一个学习链接GITHUB上的google-benchmark链接google-benchmark的快速链接cmake升级安装步骤及简单测试过程GTEST-写的很不错GITHUB中的googletest官方给出的学习googletest的路径1.benchmark例子的编译cd /home/muten/googletest/Practicesource/opt/rh/devtoolset-7/enable(官网说的最低版本gcc4.8版本现在已不能通过编译,最好升级下)g++001.cpp-std=c++11 -lbenchmark-lpthread-omybenchmark 2.gtest的例
[蓝桥杯2022省A]选数异或题目描述给定一个长度为nnn的数列A1,A2,⋯ ,AnA_{1},A_{2},\cdots,A_{n}A1,A2,⋯,An和一个非负整数xxx,给定mmm次查询,每次询问能否从某个区间[l,r][l,r][l,r]中选择两个数使得他们的异或等于xxx。输入格式输入的第一行包含三个整数n,m,xn,m,xn,m,x。第二行包含nnn个整数A1,A2,⋯ ,AnA_{1},A_{2},\cdots,A_{n}A1,A2,⋯,An。接下来mmm行,每行包含两个整数li,ril_{i},r_{i}li,ri表示询问区间[li,ri]\left[l_{i}
[蓝桥杯2022省A]选数异或题目描述给定一个长度为nnn的数列A1,A2,⋯ ,AnA_{1},A_{2},\cdots,A_{n}A1,A2,⋯,An和一个非负整数xxx,给定mmm次查询,每次询问能否从某个区间[l,r][l,r][l,r]中选择两个数使得他们的异或等于xxx。输入格式输入的第一行包含三个整数n,m,xn,m,xn,m,x。第二行包含nnn个整数A1,A2,⋯ ,AnA_{1},A_{2},\cdots,A_{n}A1,A2,⋯,An。接下来mmm行,每行包含两个整数li,ril_{i},r_{i}li,ri表示询问区间[li,ri]\left[l_{i}
😽PREFACE🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐+评论📝📢系列专栏:蓝桥杯🔊本专栏涉及到的知识点或者题目是算法专栏的补充与应用💪种一棵树最好是十年前其次是现在DPDP就是动态规划,其类型有以下两个特征:重叠子问题:子问题是原大问题的小版本,计算步骤完全一样,计算大问题要多次重复计算小问题。最优子结构:大问题的最优解包含小问题的最优解,可通过小问题去求解大问题。0/1背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示
😽PREFACE🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐+评论📝📢系列专栏:蓝桥杯🔊本专栏涉及到的知识点或者题目是算法专栏的补充与应用💪种一棵树最好是十年前其次是现在DPDP就是动态规划,其类型有以下两个特征:重叠子问题:子问题是原大问题的小版本,计算步骤完全一样,计算大问题要多次重复计算小问题。最优子结构:大问题的最优解包含小问题的最优解,可通过小问题去求解大问题。0/1背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示
今天我们先来讲一下状态压缩dp(也称状压dp)。状压dp,顾名思义,就是把状态压缩起来。比如对于8*8的棋盘,每个位置可以放一个棋子,对于在第i行第2个位置和第6个位置放了棋子,我们可能需要8维或9维数组表示。因此我们就有了把一行状态压缩成一个数字的做法。一般我们会转化为二进制,如果每个位置可以有3种状态,那我们可以采用三进制。这样只需要一个大小为2^8的一维数组我们就可以存下所有状态,这就是状态压缩。eg1•现在有n*m的方格棋盘,和无限的1*2的骨牌,问有多少种方法能用骨牌铺满棋盘。•1m) { return; } if(i==m) { ++tot; from[tot]=pr
今天我们先来讲一下状态压缩dp(也称状压dp)。状压dp,顾名思义,就是把状态压缩起来。比如对于8*8的棋盘,每个位置可以放一个棋子,对于在第i行第2个位置和第6个位置放了棋子,我们可能需要8维或9维数组表示。因此我们就有了把一行状态压缩成一个数字的做法。一般我们会转化为二进制,如果每个位置可以有3种状态,那我们可以采用三进制。这样只需要一个大小为2^8的一维数组我们就可以存下所有状态,这就是状态压缩。eg1•现在有n*m的方格棋盘,和无限的1*2的骨牌,问有多少种方法能用骨牌铺满棋盘。•1m) { return; } if(i==m) { ++tot; from[tot]=pr
在用MyBatis操作数据库的时候相信很多人都用到,当在判断null,大于,大于等于,小于,小于等于时,判断条件为不等于或者等于时估计蛮多人遇到坑了。明明看上去代码中传递的值和SQL中if判断的值一致。却不生效。当MyBatis判断条件为等于的时候,常量需要加.toString() 来转换,这种方法是稳定的,推荐使用andxxx='1'其中判断ifHide!='1'时,人为认为成功,但实际上是不成功的,需要改为 ifHide!='1'.toString()方可成功,原因具体没有细入研究,根据实际使用推测应该是“不等于”和"等于"在java中是个比较复杂问题,涉及的“等于”有可能是变量地址相
在用MyBatis操作数据库的时候相信很多人都用到,当在判断null,大于,大于等于,小于,小于等于时,判断条件为不等于或者等于时估计蛮多人遇到坑了。明明看上去代码中传递的值和SQL中if判断的值一致。却不生效。当MyBatis判断条件为等于的时候,常量需要加.toString() 来转换,这种方法是稳定的,推荐使用andxxx='1'其中判断ifHide!='1'时,人为认为成功,但实际上是不成功的,需要改为 ifHide!='1'.toString()方可成功,原因具体没有细入研究,根据实际使用推测应该是“不等于”和"等于"在java中是个比较复杂问题,涉及的“等于”有可能是变量地址相
最近一段时间由于项目接触到该协议,该协议不像HDMI,USB资料那么多,虽然应用还是很广泛的,但是生态不是很好。自己看了一段时间的协议,想着记录下来大家一起讨论学习。1综述eDP(EmbeddedDisplayPort)是数字显示技术领域的标准协议,其创始者为视频电子标准协会(VESA),创始成员包括戴尔、惠普、三星、飞利浦以及英伟达等。eDP协议是针对DP(DisplayPort)应用在嵌入式方向架构和协议的拓展,所以eDP协议完全兼容DP协议。相对于DVI/HDMI来说,eDP具有高带宽、整合性好、相关产品设计简单,该接口已广泛应用于笔记本电脑、平板电脑、手机等其它集成显示面板和图像处理器