSD(data,681,24);然而，我收到了cannotconvertparameter1from'double[681][24]'to'double**'这是我构建数据数组的方式:fstreaminfile;infile.open("gabor\
我想用@Value注解注入(inject)一个Double属性如:@ServicepublicclassMyService{@Value("${item.priceFactor}")privateDoublepriceFactor=0.1;//...并使用Spring属性占位符(属性文件):item.priceFactor=0.1我得到异常:org.springframework.beans.TypeMismatchException:Failedtoconvertvalueoftype'java.lang.String'torequiredtype'java.lang.Double'
我想用@Value注解注入(inject)一个Double属性如:@ServicepublicclassMyService{@Value("${item.priceFactor}")privateDoublepriceFactor=0.1;//...并使用Spring属性占位符(属性文件):item.priceFactor=0.1我得到异常:org.springframework.beans.TypeMismatchException:Failedtoconvertvalueoftype'java.lang.String'torequiredtype'java.lang.Double'
使用g++(Ubuntu/Linaro4.6.3-1ubuntu5)4.6.3我尝试了scaledvalue2的不同类型转换，但直到我将乘法存储在double变量中，然后存储到int中，我才能得到期望的结果..但我无法解释为什么？？？我知道double(0.6999999999999999555910790149937383830547332763671875)是一个问题，但我不明白为什么一种方法可以，另一种不行？？如果精度有问题，我预计两者都会失败。我不需要解决方案来修复它..但只是一个为什么？？(问题已修复)voidmain(){doublevalue=0.7;intscaleFa
我的代码中有以下函数用于检查数字是否具有允许值(在对数空间中):templatestaticvoidcheck_if_normal(Tt){Tadditive_neutral_element=make_additive_neutral_element();//probabilityisallowedtobe0inlogspace//probabilityalsoisallowedtobe-infinlogspaceif(!std::isnormal(t)&&t!=0&&t!=additive_neutral_element)throwstd::underflow_error("Prob
在下面的代码中:#include...uint64_tt1=1510763846;uint64_tt2=1510763847;doubled1=(double)t1;doubled2=(double)t2;//d1==t2=>evaluatestotruesomehow?//t1==d2=>evaluatestotruesomehow?//d1==d2=>evaluatestotruesomehow?//t1==t2=>evaluatestofalse,ofcourse.std::cout我得到这个输出:uint64_t:1510763846,1510763847,double:151
我需要以double执行以下操作:数字表示值在内存中的存储方式。我想用AVX实现这个。如果我先将[QK]的列填充到8个元素，然后用[x]和[QK进行矩阵vector乘法，会不会更好？]后跟一个点积？编辑:好的，所以我决定实现一个带有填充vector的FLOAT32位版本，如下所示://PerformmatrixvectormultiplicationofQK*x//LoadfirstfourcolumnsQKinto4ymmregistersymm0=_mm256_load_ps((float*)(QK));ymm1=_mm256_load_ps((float*)(QK+8));ymm
