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浅谈B站效果广告在线推理服务的性能优化

一、引言作为国内领先的在线视频平台,哔哩哔哩(以下简称“B站”)正经历着业务体量和用户规模的快速增长。随着访问量的持续增长和业务复杂程度的增加,在相对有限的服务器资源下如何优化在线服务性能和提高资源利用率,成为了工程研发团队面临的重要挑战之一。本文将以笔者所在的商业技术中心为例,重点讨论效果广告引擎的在线推理部分。文章将分享笔者在实际工作中遇到的挑战及相应的优化方案。首先,将介绍项目背景和当前系统的运行状况;接着,将详细探讨性能指标量化、服务调用、CPU计算、内存治理及网络IO等方面的优化策略;最后,将总结对性能优化的一些思考,并展望未来性能优化的方向。本文的目的是回顾并总结当前在线服务性能优

Unity中Batching优化的GPU实例化(3)

文章目录前言一、UNITY_SETUP_INSTANCE_ID(v);二、在UnityInstancing.cginc文件中,看一下Unity这句话做了什么1、使用了该.cginc后,会自动预定义该函数2、需要满足GPU实例化条件,才会执行对应语句3、满足GPU实例化后,主要执行的是如下几个函数前言在上篇文章中,我们主要解析了Unity中GPU实例化的定义实例化ID步骤干了什么。Unity中Batching优化的GPU实例化(2)我们在这篇文章中,把定义的实例化ID给使用起来,使合成一个批次的模型包含的渲染的对象坐标显示正确。一、UNITY_SETUP_INSTANCE_ID(v);UNITY

智能优化算法应用:基于适应度相关算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于适应度相关算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于适应度相关算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.适应度相关算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用适应度相关算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为RnR_nRn​的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”,RnR_nRn​称为传感器节点的感知半径,感

亚马逊云科技Lightsail VPS:优化、安全与实战,一个都不能少

在网络上,很多人在选择和使用VPS(虚拟专用服务器)时都感到有些困惑,不知道VPS怎么挑选或者怎样进行使用。那么今天,我将为大家带来一篇保姆级的VPS使用方法,以AmazonLightsail为例,让大家轻松上手。一、选择VPS服务提供商首先,第一步呢,我们需要选择一个可靠的VPS服务提供商,现在VPS服务有很多选择可供挑选,国内外的的VPS服务都相当优质。但在这里,我推荐大家使用亚马逊云科技(AmazonWebServices,简称AWS)的Lightsail服务。AWS是全球领先的云服务提供商之一,其Lightsail服务以简单易用、价格实惠而受到广大用户的青睐(Linux系统一月月费低至

智能优化算法应用:基于冠状病毒群体免疫算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于冠状病毒群体免疫算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于冠状病毒群体免疫算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.冠状病毒群体免疫算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用冠状病毒群体免疫算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为RnR_nRn​的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”,RnR_nRn​称为

基于大数据技术的智慧城市交通流量预测与优化

目录摘要...21.引言...41.1 研究背景和意义...41.2 国内外研究现状...41.3 研究目的和内容...52相关技术介绍...52.1 大数据技术和应用领域...52.2  机器学习算法及其在城市交通中的应用...62.3智慧城市交通系统及其构成要素...63    数据来源和处理...73.1数据来源和获取方式...73.2数据清洗和预处理...73.3数据分析和特征提取...84     城市交通流量预测模型...84.1建立预测模型的理论基础...84.2建立预测模型的方法和步骤...85    城市交通流量优化方案...95.1交通信号优化...95.2 路网优化...

【Spring Cloud】基于 Feign 实现远程调用,深入探索 Feign 的自定义配置、性能优化以及最佳实践方案

前言在微服务架构中,服务之间的通信是至关重要的,而远程调用则成为实现这种通信的一种常见方式。在Java中,使用RestTemplate是一种传统的远程调用方式,但它存在一些问题,如代码可读性差、编程体验不一致以及参数复杂URL难以维护等。在本文中,我们将探讨如何通过使用SpringCloud中的Feign来解决这些问题,使得远程调用变得更加优雅和方便。问题背景:使用RestTemplate远程调用存在的问题考虑以下使用RestTemplate进行远程调用的代码:Stringurl="http://userservice/user/"+order.getUserId();Useruser=res

详细教程 - 进阶版 鸿蒙harmonyOS应用 第十八节——鸿蒙OS应用性能优化指南

1.概述性能优化是提升鸿蒙OS应用质量的重要手段。优化的角度包括加载速度、CPU使用率、内存占用、电量消耗、网络流量等多个方面。本文将通俗解释性能表现的影响因素,并结合实例提供有效的检测分析方法与优化策略建议,帮助开发者系统地提升应用性能与用户体验。2.加载优化2.1加载时间影响因素应用的加载时间受很多因素影响,主要包括:代码体积大小文件读取IO内存分配数量-框架与组件初始化首屏UI渲染这其中尤其是代码和资源文件的大小以及解包解析时间是主要的加载时间消耗来源。2.2检测方法可以通过系統日志查看应用从点击图标到界面加载显示的完整时间。也可以使用DevEcoStudio中的应用分析,查看加载各个阶

智能优化算法应用:基于白鲸算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于白鲸算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于白鲸算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.白鲸算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用白鲸算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为RnR_nRn​的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”,RnR_nRn​称为传感器节点的感知半径,感知半径与节点内置传感器件

深入理解WPF中的Dispatcher:优化UI操作的关键

 概述:Dispatcher是WPF中用于协调UI线程和非UI线程操作的关键类,通过消息循环机制确保UI元素的安全更新。常见用途包括异步任务中的UI更新和定时器操作。在实践中,需注意避免UI线程阻塞、死锁,并使用CheckAccess方法确保在正确的线程上执行操作。这有助于提升应用程序的性能和用户体验。在WPF(WindowsPresentationFoundation)中,Dispatcher 是一个重要的类,它主要用于处理与用户界面相关的操作。WPF的UI元素都有一个关联的Dispatcher,这个对象允许你在非UI线程上执行操作,同时确保这些操作正确地在UI线程上执行。以下是关于Disp