欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文来介绍一下算子融合、矩阵分块一图看懂大模型优化技术FlashAttention。邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq没错没错，就是这个图啦，所谓一图胜千言，一张好的图对于一个工作的表达很重要，通常能够让人更能直观理解这个工作在做什么。这里基于这张图，来解读大模型优化技术之FlashAttention。先用一句话来总结FlashAttention的优化之道：算子融合，矩阵分块，分而治之。大家知道，基于Transformer架
智能优化算法应用：基于堆优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于堆优化算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.堆优化算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要：本文主要介绍如何用堆优化算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型，进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心，半径为RnR_nRn的圆形区域，该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”，RnR_nRn称为传感器节点的感知半径，感知半径与节点内置
文章目录特点石子合并题目描述问题分析程序代码复杂度分析环形石子合并题目描述问题分析程序代码复杂度分析能量项链题目描述问题分析程序代码复杂度分析加分二叉树题目描述问题分析程序代码复杂度分析凸多边形的划分题目描述问题分析程序代码复杂度分析棋盘分割题目描述问题分析程序代码特点区间DP可以用于解决一些涉及到区间合并或分割的问题。区间DP通常有以下三个特点：合并（分割）：将两个或多个部分进行整合，或者反过来将一个区间分解成多个部分。特征：能将问题分解为能两两合并的形式。求解：对整个问题设最优解，枚举合并点，将问题分解为左右两个部分，最后合并两个部分的最优值得到原问题的最优值。石子合并题目描述原题链接设有
前言通天塔搭建页项目是用来搭建各类活动页面，比较老且业务复杂的项目，可优化点还是非常多的。今年侧重对运营页首屏加载的性能优化，在保证系统稳定可控、需求持续迭代前提下，最终提升了58.8%速度。回顾一年的不断探（cai）索（keng），得出的感受的是：选择大于努力了，努力的方向不对，想取得成果就会越来越费劲，事倍功半；方向选对了，事半功倍。性能优化是长期的工程，需要优先确立正确的分析方法，真正且更早地找出系统的症结所在，而不是想当然或者仅停留于表面现象来下判断。市面上有很多性能优化方案，数不胜数，但如果开始就只是模仿一些边边角的优化，虽然也会略有效果，但不一定能给系统解决核心卡顿问题，不能给
前言通天塔搭建页项目是用来搭建各类活动页面，比较老且业务复杂的项目，可优化点还是非常多的。今年侧重对运营页首屏加载的性能优化，在保证系统稳定可控、需求持续迭代前提下，最终提升了58.8%速度。回顾一年的不断探（cai）索（keng），得出的感受的是：选择大于努力了，努力的方向不对，想取得成果就会越来越费劲，事倍功半；方向选对了，事半功倍。性能优化是长期的工程，需要优先确立正确的分析方法，真正且更早地找出系统的症结所在，而不是想当然或者仅停留于表面现象来下判断。市面上有很多性能优化方案，数不胜数，但如果开始就只是模仿一些边边角的优化，虽然也会略有效果，但不一定能给系统解决核心卡顿问题，不能给
上次讲了选择排序和堆排序：数据结构排序——选择排序与堆排序今天就来快排和冒泡文章目录1.快排1.1基本介绍1.2不同的分区方法及代码实现1.2.1Hoare版1.2.2挖坑版1.2.3前后指针版1.3快排的优化1.3.1三数取中选key1.3.2递归到小的子区间时，可以考虑使用插入排序1.3.3大量重复数据采用三路划分1.4快排非递归2.冒泡排序1.快排1.1基本介绍快速排序（QuickSort）是一种常用的排序算法，它是由英国计算机科学家TonyHoare于1959年发明的。快速排序的基本思想是通过分治的策略将一个数组分成两个子数组，然后分别对这两个子数组进行排序。具体步骤如下：选择一个基准
概述：C#泛型类型参数约束提供了灵活的方式，确保泛型代码满足特定条件。从值类型、引用类型、构造函数到基类、接口等多重约束，为泛型设计提供了更多限制和设计选择。可空参数约束进一步增强了泛型的适用性。这些约束提高了代码的类型安全性和可读性，为开发者提供了更强大的工具。在C#中，类型参数约束用于对泛型类型参数进行限制。以下是常见的类型参数约束：1.whereT:struct要求T必须是值类型（结构）。publicstructExampleStructwhereT:struct{//T必须是值类型}2.whereT:class要求T必须是引用类型（类）。publicclassExampleClassw
博客后台接口优化-访问记录📜前言博客地址：ZY知识库·ZY-HomePage(pljzy.top)www.pljzy.top一直没有更新文章了，曾梦想着每周更新一篇文章。直到上班之后才知道，根本不想写。我现在的状态就是下班回家吃完晚饭刷会视频看会剧，洗个澡儿，睡觉。下班之后根本不想写代码😮💨。如果是双休的话我可能会一周一更，但是单休的程序员，我真的一点动力都没有，已经被资本家压榨得干干净净了。回到正题，虽然文章没有更新，但是博客还是有收到各大搜索引擎的爬虫（除开百度，因为博客备案到期了，我换到香港服务器了，百度不会爬取），导致访问记录持续增加，现在访问记录已经有172875条记录了问题解析博
文章目录大数据深度学习卷积神经网络CNN：CNN结构、训练与优化一文全解一、引言1.1背景和重要性1.2卷积神经网络概述二、卷积神经网络层介绍2.1卷积操作卷积核与特征映射卷积核大小多通道卷积步长与填充步长填充空洞卷积（DilatedConvolution）分组卷积（GroupedConvolution）2.2激活函数ReLU激活函数优势与劣势LeakyReLUSigmoid激活函数优势与劣势Tanh激活函数优势与劣势Swish激活函数其他激活函数激活函数的选择2.3池化层最大池化（MaxPooling）优势与劣势平均池化（AveragePooling）优势与劣势全局平均池化（GlobalAv
10min速通TCP与UDP2024DP读书计算机网络简介TCP/IP协议栈A.物理层1.信号及信道传递2.信号调制与调解3.信道的复用B.数据链路层1.封装成帧2.透明传输3.差错控制C.网络层1.IP2.ARP3.路由选择协议D.传输层1.端口号2.3.UDP2024DP读书第八章跨机器通讯在第六章之中，介绍了一个计算机系统内线程间进程间的通信机制，对于小白（至少我）来说想要完全理解计算机中非常中重要的概念——进程，并不容易啃了很久的，编译原理、处理器内核、Rt-Thread甚至Kunpeng、openEuler社区的各种文档，才稍许有些理解基于openEuler的TCP与UDP在计算机系
