我以.json文件的形式将我的Facebook数据导入我的计算机。数据格式为:{"nodes":[{"name":"Alan"},{"name":"Bob"}],"links":[{"source":0,"target:1"}]}然后，我使用这个函数:defparse_graph(filename):"""Returnsnetworkxgraphobjectoffacebooksocialnetworkinjsonformat"""G=nx.Graph()json_data=open(filename)data=json.load(json_data)#Thenodesrepresen
只是想知道是否有方便的networkx函数返回连接到图中给定节点(例如my_node_name)的边列表(例如G)。我可以这样做:edlist=[]foredinG.edges():if'my_node_name'ined:edlist.append(ed)但希望有更好的方法吗？ 最佳答案 如果图是无向的，可以使用G.edges(node)在networkx2.x中，这是一个EdgeDataView对象。在networkx1.x中，这是一个列表-如果您想要1.x中的生成器而不是获取整个列表，G.edges_iter(node)可以工
我有一个多图对象，并希望将其转换为带有加权边的简单图对象。我查看了networkx文档，似乎找不到一个内置函数来实现这一点。我只是想知道是否有人知道networkx中可以实现此目标的内置功能。我查看了to_directed()、to_undirected()函数，但它们不符合我的目标。 最佳答案 一种非常简单的方法就是将您的多重图作为输入传递给Graph。importnetworkxasnxG=nx.MultiGraph()G.add_nodes_from([1,2,3])G.add_edges_from([(1,2),(1,2),
我正在尝试使用networkx.显示我的类层次结构的TreeMap。.但作为一个有交叉边的圆形图，它是一个纯粹的层次结构，看起来我应该能够将它显示为一棵树。我对此进行了广泛的搜索，提供的每个解决方案都涉及使用pygraphviz...但是PyGraphviz不适用于Python3(来自pygraphviz网站)。有没有人能够在Python3中获得树形图显示？ 最佳答案 [向下滚动一下，看看代码会产生什么样的输出]编辑(2019年11月7日)我已将其更精致的版本放入我一直在编写的包中:https://epidemicsonnetwor
我正在尝试创建一个在节点外部打印节点标签的图形。我能够生成如下所示的“偏移量”来解决这个目的。但是，有时标签与边缘重叠(这是不可取的，因为节点周围有很多空白区域可以打印相应的标签)。我需要以标签不与任何边缘重叠的方式标记这些节点，或者至少尝试尽可能减少重叠。importnetworkxasnxfromnetworkx.utilsimportis_list_of_ints,flattenimportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.Graph()G=nx.complete_graph(5)mapping={0:'aaaaaaa',1:'bbbbbbb',2:'cccc
我正在玩networkx(python中的图形库)，我发现文档说PageRank算法在评分时会考虑边缘权重，但我想知道更大的边缘权重更好还是更低的权重更好？ 最佳答案 简而言之，较大的权重对传入节点更好。PageRank适用于有向加权图。如果页面A有到页面B的链接，那么B的分数就会上升，即页面B(节点)的输入越多，它的分数就越高。WikipediaarticleonPageRank了解更多详情。编辑:让我们做一个实验。创建一个有3个节点和两条权重相等的有向边的有向图。importnetworkxasnxD=nx.DiGraph()D
使用NetworkX和库的新手，进行社交网络分析查询。通过查询，我的意思是通过两个边节点的属性选择/创建子图，其中边创建路径，节点包含属性。该图使用了MultiDiGraph的形式G2=nx.MultiDiGraph()G2.add_node("UserA",{"type":"Cat"})G2.add_node("UserB",{"type":"Dog"})G2.add_node("UserC",{"type":"Mouse"})G2.add_node("Likes",{"type":"Feeling"})G2.add_node("Hates",{"type":"Feeling"})G
所以我创建了一种非常幼稚(可能效率低下)的生成HashMap的方法。问题:我有4个维度...pqrs.我想统一显示它(tesseract)，但我不知道如何reshape它。如何在Python中reshapenetworkx图？我见过一些使用spring_layout()和draw_circular()的示例，但它的形状并不符合我的要求，因为它们是不统一。有没有办法reshape我的图表并使其统一？(即将我的哈斯图reshape为正方体形状(最好使用nx.draw())这是我目前的样子:这是我生成N维HashMap的代码#!/usr/bin/pythonimportnetworkxasn
我正在努力学习一些Python图形可视化。我发现一些博客文章在做somethings我想试试。不幸的是我没有走得太远，遇到了这个错误:AttributeError:'module'objecthasnoattribute'graphviz_layout'在我的系统上重现错误的最简单的代码片段是这样的，In[1]:importnetworkxasnxIn[2]:G=nx.complete_graph(5)In[3]:nx.draw_graphviz(G)------------------------------------------------------------Attribut
我设法正确地生成了图表，但是通过更多测试发现以下两行不同代码的结果不一致:colors=[h.edge[i][j]['color']for(i,j)inh.edges_iter()]widths=[h.edge[i][j]['width']for(i,j)inh.edges_iter()]nx.draw_circular(h,edge_color=colors,width=widths)这种方法会产生一致的输出，而以下方法会根据边缘的顺序产生错误的颜色/大小:colors=list(nx.get_edge_attributes(h,'color').values())widths=li
