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百度搜索展现服务重构:进步与优化

作者| 瞭东导读本文将简单介绍搜索展现服务发展过程,以及当前其面临的三大挑战:研发难度高、架构能力欠缺、可复用性低,最后提出核心解决思路和具体落地方案,期望大家能有所收货和借鉴。全文4736字,预计阅读时间12分钟。01背景百度搜索展现服务的主要职责是请求检索系统获取结果,并依次进行模板选择、实时摘要补充、数据适配和结果渲染,将检索结果能以丰富多样的形式精准地展示给用户。在初期,这项服务基于C语言进行开发,迭代效率不尽人意。随着产品的迅速迭代和业务的不断拓展,研发效率问题逐渐凸显,为了解决这一瓶颈,搜索展现服务进化为由PHP开发、HHVM运行的服务。目前,搜索展现服务由数十个产品线、上百个研发

深度学习中的优化算法之RMSProp

   之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/124766283中介绍过深度学习中的优化算法AdaGrad,这里介绍下深度学习的另一种优化算法RMSProp。   RMSProp全称为RootMeanSquarePropagation,是一种未发表的自适应学习率方法,由GeoffHinton提出,是梯度下降优化算法的扩展。如下图所示,截图来自:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf       AdaGrad的一个限制是,它可能会在搜索结束时导致每个参数的步长(学习率)非常小,这可能会大大减慢

聊聊神经网络的优化算法

优化算法主要用于调整神经网络中的超参数,使得训练数据集上的损失函数尽可能小。其核心逻辑是通过计算损失函数对参数的梯度(导数)来确定参数更新方向。SGDStochasticGradientDescent(随机梯度下降法):随机梯度下降算法是一种改进的梯度下降方法,它在每次更新参数时,只随机选择一个样本来计算梯度。这样可以大大减少计算量,提高训练速度。随机梯度下降算法在训练大规模数据集时非常有效。其Python实现是classSGD:"""随机梯度下降法(StochasticGradientDescent)"""def__init__(self,lr=0.01):self.lr=lr#更新超参数d

如何利用烛龙和谷歌插件优化CLS(累积布局偏移)

简介CLS衡量的是页面的整个生命周期内发生的每次意外布局偏移的最大突发性_布局偏移分数_。布局变化的发生是因为浏览器倾向于异步加载页面元素。更重要的是,您的页面上可能存在一些初始尺寸未知的媒体元素。这种组合意味着浏览器在加载完成之前无法确定单个元素将占用多少空间。因此,这种不确定性带来的剧烈布局转变就会导致一个高的CLS分数,也就说明用户体验将会很糟糕。累积布局偏移的计算公式=影响比例*距离比例(参考:https://web.dev/articles/cls?hl=zh-cn)影响比例:上一帧的所有不稳定元素与当前帧的可见区域(占视口总面积的比例)的并集就是当前帧的影响比例。距离比例:距离比例

记一次生产慢sql索引优化及思考

一问题重现夜黑风高的某一晚,突然收到一条运营后台数据库慢sql的报警,耗时竟然达到了60s。看了一下,还好不是很频繁,内心会更加从容排查问题,应该是特定条件下没有走到索引导致,如果频繁出现慢查询,可能会将数据库连接池打满,导致数据库不可用,从而导致应用不可用。二问题排查报警自带定位慢sql语句,这个是很早就上线的一条sql语句,下面对sql语句进行了简化:select*fromxxxwheregear_id=xxxandexamine=xxxorderbyiddesclimit10,这是个简单的根据流量池gear_id查询,按照主键id倒序进行分页查询10条数据的语句。在examine=2时查

class083 动态规划中用观察优化枚举的技巧-下【算法】

class083动态规划中用观察优化枚举的技巧-下【算法】算法讲解083【必备】动态规划中用观察优化枚举的技巧-下code11235.规划兼职工作//规划兼职工作//你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱,这里有n份兼职工作//每份工作预计从startTime[i]开始、endTime[i]结束,报酬为profit[i]//返回可以获得的最大报酬//注意,时间上出现重叠的2份工作不能同时进行//如果你选择的工作在时间X结束,那么你可以立刻进行在时间X开始的下一份工作//测试链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-profit-in-job-schedu

使用 Sidecar CRD 优化 Istio 性能

我们知道在服务网格集群中的每个工作负载实例上都会透明地注入一个Istiosidecar代理,这个代理拦截负载的出入流量,并根据配置完成相应的流量管理,包括流量、安全、可观测性等等。为了更加细粒度的控制代理的行为,从1.1版本开始Istio便引入了和服务网格数据面Sidecar同名的SidecarCRD资源对象,控制负载上的出入流量以及课访问的目标服务等。Sidecar 对象描述了sidecar代理的配置,sidecar代理管理与其连接的工作负载的inbound和outbound流量。默认情况下,Istio将为网格中的所有sidecar代理服务,使其具有到达网格中每个工作负载所需的必要配置,并在

android - 将 dp 转换为 float

我的字体大小是12dp。我正在使用TextPaint设置字体,因为我使用的是跨度。问题是TextPaint接受的参数是float的。我想知道如何将12dp转换为float? 最佳答案 来自android.content.res.Resources.getDimension(intid):floattwelveDp=TypedValue.applyDimension(TypedValue.COMPLEX_UNIT_DIP,12,mContext.getResources().getDisplayMetrics());

webSocket推送太快导致前端渲染卡顿问题优化

优化思路:把webSocket接收到的数据用一个数组存起来,达到一定长度再统一渲染,可根据推送数据的速度适当调解数组长度限制,如果一段时间内改数组长度打不要渲染条件,就用定时器之间渲染data(){return{tempDataWsList:[],//存放临时ws数据数组list:[],//页面上的列表listCopy:[],//深拷贝的初始化列表数据,用于统一渲染}}methods:{...//websocket接收数据的方法onMessage(data){if(data.data){//将Json字符串转译constdataWs=JSON.parse(data.data);//将转译后的数

【Android 性能优化:内存篇】——WebView 内存泄露治理

背景:笔者在公司项目中优化内存泄露时发现WebView相关的内存泄露问题非常经典,一个Fragment页面使用的WebView有多条泄露路径,故记录下。Fragment、Activity使用WebView不释放项目中一个Fragment使用Webview,在FragmentonDestroyView时候却没有释放,释放WebView还不简单嘛,于是笔者在Fragment的onDestroyView补充了如下代码:if(webView!=null){ViewGroupparent=(ViewGroup)webView.getParent();if(parent!=null){parent.rem