如thisquestion中所述,执行distinct()当运行时知道要对其操作的流进行排序时，它能够使用更有效的算法。如果我们知道流已排序(例如，因为它来自外部预先排序的数据源，例如带有orderby子句的SQL查询)但不是没有这样标记？有一个unordered()删除排序标志的操作，但据我所知，没有办法告诉系统数据已从外部排序。 最佳答案 例如，您可以围绕现有集合创建拆分器:Listlist=Arrays.asList(1,2,3,4);Spliteratorsp=Spliterators.spliterator(list,Sp
我要做的是：从一个数据框架中获取列，使用IFELSE语句对其进行回顾，然后将它们移至新的数据框架，并一直使用Dplyr和Pipes一次拍摄。问题：该代码仅适用于只有一列，但是一旦R在同一代码中遇到多个列，我就会遇到问题。第二列未识别，R会引发错误。我收到以下错误：mutate_impl中的错误（.data，dots）：评估错误：未找到对象'var2_orig'。对为什么这是什么想法？在不使用IFELSE语句的情况下，也可能有一种更简单的方法。我也向这方面的建议开放，但是我仍然对如何使用Ifelse做到这一点以及为什么使用多个列的错误感到好奇。非常感谢。示例代码：library(tidyvers
我有以下dao方法:@OverridepublicListfindAll(){Sessionsession=sessionFactory.getCurrentSession();Criteriacriteria=session.createCriteria(AdminRole.class);criteria.setResultTransformer(Criteria.DISTINCT_ROOT_ENTITY);returncriteria.list();}实际上我想从数据库中检索所有条目。有时我会看到重复项。当我添加具有AdminRole的用户时会发生这种情况。我已经读到，当我使用EA
我有一节课Lawsuit，其中包含一个List,每个都有Date属性。我需要选择所有Lawsuit按他们的日期订购Hearing我有一个像这样的CriteriaQueryCriteriaBuildercb=em.getCriteriaBuilder();CriteriaQuerycq=cb.createQuery(Lawsuit.class);Rootroot=cq.from(Lawsuit.class);我使用distinct来扁平化结果:cq.select(root).distinct(true);然后我加入Lawsuit与HearingJoinhearing=root.join(
我们网站的一个部分呈现分页随机内容。新用户第一次访问该站点时，她会被分配一个新的随机种子，该种子传入URL，并且为了持久性也存储在cookie中。问题是URL中的种子混淆了Googlebot(和其他索引服务)；它提示有太多URL指向相同的内容。我们可以不在URL中传递种子，但即使我们只使用cookie，在我看来，在某些时候我们必须决定访问者是索引蜘蛛还是人以非随机方式呈现内容。我的主要问题是:在这种情况下检测最常见的索引蜘蛛并以非随机方式为它们提供内容有多糟糕？我知道搜索优化的首要规则是不优化，如果有的话，为用户优化，并确保内容对每个人都是一样的。但在这种情况下，我们实际上不会更改内容
我有一个背景数据文件和一个实验数据文件。我需要的是计算colMeans从背景文件中，从实验数据中减去相应的平均背景读数。这很容易在基本r中：dataField1但是我发现在dplyr中难以实施的最后一步。我能得到的最好的是以下内容：ctrlMeansTbl%summarize_all(mean)exprDataTbl%mutate(dataField1:=!!quo(dataField1)-select(ctrlMeansTbl,!!quo(dataField1)),dataField2:=!!quo(dataField2)-select(ctrlMeansTbl,!!quo(dataFiel
离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计，countdistinct使得map端无法预聚合，容易引发reduce端长尾，以下是countdistinct去重调优的几种方式。解决方案一：groupby替代原sql如下：#=====7日、14日的app点击的用户数（user_id去重统计）selectgroup_id,app_id,--7日内UVcount(distinctcasewhendt>='${7d_before}'thenuser_idelsenullend)as7d_uv,--14日内UVcount(distinctcasewhendt>='${14d_before}'then
我的gcc版本(5.4)会警告未使用的static函数，即使在使用-Wall的头文件中也是如此。如果相同的函数定义为staticinline或只是inline，它不会提示。例如，文件unused.h中的以下函数:staticvoidfoo(){}...当包含在test.cpp文件中时，如下所示:#include"unused.h"当使用-Wall编译器时生成以下编译器诊断:Infileincludedfromtest.cpp:11:0:unused.h:Atglobalscope:unused.h:9:13:warning:‘voidfoo()’definedbutnotused[-W
我想要一份全国特定假人的清单，我也想纪念年份两年在那几年之前。数据看起来像这样library(tidyverse)df因此对于"USA"我也想放一个1进入列occurence2009年和2010年的年份FRA2005年，2006年，2013年和2014年。我考虑过这样的事情：df%>%group_by(country)%>%mutate(occurence=ifelse("notsurewhattoputhere"),1,0))但是我不确定如何告诉R仅在我想要的几年中过滤。看答案这是另一个dplyr解决方案：df%>%group_by(country)%>%mutate(occurrence=
我想创建一个函数，以加入置信区间的较低和更高的界限（称为CIlow和CIhigh）来自数据框。请参见下面的数据框架。dataframe数据框有CIlow和CIhigh对于多个小组（称为a,b和c）和许多变量（在这种情况下，数据框的行）。group为了构建自己的功能，我尝试了以下代码：f%dplyr::mutate(UQ(paste("CI",enquo_gr,sep="_")):=sprintf("(%s,%s)",paste("CIlow",quo_name(enquo_gr),sep="_"),paste("CIhigh",quo_name(enquo_gr),sep="_")))retu
