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dplyr-distinct

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mongodb - 与 skip() 和 limit() 一起使用的 Distinct() 命令

我的MongoDB集合中有这些项目:{x:1,y:60,z:100}{x:1,y:60,z:100}{x:1,y:60,z:100}{x:2,y:60,z:100}{x:2,y:60,z:100}{x:3,y:60,z:100}{x:4,y:60,z:100}{x:4,y:60,z:100}{x:5,y:60,z:100}{x:6,y:60,z:100}{x:6,y:60,z:100}{x:6,y:60,z:100}{x:7,y:60,z:100}{x:7,y:60,z:100}我想查询x的不同值(即[1,2,3,4,5,6,7])...但我只想要其中的一部分(类似到我们可以通过ski

java - MongoDB Java 驱动程序 : distinct with sort

使用MongoDB控制台,我可以使用不同的键编写原生MongoDB查询,排序如下:db.mycollection.distinct('mykey').sort('mykey',1)使用Java驱动程序,我希望能够像这样编写相同的查询:myCollection.distinct("myKey").sort(newBasicDBObject("myKey",1));但是,这不起作用,因为DBCollection#distinct()返回类型List而不是类型DBCursor像DBCollection#find().如何使用Java驱动程序编写带有排序的不同查询?

java - MongoDB Java 驱动程序 : distinct with sort

使用MongoDB控制台,我可以使用不同的键编写原生MongoDB查询,排序如下:db.mycollection.distinct('mykey').sort('mykey',1)使用Java驱动程序,我希望能够像这样编写相同的查询:myCollection.distinct("myKey").sort(newBasicDBObject("myKey",1));但是,这不起作用,因为DBCollection#distinct()返回类型List而不是类型DBCursor像DBCollection#find().如何使用Java驱动程序编写带有排序的不同查询?

python - Python 中的 plyr 或 dplyr

这更像是一个概念问题,我没有具体问题。我正在学习Python进行数据分析,但我对R非常熟悉-R的一大优点是plyr(当然还有ggplot2),甚至更好的dplyr。Pandas当然也有拆分应用,但是在R中我可以做类似的事情(在dplyr中,在plyr中有点不同,我现在可以看到dplyr如何模仿对象编程中的.符号)data%.%group_by(c(.....))%.%summarise(new1=....,new2=....,.....newn=....)我同时创建多个汇总计算我如何在python中做到这一点,因为df[...].groupby(.....).sum()onlysums

python - django 中的 DISTINCT ON

这个问题在这里已经有了答案:RetrievingdistinctrecordsbasedonacolumnonDjango(5个回答)关闭9年前。我将如何进行以下查询:OrderNotes.objects.filter(item=item).distinct('shared_note')基本上,我需要获取所有OrderNotes项目,在shared_note上是不同的。当我尝试这样做时,我得到:raiseNotImplementedError('DISTINCTONfieldsisnotsupportedbythisdatabasebackend')NotImplementedErro

python - dplyr 通过多个函数汇总/聚合的 pandas 等价物是什么?

我在从R过渡到pandas时遇到问题,其中dplyr包可以轻松分组并执行多个摘要。请帮助改进我现有的用于多个聚合的Pythonpandas代码:importpandasaspddata=pd.DataFrame({'col1':[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2],'col2':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],'col3':[-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9,0]})result=[]fork,vindata.groupby('col1'):result.append([k,max(v['col2']),min(v['col3'])])printp

python - 如何跨 Pandas 中的多个数据框列 "select distinct"?

我正在寻找一种与SQL等效的方法SELECTDISTINCTcol1,col2FROMdataframe_tablepandassql比较没有关于distinct的任何内容。.unique()仅适用于单个列,所以我想我可以连接这些列,或者将它们放在列表/元组中并以这种方式进行比较,但这似乎是Pandas应该做的以更本土的方式进行。我是否遗漏了一些明显的东西,或者没有办法做到这一点? 最佳答案 您可以使用drop_duplicates获取DataFrame中唯一行的方法:In[29]:df=pd.DataFrame({'a':[1,2

java - 一对多关系在不使用 "distinct"的情况下获取重复对象。为什么?

我有2个具有一对多关系的类和一个有点奇怪的HQL查询。即使我已经阅读了一些已经发布的问题,我似乎也不清楚。ClassDepartment{@OneToMany(fetch=FetchType.EAGER,mappedBy="department")Setemployees;}ClassEmployee{@ManyToOne@JoinColumn(name="id_department")Departmentdepartment;}当我使用以下查询时,我得到重复的部门对象:session.createQuery("selectdepfromDepartmentasdepleftjoind

java - Spring Data JPA Select Distinct

我有一种情况需要构建selectdistincta.addressfromPersona(其中地址是人员内部的地址实体)类型的查询。我正在使用规范来动态构建我的where子句并使用findAll(Specification)函数来获取结果。问题是我不能使用规范来构建我的选择子句,因此不能使用findAll(Spcification)功能。做这样的事情最好的方法是什么? 最佳答案 由于这是谷歌的首要问题,我将在此处发布答案。在规范中你有权查询,所以你可以这样做query.distinct(true);完整示例,导致发出此类SQL:20

mysql GROUP_CONCAT DISTINCT 多列

我有一个博客帖子的标签字段。标签具有唯一ID,但其displayName可能重复。我想要的是一个选择帖子的查询,并且在all_tags字段中我们得到一对(id,displayName)是这样的:id1,name1;id2,name2;id3,name3我的查询如下:select....CONCAT_WS(';',DISTINCT(CONCAT_WS(',',tags.id,tags.displayName)))ASall_tagsJoin...postcontent...Join...post_tags...Join...tags...ORDERBYposts.id这行导致问题:CON