在我目前正在开发的应用程序中，我需要定期检查数万个对象是否符合某种服务的条件。决策图本身采用以下形式，只是更大一些:在每个末端节点(圆圈)中，我需要运行一个操作(更改对象的字段、日志信息等)。我尝试使用DroolExpert框架，但在那种情况下，我需要为图表中通向端节点的每条路径编写一条长规则。DroolsFlow似乎也不是为这样的用例构建的——我拿了一个对象，然后根据一路上的决定，我最终到达了一个终端节点；然后再为另一个对象。或者是吗？您能给我一些此类解决方案的示例/链接吗？更新:DroolsFlow调用可能如下所示://loaduptheknowledgebaseKnowledge
我将使用大学的图书馆系统来解释我的用例。学生在图书馆系统注册并提供个人资料:性别、年龄、院系、之前完成的类(class)、当前注册的类(class)、已借的书籍等。图书馆系统中的每本书都会根据学生的个人资料定义一些借阅规则，例如,一本计算机算法的教科书只能由当前注册该类(class)的学生借阅；另一本教科书只能由数学系的学生借用；也可以规定学生最多只能借2本计算机网络书籍。由于借阅规则，当学生在图书馆系统中搜索/浏览时，他只会看到他可以借到的书籍。因此，该要求实际上归结为高效生成学生有资格借阅的图书列表这一行。这是我使用Drools设计的设想-每本书都有一个规则，其中对学生个人资料的一
我知道如何使用所有方法在KIE工作台中创建DRL文件。但是我的问题是不使用KIE工作台，我们可以使用我们需要的值创建.drl文件吗？如果有任何可能性，请给我建议。同样的方式建议我任何API都与此有关。提前致谢。 最佳答案 您可以使用DroolsFluentAPI.试试下面的示例代码:packagecom.sample;importjava.io.BufferedWriter;importjava.io.File;importjava.io.FileWriter;importorg.drools.lang.DrlDumper;impo
我想知道如何使用Drools运行时在Java应用程序中使用来自DroolsWorkbench的引导决策表。这个想法是，用户将在工作台中定义规则、流程和一些决策表，这些将由drools运行时获取。仍然，出于某种原因，我无法弄清楚如何在drools中执行此操作，因为它将表存储为gdst文件并且它似乎无法编译为drools。有了流口水，有没有办法:-像使用excel决策表一样执行gdst文件？-或者在规则中编译gdst文件？我一直在寻找解决方案，但找不到具体的例子...:/ 最佳答案 好的，基本上，我们可以很容易地从引导决策表生成droo
我使用JBossDrools创建了一个网络服务，以根据一些输入获取计算数据。现在想把规则引擎分布在几个节点上，实现高可用和并行计算。任何人都可以为我提供一些指南和有用的链接来启动此要求。感谢您的帮助! 最佳答案 您可以将Drools服务部署到许多节点。使用DroolsGuvnor定义服务配置并将服务部署到您想要的所有节点。在DroolsGuvnordocumentation，你可以阅读:ServiceConfigisaspecialassetthatdefinesanexecutionserviceconfiguration.Thi
策略决策引擎是什么策略决策引擎是一种可以根据复杂的决策规则，对不同的业务场景进行智能化的决策支持的工具1。需要策略决策引擎的原因有以下几点：解耦业务逻辑和策略规则：策略决策引擎可以将业务逻辑和策略规则分离，使得业务逻辑更加清晰，策略规则更加灵活，便于维护和更新。提高决策效率和精度：策略决策引擎可以利用图形化的界面，快速地设计和配置复杂的决策流和决策树，减少人为的错误和遗漏，提高决策的效率和精度。支持多种业务场景：策略决策引擎可以根据不同的业务需求，灵活地调整和优化决策规则，支持多种业务场景，如风险管理、电销、电催、精细化运营等规则引擎的优势业务规则与系统代码分离，实现业务规则的集中管理在不重启
这实际上可能与Drools本身无关，但可能只是有一个Javanative解决方案。我只是一个Java菜鸟，继承了一个项目，所以我试图了解最佳实践。我们有一个基于规则的Multi-Tenancy系统，其中业务规则可以由我们的客户动态配置。我们将每个客户端的编译规则存储在ConcurrentHashMap中。看起来像这样ConcurrentMaprules=newConcurrentHashMap();哪里string是代表每个唯一客户端的UUID。然而，这个问题是水平扩展计算是一个问题，因为这只是一个内存中的HashMap，每次更改都会重新编译。如果我们将其扩展，每个客户端都需要监听新的
Part1规则引擎规则引擎：全称为业务规则管理系统，英文名为BRMS。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。需要注意的是规则引擎并不是一个具体的技术框架，而是指的一类系统，即业务规则管理系统。java开源的规则引擎有：Drools、EasyRules、Mandarax、IBMILOG。使用最为广泛并且开源的是Drools。主要应用场景：对于一些存在比较复杂的业务规则并且业务规则会频繁变换的系统比较适合使用规则引擎，如下:风控决策系统-------风险贷款、风险评估反欺诈项目-----银行贷款
一、背景最近在学习规则引擎drools，此处简单记录一下drools的入门案例。二、为什么要学习drools假设我们存在如下场景：在我们到商店购买衣服的时候，经常会发生这样的事情，购买1件不打折，购买2件打0.98折，购买3件级以上打0.85折。那么我们在代码中如果要实现上述功能，是不是就需要编写if...else语句，假设后期规则变了，是不是就需要修改这些if...else语句，然后程序重新部署。这样是可以实现，但是不够优雅。那么我们是否可以将这些业务规则写入到规则文件中，以后规则变更直接修改规则文件即可？而drools就可以实现这个功能。三、实现上方这个简单的打折案例1、引入jar包org
drools8的maven模板项目里没有单元测试,相比而言drools7有个非常好的testsenorios那就自己弄一个文件是.http后缀的,写了个简单的例子如下//测试交通违章POSThttp://localhost:8080/TrafficViolationaccept:application/jsonContent-Type:application/json{"Violation":{"Code":"zzfdsfz","Date":"2023-08-23","Type":"speed","SpeedLimit":10,"ActualSpeed":100},"Driver":{"Nam
