所以在R中，当我有一个由4列组成的数据框时，将其称为df并且我想通过一组的和乘积来计算比率，我可以这样实现://generatedatadf=data.frame(a=c(1,1,0,1,0),b=c(1,0,0,1,0),c=c(10,5,1,5,10),d=c(3,1,2,1,2));|abcd||11103||1051||0012||1151||00102|//computesumproductratiodf=df%>%group_by(a,b)%>%mutate(ratio=c/sum(c*d));|abcdratio||111030.286||11510.143||10511
我正在以编程方式获取一堆数据集，其中许多都有以数字开头的愚蠢名称，并且其中包含减号等特殊字符。因为没有一个数据集特别大，而且我希望R能够对数据类型做出最好的猜测，所以我(ab)使用dplyr将这些表转储到SQLite中。我正在使用方括号来转义可怕的表名，但这似乎不起作用。例如:data(iris)foo.db这会导致错误消息:sqliteSendQuery(conn,statement,bind.data)错误:语句错误:没有这样的表:14m3-n4m3如果我选择一个合理的名称，这会起作用。但是，由于种种原因，我很想保留这些繁琐的名字。我还可以直接从sqlite创建这样一个命名错误的表
我正在以编程方式获取一堆数据集，其中许多都有以数字开头的愚蠢名称，并且其中包含减号等特殊字符。因为没有一个数据集特别大，而且我希望R能够对数据类型做出最好的猜测，所以我(ab)使用dplyr将这些表转储到SQLite中。我正在使用方括号来转义可怕的表名，但这似乎不起作用。例如:data(iris)foo.db这会导致错误消息:sqliteSendQuery(conn,statement,bind.data)错误:语句错误:没有这样的表:14m3-n4m3如果我选择一个合理的名称，这会起作用。但是，由于种种原因，我很想保留这些繁琐的名字。我还可以直接从sqlite创建这样一个命名错误的表
我对dplyr包的数据库连接功能不熟悉，但我对使用它进行SQLite连接非常感兴趣。我关注了thistutorial并创建了一个SQLite数据库(my_db)my_db并插入一个数据框(df)作为该数据库的表(my_table)。copy_to(my_db,df,"my_table")现在我想在此表中插入新行。我尝试过类似的方法(是的，我必须承认它甚至看起来都没有希望......但我还是试了一下):collect(build_sql("INSERTINTOmy_tableVALUES(",newdf,")",con=my_db))有谁知道是否可以使用dplyr向现有的sqlite数据
我对dplyr包的数据库连接功能不熟悉，但我对使用它进行SQLite连接非常感兴趣。我关注了thistutorial并创建了一个SQLite数据库(my_db)my_db并插入一个数据框(df)作为该数据库的表(my_table)。copy_to(my_db,df,"my_table")现在我想在此表中插入新行。我尝试过类似的方法(是的，我必须承认它甚至看起来都没有希望......但我还是试了一下):collect(build_sql("INSERTINTOmy_tableVALUES(",newdf,")",con=my_db))有谁知道是否可以使用dplyr向现有的sqlite数据
当需要对矩阵进行数学运算的时候，如果矩阵的数据类型为字符型，是无法应用“mathematical”类函数的（会抛出异常Error：non−numericargumenttomathematicalfunction\color{blue}{Error：non-numericargumenttomathematicalfunction}Error：non−numericargumenttomathematicalfunction），所以需要将字符矩阵转换为数值矩阵进行正常运算。检查矩阵每列的数据类型apply(mat.chr,2,class)>apply(mat.chr,2,class)colum
我创建了一个基于ID减去某些数据的函数。该功能正常工作，直到dplyr更新。最初，该函数不接受该函数中的输入。我用了使用Dplyr编程要调整该功能以接受列名，但是我现在收到一条新的错误消息。testdf%filter(location%in%c(4,'Outside'))%>%group_by(date,sensorheight,farm)%>%arrange(sensorheight,farm,location)%>%summarise(Diff=if(n()==1)NAelse!!variable[location=="4"]-!!variable[location=='Outside']
样本数据：library(dplyr)idsummary(df.1)idxyzA:10Min.:-497.0Min.:-665.00Min.:251.0B:101stQu.:-283.21stQu.:-349.501stQu.:261.2C:10Median:-128.0Median:-33.50Median:274.5D:10Mean:-145.4Mean:-39.58Mean:275.3E:103rdQu.:-15.03rdQu.:293.253rdQu.:288.0Max.:171.0Max.:696.00Max.:299.0我要实现的目标是：将每个ID放入自己的数据框架中创建一个称为“
在plyrmr中是否有等效的dplyr::rename？我试过这样做:magic.wand(rename)和magic.wand(rename,mergeable=TRUE,vectorized=TRUE)但它并没有解决我对这段代码的问题:input(mtcars)%|%bind.cols(temp=mpg/gear)%|%rename(nice=temp)谢谢 最佳答案 这是我找到的解决方案:input(mtcars)%|%bind.cols(temp=mpg/gear)%|%gapply(function(x){names(x)
是否有dplyr(或其他包)命令来获取SQL表的列(字段？)类型？例如……library(RSQLite)library(dplyr)data(iris)dat_sql#15.13.51.40.2setosa#24.93.01.40.2setosa#34.73.21.30.2setosa#44.63.11.50.2setosa#55.03.61.40.2setosa#65.43.91.70.4setosa#74.63.41.40.3setosa#85.03.41.50.2setosa#94.42.91.40.2setosa#104.93.11.50.1setosa##...withmo
