我在networkx中有定向图。我只想保留那些有两个或两个以上传出边或根本没有传出边的节点。我该怎么做？或如何删除networkx图中只有一个出边的节点。 最佳答案 您可以使用out_degree方法找到图G中具有一条出边的节点:outdeg=G.out_degree()to_remove=[nforninoutdegifoutdeg[n]==1]然后删除:G.remove_nodes_from(to_remove)如果您更喜欢创建一个新图而不是修改现有图，请创建一个子图:to_keep=[nforninoutdegifoutdeg

有人知道Networkx中三种不同的pagerank函数在准确性上的差异吗？我有一个包含1000个节点和139732条边的图表，“普通”pagerank函数似乎根本不起作用——除了两个节点之外，所有节点都具有相同的PG，所以我假设此函数对于大型图形效果不佳？pagerank_numpy的值似乎也比pagerank_scipy的值更加分散。此功能的文档说“这对于小图形来说将是最快和最准确的。”“小”图是什么意思？此外，为什么pagerank_numpy不允许max_iter和tol参数？ 最佳答案 三个函数中的每一个都使用不同的方法来

我正在使用python开发图形模型项目NetworkX.NetworkX使用字典提供简单而良好的功能:importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()#adirectedgraphG.add_edge('a','b')printG['a']#prints{'b':{}}printG['b']#prints{}我想使用有向图，因为我正在编写具有方向的依赖项(在上面的示例中，我有条件为“a”的“b”的封闭形式，而不是相反)。对于给定的节点，我想找到该节点的前任。对于上面的例子，par('b')应该返回['a']。NetworkX确实有一个后继函数，它可以找到任何节点的子节点

我想在map上绘制一个图形，其中节点将由坐标(纬度、经度)定义并具有一些关联值。我已经能够在basemap上将点绘制为散点图，但似乎无法找到如何在map上绘制图形。谢谢。编辑:我添加了有关如何在basemap上绘制点的代码。其中大部分改编自this中的代码文章。frommpl_toolkits.basemapimportBasemapfromshapely.geometryimportPoint,MultiPointimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltm=Basemap(projection='merc',ellps='WGS84',

我正在使用NetworkX来分析和可视化社交网络。通常，网络中的节点具有与其关联的属性信息，例如划分。但是，我并不总是知道属性划分可能有多少选项。例如，有时网络中可能只有3个分区表示为节点属性，其他时候可能有30个分区。我已经弄清楚如何根据节点属性设置节点颜色(参见下面的代码)。然而，在这个例子中，我知道节点属性组有多少不同的选项(5个选项)，并自动设置每种颜色。当节点属性只有3或5个选项时，选择节点属性颜色并不难，但是当还有更多选项时，这将变得不现实。我想弄清楚的是如何根据提供的节点属性选项的数量自动选择最佳节点属性颜色。有时我有5个属性的着色依据选项，有时我可能有30个节点属性的着

我正在尝试使用具有100000000个数据点的matplotlib渲染图像，它会产生错误OverflowError:Indraw_path:Exceededcellblocklimit。它可以绘制的数据点数量是否有限制？ 最佳答案 问题是后端Agg中点数的硬编码限制。尝试使用:importmatplotlibasmplmpl.rcParams['agg.path.chunksize']=10000或其他大值。您可以在此处找到问题和建议的解决方案:https://github.com/matplotlib/matplotlib/iss

我现在一直在与这个问题作斗争，我知道这很简单——但我对Python或NetworkX的经验很少。我的问题很简单，我正在尝试绘制一个看起来像这样的矩阵的大型数据集(大约200行/列)。第一行和第一列是相同的。A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,KA,0,1,1,0,1,1,1,1,0,1,0B,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0C,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0它只是一个显示人们如何联系的矩阵，我想要的只是导入并绘制此csv文件，以及它在NetworkX中的相应标签。我有这个文件(people.csv)，并查看以前的答案here，似乎最好的方法是将数据放入带有nu

我想从一个简单的PandasDataFrame创建一些NetworkX图:Loc1Loc2Loc3Loc4Loc5Loc6Loc7Foo0011000Bar0011011Baz0010000Bat0010010Quux1000000其中Foo...是索引，Loc1到Loc7是列。但转换为Numpy矩阵或recarrays似乎不适用于为nx.Graph()生成输入。是否有实现此目标的标准策略？我不反对在Pandas中重新格式化数据-->转储到CSV-->导入到NetworkX，但似乎我应该能够从索引生成边，从值生成节点。 最佳答案 N

我正在尝试使用Python创建一个线性网络图(最好使用matplotlib和networkx虽然会对bokeh感兴趣)在概念上与下面的相似。如何使用networkx在Python中高效地构建此图表(pos？)？我想将其用于更复杂的示例所以我觉得对这个简单示例的位置进行硬编码不会有用:(。networkx有解决方案吗？pos(dictionary,optional)–Adictionarywithnodesaskeysandpositionsasvalues.Ifnotspecifiedaspringlayoutpositioningwillbecomputed.Seenetworkx.

我在下拉菜单中有一个小车，它在MicrosoftEdge以外的所有浏览器中都能正常工作。在MicrosoftEdge中，插入符号分为两部分，中间有一条黑线。我附上屏幕截图和CSS声明。.caret{display:inline-block;width:0px;height:0px;margin-left:2px;vertical-align:middle;border-top:4pxsolid\9;border-right:4pxsolidtransparent;border-left:4pxsolidtransparent;} 最佳答案