在ReportLab中，Drawing对象可以写入不同的渲染器，例如d=shapes.Drawing(400,400)renderPDF.drawToFile(d,'test.pdf')在Django中，Canvas对象可以通过httpresponse发送，例如:response=HttpResponse(mimetype='application/pdf')response['Content-Disposition']='filename=test.pdf'c=canvas.Canvas(response)在我的例子中，我的问题是我有一个使用绘图对象的reportLab脚本，该脚本保
我正在使用以下代码使用networkx构建我的图形，如下所示。mylist=[('chocolate_pudding',6.3),('tim_tam',178.5),('bread',3.5),('chocolate_pudding',8.5),('tim_tam',3.0),('butter',204.0)]G=nx.Graph()foreleinmylist:#ifnodewithele[0]doesnotexists,addthenewnodeG.add_node(ele[0],weight=ele[1])#else,updatetheweightwiththenewweight
假设我有2个图A和B，我想知道A是否是B的子图。节点包含属性，例如“尺寸”和“Material”。当我运行时:GM=networkx.algorithms.isomorphism.GraphMatcher(B,A)printnetworkx.algorithms.isomorphism.subgraph_is_isomorphic()这仅按边匹配图，不按边和属性匹配图。关于如何检查属性的任何线索？此外，假设B包含A的2个连通图。当我运行时:GM.mapping这将只输出A的子图的1个。关于如何输出每个子图的任何想法？ 最佳答案 我已
我正在尝试创建一棵具有1111个节点的树，其组织方式如下节点1有10个子节点(2到11)，节点2有10个子节点(12到21)等等...这样每个节点有10个子节点，在根级别有1个节点，有10个子节点，每个子节点有10个child，这100个节点中的每一个都有10个子节点，每个子节点有1000个叶节点。节点总数为1111。importnetworkxasnxG=nx.Graph()L1=[1]L2=[xforxinrange(2,12)]L3=[xforxinrange(12,112)]L4=[xforxinrange(112,1112)]G.add_node(1)G.add_nodes_
我很惊讶:importigraphimportrandom,timestart_time=time.time()G=igraph.Graph(directed=True)G.add_vertices(10000)foriinrange(30000):G.add_edge(random.randint(0,9999),random.randint(0,9999))print"donein"+str(int(time.time()-start_time))+"seconds"返回在63秒内完成同时importigraphimportrandom,timestart_time=time.ti
我有一个数据集，我正在将其作为各种时间范围的图表上传，并试图找出它们之间的关系。我想删除所有没有边的节点，但我不确定删除或删除节点的命令。知道如何做到这一点吗？ 最佳答案 importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.Graph()G.add_edges_from([('A','B'),('A','C'),('B','D'),('C','D')])nx.draw(G)plt.show()G.remove_node('B')nx.draw(G)plt.show()要删除多个节点，
在我将matplotlib更新到当前版本后，我遇到了networkX中节点标签的问题:如果我使用nx.draw(G)命令，我得到了一个图表，但没有标签显示。但让我们举例说明:importnetworkxasnximportmatplotlib.pylabaspltT=nx.Graph()T.add_edge(0,1)nx.draw(T)plt.show()这将返回一个有效的图，但没有节点标签。即使我像在中一样直接传递标签importnetworkxasnximportmatplotlib.pylabaspltT=nx.Graph()T.add_edge(0,1)labs={}labs[
我试图在不使用get_edge_attributes()函数的情况下从图中获取具有特定属性的边。我需要一种更灵活的方式来做到这一点。我可以获得节点属性，但由于我是python边缘的新手，所以似乎很难G=nx.read_graphml("test.graphml")forninG:print"%s\t%s"%(n,G.node[n].get(attr))for(s,d)inG:#andhereismyproblemprint"%s->%s\t%s"%(s,d,G.edge[s][d].get(attr)) 最佳答案 您可以使用G.ed
在NetworkX中为图表生成x/y布局坐标后，如何使用GraphML之类的工具将图表连同节点位置导出为节点定义的一部分？布局算法似乎没有直接注释图形？还是他们？! 最佳答案 布局算法不设置节点属性(但它们应该设置)。以下是设置属性的方法:In[1]:importnetworkxasnxIn[2]:G=nx.path_graph(4)In[3]:pos=nx.spring_layout(G)In[4]:nx.set_node_attributes(G,'pos',pos)In[5]:G.nodeOut[5]:{0:{'pos':ar
NetworkX包括functions使用matplotlib绘制图形.这是一个使用出色的IPythonNotebook的示例(从ipython3notebook--pylabinline开始):很好，作为一个开始。但是我怎样才能影响绘图的属性，比如着色、线宽和标签？我以前没有使用过matplotlib。 最佳答案 IPython是找出函数(和对象)可以做什么的好工具。如果你输入[1]:importnetworkxasnx[2]:nx.draw?你看Definition:nx.draw(G,pos=None,ax=None,hold
